期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于区域创新系统的企业创新决策模型研究 被引量:5
1
作者 程石磊 王能民 汪应洛 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2007年第2期26-33,共8页
企业作为区域创新的主体,其创新行为决策会直接影响区域创新行为及区域的持续发展.企业创新决策与企业所处区域创新环境和企业特性密切相关,分析了区域创新环境和企业特性的构成因素(区域创新环境包括区域创新文化、中介组织、所处空间... 企业作为区域创新的主体,其创新行为决策会直接影响区域创新行为及区域的持续发展.企业创新决策与企业所处区域创新环境和企业特性密切相关,分析了区域创新环境和企业特性的构成因素(区域创新环境包括区域创新文化、中介组织、所处空间位置、人口结构、信息资源和区域交流网络,企业特性包括企业核心产业类型、年龄、所有制、规模和企业在区域所处的空间位置),在此基础上建立了基于区域创新系统的企业创新决策模型,通过数据介绍如何应用模型帮助特定区域中的创新型企业进行产业决策. 展开更多
关键词 区域创新环境 企业特性 企业创新决策模型
在线阅读 下载PDF
含数量折扣的买-卖两方多商品联合定购改进模型
2
作者 程石磊 王能民 冯耕中 《工业工程》 2008年第1期93-97,共5页
以定购次数必须为整数这一客观条件为前提,在Kohli和Park提出的含数量折扣的买-卖两方多商品联合定购模型基础上,构建了一个更真实、更科学的改进模型,分别对数量折扣策略下多商品单独定购和联合定购时两级供应链成本组成进行了分析,并... 以定购次数必须为整数这一客观条件为前提,在Kohli和Park提出的含数量折扣的买-卖两方多商品联合定购模型基础上,构建了一个更真实、更科学的改进模型,分别对数量折扣策略下多商品单独定购和联合定购时两级供应链成本组成进行了分析,并求出两种定购情况各自所对应的最优每次定购数量;最后用模拟算例描述了改进模型的运算过程,并证明了联合定购相对于单独定购可以节约供应链总交易成本。 展开更多
关键词 定购模型 交易成本 买-卖两方交易 数量折扣
在线阅读 下载PDF
基于FIR滤波器的语音特征向量提取及FPGA实现
3
作者 程石磊 蒋娇娇 刘成 《电声技术》 2013年第10期49-53,共5页
利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点。运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneII系列EP2C8Q208在NIOS II环境下得到了实现。最后通过BP神经... 利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点。运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneII系列EP2C8Q208在NIOS II环境下得到了实现。最后通过BP神经网络将得到的特征向量作为样本进行训练,验证通过FIR滤波器提取语音特征向量具备一定的准确性和可识别性。 展开更多
关键词 FIR滤波器 ADPCM解码 BP神经网络算法
在线阅读 下载PDF
基于深度栈式自编码网络的面部年龄识别 被引量:1
4
作者 徐文瀚 程石磊 《信息通信》 2017年第11期45-47,共3页
随着计算机技术与网络信息技术的发展,利用人体生物特征来获取相关信息已成为安全验证的重要方式。人脸作为人体最重要的生物特征之一,一直备受研究者重视。主要针对基于深度学习的人脸年龄估计问题进行研究。基于栈式自编码网络的深度... 随着计算机技术与网络信息技术的发展,利用人体生物特征来获取相关信息已成为安全验证的重要方式。人脸作为人体最重要的生物特征之一,一直备受研究者重视。主要针对基于深度学习的人脸年龄估计问题进行研究。基于栈式自编码网络的深度学习模型,将其运用到面部年龄识别问题上,并通过编程实现了基于该深度模型的面部年龄识别系统。 展开更多
关键词 面部年龄识别 深度学习 栈式自编码网络
在线阅读 下载PDF
判别分析字典在行为识别中的算法研究 被引量:1
5
作者 程石磊 赵雷 +4 位作者 钮孟洋 廖炳焱 解梅 顾菘 张跃飞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期767-773,共7页
近年来,字典学习已成功运用到模式识别领域中,但是作为字典学习里的重要分支,分析字典却极少能得到应用,主要原因是分析字典的判别力较弱。该文提出了一种新的具有鲁棒性和判别性的分析字典学习法,该字典学习法从带噪数据中寻求数据的... 近年来,字典学习已成功运用到模式识别领域中,但是作为字典学习里的重要分支,分析字典却极少能得到应用,主要原因是分析字典的判别力较弱。该文提出了一种新的具有鲁棒性和判别性的分析字典学习法,该字典学习法从带噪数据中寻求数据的低秩表达,并联合Fisher准则从恢复出的干净数据中学习分析字典,由于引入了监督学习的机制,因此增强了字典的判别特性。最后将该算法应用于人体行为识别任务中,通过实验验证得出,相比于其他经典的字典学习方法,该方法在行为识别数据集上取得了较好的分类精度。 展开更多
关键词 分析字典学习 FISHER准则 人体行为识别 低秩表达
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部