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基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
侯东晓
周子安
+1 位作者
程荣财
阎爽
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期1534-1542,共9页
针对传统诊断方法难以有效提取故障特征的问题,提出了一种基于格拉姆角场(GAF)与TL-ResNeXt相结合的故障诊断方法。首先利用GAF对原始振动信号编码为时间序列相关的二维特征图;再将这些特征图输入到层级更深的分组残差网络ResNeXt中进...
针对传统诊断方法难以有效提取故障特征的问题,提出了一种基于格拉姆角场(GAF)与TL-ResNeXt相结合的故障诊断方法。首先利用GAF对原始振动信号编码为时间序列相关的二维特征图;再将这些特征图输入到层级更深的分组残差网络ResNeXt中进行自动的识别、分类;模型训练的同时,在网络的最后一层结合了迁移学习(TL)模块以加快模型特征提取能力、快速的进行学习。为了验证该方法的有效性,利用凯斯西储大学轴承数据对比了其他方法,结果表明该方法表现最优。且在轧机模拟实验平台上收集的轴承故障数据表明,该方法在改变工况时同样具有好的泛化性与识别能力。
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关键词
计量学
故障诊断
滚动轴承
分组残差网络
格拉姆角场
迁移学习
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职称材料
题名
基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法
被引量：
4
1
作者
侯东晓
周子安
程荣财
阎爽
机构
东北大学秦皇岛分校控制工程学院
京能秦皇岛热电有限公司
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期1534-1542,共9页
基金
国家自然科学基金(61973262,51405068)。
文摘
针对传统诊断方法难以有效提取故障特征的问题,提出了一种基于格拉姆角场(GAF)与TL-ResNeXt相结合的故障诊断方法。首先利用GAF对原始振动信号编码为时间序列相关的二维特征图;再将这些特征图输入到层级更深的分组残差网络ResNeXt中进行自动的识别、分类;模型训练的同时,在网络的最后一层结合了迁移学习(TL)模块以加快模型特征提取能力、快速的进行学习。为了验证该方法的有效性,利用凯斯西储大学轴承数据对比了其他方法,结果表明该方法表现最优。且在轧机模拟实验平台上收集的轴承故障数据表明,该方法在改变工况时同样具有好的泛化性与识别能力。
关键词
计量学
故障诊断
滚动轴承
分组残差网络
格拉姆角场
迁移学习
Keywords
metrology
fault diagnosis
rolling bearing
group residual network
Gramian angular field
transfer learning
分类号
TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法
侯东晓
周子安
程荣财
阎爽
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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