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基于对数函数的电力需求预测模型构建及应用
被引量：
8
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作者
李有华
程熙镕
孙娟子
《首都经济贸易大学学报》
2015年第1期40-46,共7页
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中...
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
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关键词
电力需求
售电量
对数函数
预测模型
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基于对数函数的电力需求预测模型构建及应用
被引量：
8
1
作者
李有华
程熙镕
孙娟子
机构
国网能源研究院
中国人民大学商学院
国网山东省电力公司
出处
《首都经济贸易大学学报》
2015年第1期40-46,共7页
基金
国网山东省电力公司委托科技开发项目"基于价值链与业务链协同的财务管理关键技术理论与应用研究"(XM2013020162460)
文摘
采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。
关键词
电力需求
售电量
对数函数
预测模型
Keywords
electricity demand
electricity sales
logarithmic function
forecasting models
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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被引量
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1
基于对数函数的电力需求预测模型构建及应用
李有华
程熙镕
孙娟子
《首都经济贸易大学学报》
2015
8
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