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最小化时间表长的平行机调度近似算法研究 被引量:4
1
作者 程贞敏 李洪兴 谷敏强 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期11-15,共5页
讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最... 讨论机器具有固定周期维护t,目标函数为最小化时间表长的m台平行机调度问题.这是一个NP-难的问题.关于该问题主要分析了当维护时间t≤T/3时,利用经典的装箱算法FFD我们可以得到关于该问题的一个近似算法FFPTD.该算法的最坏误差界为2,最后以实例说明2为该算法的紧界. 展开更多
关键词 平行机调度 周期维护 时间表长 近似算法 最坏误差界
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具有周期维护最小化时间表长的两台平行机调度问题(英文) 被引量:3
2
作者 程贞敏 张喜娟 李洪兴 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-6,共6页
本文讨论了具有周期维护的两台平行机调度问题,目标函数为最小化时间表长.设T为维护周期,t为每次对机器维护需要的时间,当t≤T/3时,本文证明了对于该问题由LPT算法得到的最坏误差界为2.
关键词 平行机调度 周期维护 时间表长 LPT算法
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工件带准备时间的平行机调度问题的一个近似算法 被引量:2
3
作者 程贞敏 张喜娟 李洪兴 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期350-354,共5页
提出了一个启发式算法,在该算法中,工件中断的次数至多为2N次,计算的复杂度为O(Nnlogn),并以一个实例加以说明.证明了对某些特殊的实例,该算法能够得到最优调度.指出了对于一般情况该算法的最坏情况误差界为(2(n-1))/n.
关键词 平行机调度 中断 准备时间 总完工时间 最坏情况误差界
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FlowShop成组排序问题的调度算法设计及其界的估计
4
作者 程贞敏 谷云东 徐德华 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期16-19,共4页
讨论Flow Shop成组排序问题F2|prmu,s,pkij=pij,GT|∑wjcj.基于WSPT规则,给出求解该问题的一个启发式算法,并证明2是该算法的一个上界.
关键词 FLOW SHOP 成组排序 加权总完工时间 启发式算法
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允许中断的同速机调度问题的一个最优算法
5
作者 程贞敏 李洪兴 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期465-468,共4页
讨论工件有不同准备时间,加工允许中断的同速机调度问题,目标函数为最小化时间表长.提出了一个算法,并证明了该算法为最优算法,该算法中工件中断的次数至多为Nn次,计算的复杂度为O(Nnlogn).最后给出一个实例加以说明.
关键词 同速机调度 中断 准备时间 时间表长 最优算法
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团队过程、共享心智模式与组织绩效:机理与路径 被引量:4
6
作者 项凯标 周建波 程贞敏 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第6期110-116,131,共8页
一个组织的团队过程对形成其团队的共享心智模式起着关键性的作用,进而影响其组织的绩效。基于将"团队过程—共享心智模式—组织绩效"三者之间的影响机理与路径进行相关性研究,并构建一个全新的理论模型,以结构方程模型方法... 一个组织的团队过程对形成其团队的共享心智模式起着关键性的作用,进而影响其组织的绩效。基于将"团队过程—共享心智模式—组织绩效"三者之间的影响机理与路径进行相关性研究,并构建一个全新的理论模型,以结构方程模型方法对山西某农村商业银行的21家支行进行了研究,结果表明:从团队过程到组织绩效存在黑箱机理,共享心智模式在团队过程变量和组织绩效之间发挥了重要作用。 展开更多
关键词 团队过程 共享心智模式 组织绩效 黑箱机理 团队精神
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网络评论文本数据监管处理的优化研究--以茶产品为例 被引量:1
7
作者 王书博 程贞敏 苏渝 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期118-123,189,共7页
[研究目的]通过拓展和强化文本,并提出基于Bert的改进模型,以期在对网络评论文本数据进行监督处理时获得更好的精度和效度。[研究方法]该文以茶产品的的网络评论文本为例,运用Word2Vec进行文本的深度学习,将当前经常使用的监管方法设为... [研究目的]通过拓展和强化文本,并提出基于Bert的改进模型,以期在对网络评论文本数据进行监督处理时获得更好的精度和效度。[研究方法]该文以茶产品的的网络评论文本为例,运用Word2Vec进行文本的深度学习,将当前经常使用的监管方法设为对照组,将提出的Bert+Transformer模型和Bert+XGB模型设为实验组,进行实证研究。[研究结论]结果表明,Bert+Transformer模型和Bert+XGB模型比当前已经应用的监管手段更加有效,能够在更高的效度和精度上对文本数据进行处理和分析。 展开更多
关键词 文本挖掘 文本数据 网络凭证 数据处理模型 细粒度情感分析 数据监管
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