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科教兴国背景下职业院校智慧育人体系构建路径研究
被引量:
2
1
作者
徐进
奚茂龙
程载和
《中国职业技术教育》
北大核心
2024年第10期79-87,共9页
职业院校智慧育人体系是促动技能型人才培育模式重塑的新路径、驱动职业教育资源高效配置的新动能、推动区域数字经济高质量发展的新引擎。科教兴国背景下,职业院校智慧育人体系在初始融合阶段完成“人—物”双元融合以提升主动智能服...
职业院校智慧育人体系是促动技能型人才培育模式重塑的新路径、驱动职业教育资源高效配置的新动能、推动区域数字经济高质量发展的新引擎。科教兴国背景下,职业院校智慧育人体系在初始融合阶段完成“人—物”双元融合以提升主动智能服务水平,中度融合阶段实现“人—机”双元融合拓展主体认知边界,深度融合阶段推动“人—机—物”三元融合构建虚实一体的智慧育人场域。基于此,从智慧育人制度、智慧育人目标、智慧育人服务、智慧育人模式、智慧育人生态等五方面创新,着力提升职业院校高素质技能人才的智能化培育能力,深入推进科教兴国发展战略的全面实施。
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关键词
科教兴国
智慧育人体系
职业院校
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职称材料
“双高计划”背景下高职院校实训室绩效评价
被引量:
9
2
作者
程载和
黄春麟
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021年第7期261-266,共6页
为提高高职院校实训室绩效,构建“确立指标—整合数据—挖掘分析”三步走的绩效评价体系及其实施路径。从项目全生命周期角度设计实训室建设和使用不同阶段的绩效评价指标。利用高校资产管理系统等数据,建立针对学校实训室和仪器设备的...
为提高高职院校实训室绩效,构建“确立指标—整合数据—挖掘分析”三步走的绩效评价体系及其实施路径。从项目全生命周期角度设计实训室建设和使用不同阶段的绩效评价指标。利用高校资产管理系统等数据,建立针对学校实训室和仪器设备的数据中心,搭建信息化绩效平台。采用数据挖掘技术,通过横向、纵向的评价分析,实现对实训室绩效状态的实时监控和数据可视化呈现,提高实训室管理水平和使用效率。为学校决策提供科学支持。
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关键词
实训室绩效
双高计划
大型仪器设备绩效
评价体系
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职称材料
基于因素分解模型的两步人脸识别
被引量:
1
3
作者
程载和
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期263-266,共4页
为了减轻人脸识别中表情以及姿态等因素变化对识别结果的影响,Xu提出了利用原始样本和对称样本的两步人脸识别算法。但当人脸图像受外在因素干扰产生较大变化时,该方法的识别结果并不理想。因此提出了一种基于因素分解模型的两步人脸识...
为了减轻人脸识别中表情以及姿态等因素变化对识别结果的影响,Xu提出了利用原始样本和对称样本的两步人脸识别算法。但当人脸图像受外在因素干扰产生较大变化时,该方法的识别结果并不理想。因此提出了一种基于因素分解模型的两步人脸识别算法。新算法在特征提取过程中利用因素分解模型将"身份因素"和"表情因素"从人脸图像中分离出来,加以控制。然后提取测试集图像中的新身份和新表情,并将其与训练集中的旧身份或旧表情相互作用,合成新的人脸图像。同时为了保证分类精度,在识别阶段针对原始样本和合成样本分别采用两步人脸识别的方法,充分利用了分数层次融合的优势,进一步提高了算法的识别效果。
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关键词
人脸识别
表情因素
因素分解模型
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职称材料
基于冲突树的RFID自适应防碰撞算法
被引量:
12
4
作者
陈天娥
程载和
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1728-1730,1735,共4页
防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术。在对二进制搜索算法及其各种改进算法分析的基础上,提出了基于冲突树的标签自适应防碰撞算法(ACT)。算法首先判定标签反馈信息冲突位,然后把首个冲突位作为冲突树的新节点,也...
防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术。在对二进制搜索算法及其各种改进算法分析的基础上,提出了基于冲突树的标签自适应防碰撞算法(ACT)。算法首先判定标签反馈信息冲突位,然后把首个冲突位作为冲突树的新节点,也就是标签分组的依据,合理利用堆栈和后退索引技术,把首尾冲突当做进一步搜索的条件。Matlab仿真结果表明该算法的有效性。ACT算法通过去除空时隙,减少重复信息,降低了识别通信量,提高了标签识别速度,适用于标签数量多、标签信息长度较长的RFID应用环境。
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关键词
射频识别
防碰撞
冲突树
自适应
堆栈
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职称材料
高职实训基地关键资源池(KR-POOL)模式的研究与实践
被引量:
8
5
作者
戴勇
周桂瑾
+5 位作者
陈玉平
程载和
陈伟
张小红
钱晓忠
蔡建军
《中国职业技术教育》
北大核心
2015年第17期22-26,共5页
高职实训基地"关键资源池"(Key Resource Pool,简称KR-POOL)模式是针对高职院校普遍存在的优质实训资源不足、现有实训资源利用率不高的难题,以服务为宗旨、以共赢为导向,通过专业集群和资源集成等方法创新,发挥项目、用户和...
高职实训基地"关键资源池"(Key Resource Pool,简称KR-POOL)模式是针对高职院校普遍存在的优质实训资源不足、现有实训资源利用率不高的难题,以服务为宗旨、以共赢为导向,通过专业集群和资源集成等方法创新,发挥项目、用户和标准三要素作用,探索实训基地高效运行规律,提高人才培养质量所做的研究与实践。该成果在实训基地建设、运行与管理模式上有重大创新,于2013年获江苏省高等教育教学成果特等奖、2014年获国家教学成果一等奖。
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关键词
实训基地
KR-POOL
模式
项目
绩效
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职称材料
题名
科教兴国背景下职业院校智慧育人体系构建路径研究
被引量:
2
1
作者
徐进
奚茂龙
程载和
机构
无锡职业技术学院开源创新创业学院/智能制造技术研究院
无锡职业技术学院党总支
无锡职业技术学院
无锡职业技术学院人事处
出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2024年第10期79-87,共9页
基金
2022年江苏省“十四五”教育科学规划课题“职业院校双师团队高水平信息化教学能力建设研究”(项目编号:ZJCX/2022/10,主持人:奚茂龙,吴兆明)
2022年江苏省高校“智慧教育与教学数字化转型研究”专项重点课题“基于大数据的高职院校教学质量保障体系研究”(项目编号:2022ZHSZ17,主持人:程载和,吴兆明)。
文摘
职业院校智慧育人体系是促动技能型人才培育模式重塑的新路径、驱动职业教育资源高效配置的新动能、推动区域数字经济高质量发展的新引擎。科教兴国背景下,职业院校智慧育人体系在初始融合阶段完成“人—物”双元融合以提升主动智能服务水平,中度融合阶段实现“人—机”双元融合拓展主体认知边界,深度融合阶段推动“人—机—物”三元融合构建虚实一体的智慧育人场域。基于此,从智慧育人制度、智慧育人目标、智慧育人服务、智慧育人模式、智慧育人生态等五方面创新,着力提升职业院校高素质技能人才的智能化培育能力,深入推进科教兴国发展战略的全面实施。
关键词
科教兴国
智慧育人体系
职业院校
Keywords
revitalizing the country through science and education
smart education system
vocation-al colleges
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
“双高计划”背景下高职院校实训室绩效评价
被引量:
9
2
作者
程载和
黄春麟
机构
无锡职业技术学院资产管理处
浙江经济职业技术学院
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021年第7期261-266,共6页
基金
中国高等教育学会高等教育科学研究实验室管理研究重大课题(2020SYZ01)。
文摘
为提高高职院校实训室绩效,构建“确立指标—整合数据—挖掘分析”三步走的绩效评价体系及其实施路径。从项目全生命周期角度设计实训室建设和使用不同阶段的绩效评价指标。利用高校资产管理系统等数据,建立针对学校实训室和仪器设备的数据中心,搭建信息化绩效平台。采用数据挖掘技术,通过横向、纵向的评价分析,实现对实训室绩效状态的实时监控和数据可视化呈现,提高实训室管理水平和使用效率。为学校决策提供科学支持。
关键词
实训室绩效
双高计划
大型仪器设备绩效
评价体系
Keywords
training room performance
double-high plan
large equipment performance
evaluation system
分类号
G717 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
基于因素分解模型的两步人脸识别
被引量:
1
3
作者
程载和
机构
无锡职业技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期263-266,共4页
文摘
为了减轻人脸识别中表情以及姿态等因素变化对识别结果的影响,Xu提出了利用原始样本和对称样本的两步人脸识别算法。但当人脸图像受外在因素干扰产生较大变化时,该方法的识别结果并不理想。因此提出了一种基于因素分解模型的两步人脸识别算法。新算法在特征提取过程中利用因素分解模型将"身份因素"和"表情因素"从人脸图像中分离出来,加以控制。然后提取测试集图像中的新身份和新表情,并将其与训练集中的旧身份或旧表情相互作用,合成新的人脸图像。同时为了保证分类精度,在识别阶段针对原始样本和合成样本分别采用两步人脸识别的方法,充分利用了分数层次融合的优势,进一步提高了算法的识别效果。
关键词
人脸识别
表情因素
因素分解模型
Keywords
Face recognition, Expression factor, Factorization model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于冲突树的RFID自适应防碰撞算法
被引量:
12
4
作者
陈天娥
程载和
机构
无锡职业技术学院计算机系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1728-1730,1735,共4页
文摘
防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术。在对二进制搜索算法及其各种改进算法分析的基础上,提出了基于冲突树的标签自适应防碰撞算法(ACT)。算法首先判定标签反馈信息冲突位,然后把首个冲突位作为冲突树的新节点,也就是标签分组的依据,合理利用堆栈和后退索引技术,把首尾冲突当做进一步搜索的条件。Matlab仿真结果表明该算法的有效性。ACT算法通过去除空时隙,减少重复信息,降低了识别通信量,提高了标签识别速度,适用于标签数量多、标签信息长度较长的RFID应用环境。
关键词
射频识别
防碰撞
冲突树
自适应
堆栈
Keywords
Radio Frequency IDentification(RFID)
anti-collision
collision-tree
adaptive
stack
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
高职实训基地关键资源池(KR-POOL)模式的研究与实践
被引量:
8
5
作者
戴勇
周桂瑾
陈玉平
程载和
陈伟
张小红
钱晓忠
蔡建军
出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2015年第17期22-26,共5页
文摘
高职实训基地"关键资源池"(Key Resource Pool,简称KR-POOL)模式是针对高职院校普遍存在的优质实训资源不足、现有实训资源利用率不高的难题,以服务为宗旨、以共赢为导向,通过专业集群和资源集成等方法创新,发挥项目、用户和标准三要素作用,探索实训基地高效运行规律,提高人才培养质量所做的研究与实践。该成果在实训基地建设、运行与管理模式上有重大创新,于2013年获江苏省高等教育教学成果特等奖、2014年获国家教学成果一等奖。
关键词
实训基地
KR-POOL
模式
项目
绩效
分类号
G712 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科教兴国背景下职业院校智慧育人体系构建路径研究
徐进
奚茂龙
程载和
《中国职业技术教育》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
“双高计划”背景下高职院校实训室绩效评价
程载和
黄春麟
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于因素分解模型的两步人脸识别
程载和
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于冲突树的RFID自适应防碰撞算法
陈天娥
程载和
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
高职实训基地关键资源池(KR-POOL)模式的研究与实践
戴勇
周桂瑾
陈玉平
程载和
陈伟
张小红
钱晓忠
蔡建军
《中国职业技术教育》
北大核心
2015
8
在线阅读
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职称材料
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