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基于ISOMAP的一种多流形学习算法 被引量:5
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作者 程起才 王洪元 +1 位作者 刘爱萍 冯燕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第10期115-117,121,共4页
提出了M-ISOMAP算法,该算法通过求被间断流形间的最短欧氏距离对应的数据点并将这些数据点设置为互为邻域点,然后用经典ISOMAP算法找到嵌入结果.实验结果验证了该算法不仅保持数据集的拓扑结果,而且没有导致数据高度扭曲,适合可视化要求.
关键词 ISOMAP 多流形 流形学习
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基于模糊系统的新型CMAC神经网络及学习算法 被引量:5
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作者 程起才 王士同 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期27-32,70,共7页
提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络,该神经网络与 CMAC相比,它不需要对输入分量进行量化,而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数,有利于提高网络的收敛速度.与一般的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决 CMAC系列网络逼... 提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络,该神经网络与 CMAC相比,它不需要对输入分量进行量化,而且能够根据实际问题的性质来初始化网络参数,有利于提高网络的收敛速度.与一般的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决 CMAC系列网络逼近精度不高的弱点,所以此网络的实际应用前景更广阔.所做的大量仿真实验也证明了这一特性. 展开更多
关键词 小脑神经网络 模糊系统 函数逼近
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基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用
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作者 程起才 王洪元 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期842-845,共4页
文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向... 文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为神经网络的输入,结果表明其具有较高的分割准确性. 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 磁共振图像 模糊小脑神经网络 图像分割
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基于DSP和S-function的数字图象处理方法与实现 被引量:1
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作者 王洪元 施连敏 +2 位作者 周越 程起才 杨小英 《工矿自动化》 2009年第3期24-27,共4页
文章以高性能数字信号处理器DM642为核心搭建了数字图象处理系统硬件平台,采用Matlab中的M文件S-function开发了用户自定义算法模块并建立了复杂图象处理算法的Simulink模型,实现了数字图象的高速处理,并以Canny边缘检测算法为例进行了... 文章以高性能数字信号处理器DM642为核心搭建了数字图象处理系统硬件平台,采用Matlab中的M文件S-function开发了用户自定义算法模块并建立了复杂图象处理算法的Simulink模型,实现了数字图象的高速处理,并以Canny边缘检测算法为例进行了实验。实验结果表明,在DSP平台中实现数字图象处理大大地提高了处理速度,采用S-function自定义算法模块大大地提高了编程效率。 展开更多
关键词 图象处理 数字信号处理器 S-FUNCTION DM642
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改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用 被引量:2
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作者 薛磊 白康生 程起才 《石油矿场机械》 2008年第4期62-65,共4页
提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法。首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法... 提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法。首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法,得到各类储层的标准模式;最后,按照最小距离原则对待判别储层进行分类。结果表明,该方法简单、准确率较高、稳定性好,优于标准的FCM算法。 展开更多
关键词 气测 模糊聚类 模糊C-均值算法
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基于优度法的图像分割性能评价
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作者 刘锁兰 王洪元 +2 位作者 程起才 宦娟 杨静宇 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第5期516-519,共4页
利用图像的模糊度衡量图像分割的质量,并设计了一种实用的非线性映射函数,将图像从空间域变换到模糊性质域。构造评价模型,结合一系列实例对算法性能进行评价。实验表明,该方法得到的评价结果反映的分割差异与人的视觉效果比较接近。
关键词 模糊度 非线性 评价
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基于LLE的视频摘要提取方法研究
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作者 冯燕 王洪元 程起才 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第3期60-63,68,共5页
为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中... 为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频帧作为视频摘要.实验的结果表明,在不需要人工干预的情况下,所提取的视频摘要既反映了视频的主要内容,而且冗余信息少. 展开更多
关键词 视频摘要 流形学习算法 局部线性嵌入 自适应FCM 自适应阈值FCM
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