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基于分布特征学习灰狼优化算法的云计算资源调度方法
1
作者
程林钢
王亚光
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期306-316,共11页
针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下,构建云计算资源调度数学模型;为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力,采用分布...
针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下,构建云计算资源调度数学模型;为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力,采用分布特征学习框架策略调整搜索方向;利用改进后的灰狼优化算法解决云计算资源调度。仿真实验结果表明,相比于其他算法,改进的灰狼优化算法在解决资源调度方面收敛精度较小,能够寻优到较好的资源调度策略,尤其在大规模任务中。
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关键词
云计算
资源调度
灰狼优化算法
分布特征学习框架
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题名
基于分布特征学习灰狼优化算法的云计算资源调度方法
1
作者
程林钢
王亚光
机构
运城师范高等专科学校
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期306-316,共11页
基金
山西省重点研发计划项目(201703A21102-6)。
文摘
针对当前云计算资源调度方法求解精度不高、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于改进灰狼优化算法的云计算资源调度方法。该文在基于Map/Reduce的框架模式下,构建云计算资源调度数学模型;为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力,采用分布特征学习框架策略调整搜索方向;利用改进后的灰狼优化算法解决云计算资源调度。仿真实验结果表明,相比于其他算法,改进的灰狼优化算法在解决资源调度方面收敛精度较小,能够寻优到较好的资源调度策略,尤其在大规模任务中。
关键词
云计算
资源调度
灰狼优化算法
分布特征学习框架
Keywords
Cloud computing
Resource scheduling
Grey wolf optimization
Distribution characteristic learning framework
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分布特征学习灰狼优化算法的云计算资源调度方法
程林钢
王亚光
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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