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题名基于人工蜂群优化的自适应图像增强方法
被引量：6
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作者
王延年
程燕杰
钟正
李文婷
李雄飞
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机构
西安工程大学电子信息学院
西安工程大学
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出处
《工具技术》
2020年第8期78-82,共5页
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基金
西安市科技局科技计划项目(201805030YD8CG14(1))
陕西省科技厅工业领域一般项目(2019GY-109)。
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文摘
结合人工蜂群优化算法和非完全Beta函数,将人工蜂群算法作为优化问题寻找最优解,提出基于人工蜂群优化的自适应图像增强算法。通过人工蜂群优化算法并行搜索非完全Beta函数的最佳参数,从而确定最优的灰度变换曲线;引入适应度函数来指导人工蜂群的搜索运动,以此实现图像对比度的自适应增强。仿真试验结果表明:与直方图均衡化、反锐化掩模算法相比较,本算法的灰度分布更加均匀,对比度明显,视觉效果更好且适用性强。
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关键词
工蜂群优化算法
对比度增强
非完全Beta函数
适应度函数
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Keywords
artificial swarm optimization algorithm
contrast enhancement
incomplete Beta function
fitness function
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分类号
TG702
[金属学及工艺—刀具与模具]
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名单向免疫扩散样本的图像测量
被引量：1
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作者
王延年
耿琅环
张豪
李文婷
程燕杰
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第8期29-33,共5页
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文摘
单向免疫扩散作为早已成熟的免疫检测技术,对检测结果准确测量是实现流感疫苗生产质量把关的重要前提。为了能够准确测量单向免疫扩散样本圆形沉淀物直径,本文提出了一种基于相机图像矫正、对照分割的边缘检测以及圆检测的图像测量新方法。通过预处理将图像转换成灰度图像,降低图像噪声,并改进两步标定法对图像进行矫正,再采用基于对照分割的边缘检测提取沉淀物边缘信息,根据边缘信息进行圆拟合,得到沉淀物的直径参数。实验结果表明,本文算法对单向免疫扩散环直径的测量,运行更快速,测量结果更接近理论值。
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关键词
单向免疫扩散
CCD畸形矫正
边缘检测
圆拟合
图像测量
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Keywords
single immunodiffusion
CCD malformation correction
edge detection
circle fitting
image measurement
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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