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个体化碘对比剂注射方案在头颈心多部位大范围联合CT血管成像中的应用
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作者 程晓奕 张贺 +5 位作者 刘忠啸 孟闫凯 张恒伟 董超 张畅 孙存杰 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2024年第6期604-609,共6页
目的探讨个体化碘对比剂注射方案在第3代双源CT头颈心多部位大范围联合CTA中的可行性与应用价值,并比较该个体化方案在不同血管分支之间的异质性。方法回顾性分析2022年9月至2023年6月于徐州医科大学附属医院医学影像科行头颈心CTA检查... 目的探讨个体化碘对比剂注射方案在第3代双源CT头颈心多部位大范围联合CTA中的可行性与应用价值,并比较该个体化方案在不同血管分支之间的异质性。方法回顾性分析2022年9月至2023年6月于徐州医科大学附属医院医学影像科行头颈心CTA检查的90例患者。入组BMI≤22 kg/m^(2)(低体重组)、22 kg/m^(2)<BMI≤26 kg/m^(2)(中体重组)、26 kg/m^(2)<BMI≤30 kg/m^(2)(高体重组),每组30例,并将3组患者再次分为亚组:个体化方案(45例)和对照方案(常规方案进行检查,45例),即每个BMI亚组15例。采用主观评分、CT值、强化变异系数(CV)对头颈和冠状动脉CTA的图像质量进行评估。获取各组CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)。广义加性模型进一步分析影响各分支血管图像质量的关联因素。结果个体化各动脉强化CT值均低于对照(P<0.001)。个体化动脉强化CV均小于对照,个体化的动脉强化均一性更好。个体化的主观评分高于对照(P<0.001),且2名医师主观评分一致性较好(Kappa=0.769)。低体重组中,个体化、对照的所有目标血管的CT值差异均有统计学意义(P<0.05),个体化的动脉强化CT值低于对照(P<0.05);中体重组中,个体化、对照的所有目标血管的CT值差异均有统计学意义(P<0.05),个体化的动脉强化CT值低于对照(P<0.05)。个体化的理想最佳强化(300~450 HU)血管节段数明显多于对照(P<0.05)。低体重组、中体重组中个体化的CTDIvol、ED、对比剂以及流速低于对照(P<0.05)。BMI是影响血管CT值的重要因素,经协变量校正后,BMI仍与CT值存在非线性关系。结论在第三代双源CT中,根据BMI结合个体化碘对比剂注射方案行头颈心多部位大范围联合CTA,图像质量能满足临床诊断要求,且辐射剂量和对比剂用量更低。 展开更多
关键词 计算机体层成像 血管造影术 冠状动脉 头颈动脉 体质量指数
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基于MR图像和血清学指标建立支持向量机模型对肝细胞癌微血管浸润的预测价值
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作者 唐丽 孟傲 +6 位作者 王权 程晓奕 王慧慧 韩翠平 孙存杰 巩萍 庄银苹 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2023年第11期1135-1142,共8页
目的 探讨基于术前MR图像和血清学指标建立的支持向量机(SVM)模型对肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的预测价值。方法 回顾性收集2019年1月至2023年7月徐州医科大学附属医院收治的179例HCC患者临床资料。将2019年1月至2022年12月的数据作... 目的 探讨基于术前MR图像和血清学指标建立的支持向量机(SVM)模型对肝细胞癌(HCC)微血管浸润(MVI)的预测价值。方法 回顾性收集2019年1月至2023年7月徐州医科大学附属医院收治的179例HCC患者临床资料。将2019年1月至2022年12月的数据作为内部验证集(n=159),存在MVI的有42例(MVI阳性组)。按7∶3的比例将内部验证集随机划分为训练集(n=111)和测试集(n=48)。采用单因素和多因素logistic回归分析MVI的独立危险因素;3Dslicer软件对MR动脉期图像进行肿瘤分割,基于Pyradiomics包提取定量特征,使用递归式特征消除法联合Pearson相关系数进行特征筛选,最终建立4种SVM预测模型。ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、准确性评估模型的预测性能。决策曲线分析用于评估模型的临床效益。结果 多因素logistic回归分析显示,ALP(≥73.5 U/L)、AFP(≥14.3 ng/mL)、PLR(≥104.6)、肿瘤最大直径(≥37.5 mm)是HCC患者发生MVI的独立危险因素(P<0.05)。影像组学定量分析最终纳入1个一阶统计特征、1个灰度共生矩阵特征、1个灰度游程长度矩阵特征、2个灰度大小区域矩阵特征、2个邻域灰度差矩阵特征。四种SVM预测模型中,CRR模型表现较好,训练集上的AUC、准确性、敏感性和特异性分别为0.943、89.19%、90.63%、91.14%;测试集上分别为0.771、87.50%、80.00%、89.47%。Delong检验显示,训练集上CRR模型与CR模型之间AUC差异具有统计学意义(P<0.001,Z((CRR vs CR))=3.401)。决策曲线分析显示,CRR模型具有良好的临床应用价值。结论 基于临床和影像学特征、动脉期影像组学特征建立的SVM预测模型,能有效地预测肝细胞癌微血管侵犯状态,可以在术前提供一定的临床价值,进而促进个性化精准医疗。 展开更多
关键词 肝细胞癌 影像学 血清学 微血管侵犯 危险因素分析 预测模型
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