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一种快速有效的神经网络新算法
被引量：
5
1
作者
程正群
李歧强
钱积新
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000年第3期338-340,共3页
基于输出层函数为线性函数的三层前馈神经网络，结合自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法及 迭代最小二乘法导出了一种混合算法．仿真证明该混合算法自适应能力强、计算量小、收敛速度快，是一 种有效的工程实用算法。
关键词
前馈神经网络
解耦
BP算法
伪牛顿算法
混合算法
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职称材料
多时滞线性不确定系统的鲁棒稳定性
被引量：
1
2
作者
程正群
李歧强
+2 位作者
顾永如
孟濬
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-92,共4页
:考虑了多时滞后线性不确定系统的鲁棒稳定性 ,对非结构扰动和结构扰动的情况作了讨论 .利用系统的特征值在复平面的左半部分时系统渐近稳定这一事实 ,可以得到多时滞线性不确定系统的一些时滞相关渐近稳定的充分条件 ,这些条件仅与系...
:考虑了多时滞后线性不确定系统的鲁棒稳定性 ,对非结构扰动和结构扰动的情况作了讨论 .利用系统的特征值在复平面的左半部分时系统渐近稳定这一事实 ,可以得到多时滞线性不确定系统的一些时滞相关渐近稳定的充分条件 ,这些条件仅与系统的结构有关 .
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关键词
多时滞系统
不确定性
线性系统
鲁棒稳定性
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职称材料
题名
一种快速有效的神经网络新算法
被引量：
5
1
作者
程正群
李歧强
钱积新
机构
浙江大学工业控制技术研究所
山东工业大学自动化系
出处
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000年第3期338-340,共3页
文摘
基于输出层函数为线性函数的三层前馈神经网络，结合自适应步长和动量解耦的伪牛顿算法及 迭代最小二乘法导出了一种混合算法．仿真证明该混合算法自适应能力强、计算量小、收敛速度快，是一 种有效的工程实用算法。
关键词
前馈神经网络
解耦
BP算法
伪牛顿算法
混合算法
Keywords
feed-forward neural networks
de-couple
BP algorithms
Quasi Newton algorithms
iterative least square methods
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多时滞线性不确定系统的鲁棒稳定性
被引量：
1
2
作者
程正群
李歧强
顾永如
孟濬
钱积新
机构
浙江大学工业控制技术研究所
山东工业大学自动化系
浙江大学电机工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期89-92,共4页
文摘
:考虑了多时滞后线性不确定系统的鲁棒稳定性 ,对非结构扰动和结构扰动的情况作了讨论 .利用系统的特征值在复平面的左半部分时系统渐近稳定这一事实 ,可以得到多时滞线性不确定系统的一些时滞相关渐近稳定的充分条件 ,这些条件仅与系统的结构有关 .
关键词
多时滞系统
不确定性
线性系统
鲁棒稳定性
Keywords
multi-time delay
uncertainty
linear system
robust stability
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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1
一种快速有效的神经网络新算法
程正群
李歧强
钱积新
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
2000
5
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职称材料
2
多时滞线性不确定系统的鲁棒稳定性
程正群
李歧强
顾永如
孟濬
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
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