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基于CNN-HMM和RNN的维吾尔语语音识别 被引量:4
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作者 穆凯代姆罕·伊敏江 艾斯卡尔·艾木都拉 米吉提·阿不里米提 《现代电子技术》 2021年第11期172-176,共5页
神经网络模型的发展给资源匮乏语言的语音及语言信息处理带来新的机遇,基于神经网络的少数民族语言的语音识别系统效率及准确率比传统方法有了很大提高。对于大词汇量语音识别系统,适当选择声学模型和语言模型很重要。对较小的维吾尔语... 神经网络模型的发展给资源匮乏语言的语音及语言信息处理带来新的机遇,基于神经网络的少数民族语言的语音识别系统效率及准确率比传统方法有了很大提高。对于大词汇量语音识别系统,适当选择声学模型和语言模型很重要。对较小的维吾尔语语料库(THUYG公开语料库)进行了深入研究,采用Kaldi开源语音识别平台将深度的CNN-HMM作为声学模型,通过理论分析和对比实验,分别在N-gram和RNN两种语言模型上进行对比实验。实验结果表明,基于神经网络RNN语言模型的系统有更好的识别效果,提升了维吾尔语语音识别准确率,并将词错误率降到15.06%。 展开更多
关键词 语音识别 维吾尔语 声学模型 语言模型 CNN-HMM N-GRAM语言模型 循环神经网络 Kaldi
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维-哈-柯多语言词素切分集成环境研究 被引量:1
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作者 穆凯代姆罕·伊敏江 沙尔旦尔·帕尔哈提 +1 位作者 艾斯卡尔·艾木都拉 米吉提·阿不里米提 《电视技术》 2020年第6期46-51,63,共7页
开发一个多语言统一用户界面的集成信息处理软件环境,对少数民族自然语言处理研究工作特别是派生类语言的文本及语音等信息处理带来了巨大便利。系统基于词-词素平行语料库,从语音、词素、词以及句子等多个层面出发,对3种派生类黏着性... 开发一个多语言统一用户界面的集成信息处理软件环境,对少数民族自然语言处理研究工作特别是派生类语言的文本及语音等信息处理带来了巨大便利。系统基于词-词素平行语料库,从语音、词素、词以及句子等多个层面出发,对3种派生类黏着性语言进行声学和形态分析层面的分析,将繁杂的归一化、单元切分等工作集成到一个工程内。系统在语言和功能上可扩展,可嵌入独立的统计模型,对维-哈-柯语的词素切分准确率分别达到96%、92%和88%。 展开更多
关键词 多语言 形态学 词素切分 词干提取
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