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随机环境中马氏链函数加权和的极限定理
1
作者
万成高
许雪
程
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期31-39,共9页
该文研究随机环境中马氏链函数的极限定理,给出随机环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件.
关键词
随机环境
马氏链
极限定理
加权和
强收敛性
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职称材料
题名
随机环境中马氏链函数加权和的极限定理
1
作者
万成高
许雪
程
机构
湖北大学数学与统计学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期31-39,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070225,11071058)
文摘
该文研究随机环境中马氏链函数的极限定理,给出随机环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件.
关键词
随机环境
马氏链
极限定理
加权和
强收敛性
Keywords
Random environment
Markov Chain
Limit theorem
Weighted sum
Strong convergence
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
随机环境中马氏链函数加权和的极限定理
万成高
许雪
程
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016
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