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基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法
被引量:
2
1
作者
程红林
韩雪
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第1期61-65,共5页
针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,...
针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。
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关键词
动态模糊逻辑
DFL-Agent商务谈判系统
案例库设计
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职称材料
基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性
被引量:
1
2
作者
程红林
韩雪
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期201-205,共5页
提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。
关键词
动态模糊数据
动态模糊逻辑
Agent推理模型
稳定性
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职称材料
改进遗传算法的ERT有限元模型拓扑结构优化
被引量:
9
3
作者
肖理庆
王化祥
+1 位作者
程红林
徐晓菊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1490-1496,共7页
为了提高电阻层析成像逆问题精度,利用基于区间算法与粒子群算法的改进遗传算法,优化有限元模型拓扑结构。以模型每一层半径为变量(最外层除外),分别以有限元平均质量、敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数以及两者的乘积为适应度函数,...
为了提高电阻层析成像逆问题精度,利用基于区间算法与粒子群算法的改进遗传算法,优化有限元模型拓扑结构。以模型每一层半径为变量(最外层除外),分别以有限元平均质量、敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数以及两者的乘积为适应度函数,并引入三角形最长边与最短边的比值作为惩罚函数。仿真与实际实验结果表明,相比传统按等间隔原理剖分的有限元模型及其改进模型,优化后的模型能有效提高逆问题的精度,且以敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数为适应度函数效果最理想。
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关键词
电阻层析成像
逆问题
区间算法
粒子群算法
遗传算法
惩罚函数
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职称材料
产教融合协同育人的综合实训中心建设探究
被引量:
17
4
作者
孙金萍
胡局新
+1 位作者
厉丹
程红林
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第3期161-164,207,共5页
针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、...
针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、校企实训平台、第二课堂平台”三位一体的校内外实践教育平台,并构建“校企协同、分级联动”的教学质量监控机制,提高行业企业在育人过程的参与度,形成人才培养与行业企业需求相对接的产教融合专业共建机制,提高应用型人才培养质量。
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关键词
产教融合
协同育人
实践教学
实训中心
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职称材料
题名
基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法
被引量:
2
1
作者
程红林
韩雪
机构
徐州工程学院信电工程学院
徐州广播电视大学电子信息系
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第1期61-65,共5页
文摘
针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程。文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法。
关键词
动态模糊逻辑
DFL-Agent商务谈判系统
案例库设计
Keywords
dynamic fuzzy logic, DFL-Agent commerce negotiation system,design of case-database
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性
被引量:
1
2
作者
程红林
韩雪
机构
徐州工程学院信电工程学院
徐州广播电视大学电子信息系
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010年第2期201-205,共5页
文摘
提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明。
关键词
动态模糊数据
动态模糊逻辑
Agent推理模型
稳定性
Keywords
dynamic fuzzy data
dynamic fuzzy logic
reasoning model of Agent
stability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进遗传算法的ERT有限元模型拓扑结构优化
被引量:
9
3
作者
肖理庆
王化祥
程红林
徐晓菊
机构
天津大学电气与自动化工程学院
徐州工程学院信电工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1490-1496,共7页
基金
国家自然科学基金(60820106002
60532020
+4 种基金
50937005)
"青蓝工程"
天津市自然科学基金(11JCYBJC06900)
江苏省高校自然科学研究项目(11KJD120003)
徐州市科技计划项目(XM12B078)资助
文摘
为了提高电阻层析成像逆问题精度,利用基于区间算法与粒子群算法的改进遗传算法,优化有限元模型拓扑结构。以模型每一层半径为变量(最外层除外),分别以有限元平均质量、敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数以及两者的乘积为适应度函数,并引入三角形最长边与最短边的比值作为惩罚函数。仿真与实际实验结果表明,相比传统按等间隔原理剖分的有限元模型及其改进模型,优化后的模型能有效提高逆问题的精度,且以敏感场均匀分布时模型均方根值的倒数为适应度函数效果最理想。
关键词
电阻层析成像
逆问题
区间算法
粒子群算法
遗传算法
惩罚函数
Keywords
electrical resistance t.omography
inverse problem
interval algorithm
particle swarm optimization
genetic algorithm
penalty function
分类号
TH701 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
产教融合协同育人的综合实训中心建设探究
被引量:
17
4
作者
孙金萍
胡局新
厉丹
程红林
机构
徐州工程学院信息工程学院(大数据学院)
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第3期161-164,207,共5页
基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(22KJA520012)
江苏省现代教育技术研究课题(2022-R-106447)
+1 种基金
江苏省教育科学“十四五”规划课题(B/2022/01/82)
教育科学研究课程思政专项课题(YGJ-KC-2024)。
文摘
针对产教融合协同育人存在的实践教学与工程实践融合不足、校企师资融合不足等问题,设计了“三维度五层次”实践教学体系,提出产教融合协同育人的综合实训中心建设方案。通过学校自建、校企共建、校际共享的方式,搭建“资源共享平台、校企实训平台、第二课堂平台”三位一体的校内外实践教育平台,并构建“校企协同、分级联动”的教学质量监控机制,提高行业企业在育人过程的参与度,形成人才培养与行业企业需求相对接的产教融合专业共建机制,提高应用型人才培养质量。
关键词
产教融合
协同育人
实践教学
实训中心
Keywords
industry-education integration
collaborative cultivation
practical teaching
training center
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CBR推理的DFL-Agent商务谈判系统及其案例库设计方法
程红林
韩雪
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于动态模糊逻辑的Agent推理模型及稳定性
程红林
韩雪
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进遗传算法的ERT有限元模型拓扑结构优化
肖理庆
王化祥
程红林
徐晓菊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
产教融合协同育人的综合实训中心建设探究
孙金萍
胡局新
厉丹
程红林
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023
17
在线阅读
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职称材料
已选择
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