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基于大语言模型的知识图谱逻辑规则挖掘框架及应用
1
作者
程昊翔
龚治兴
+4 位作者
王浩铭
刘世旋
张驭龙
陈超
范长俊
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第2期202-209,共8页
提出了一种基于大语言模型的知识图谱可解释规则挖掘框架,并探究了其军事应用。该框架包括规则采样、模型规则生成和规则验证3个步骤,利用大语言模型的自然语言处理能力,高效地产生大量逻辑规则。实验结果表明,该框架在大规模知识图谱Y...
提出了一种基于大语言模型的知识图谱可解释规则挖掘框架,并探究了其军事应用。该框架包括规则采样、模型规则生成和规则验证3个步骤,利用大语言模型的自然语言处理能力,高效地产生大量逻辑规则。实验结果表明,该框架在大规模知识图谱YAGO上取得最优结果,提高了知识图谱补全任务的效果,验证了大语言模型在逻辑规则挖掘中的作用。
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关键词
逻辑规则挖掘
大语言模型
知识图谱
武器装备发展预测
提示词微调
知识图谱补全
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题名
基于大语言模型的知识图谱逻辑规则挖掘框架及应用
1
作者
程昊翔
龚治兴
王浩铭
刘世旋
张驭龙
陈超
范长俊
机构
国防科技大学系统工程学院大数据与决策实验室
解放军
出处
《指挥与控制学报》
北大核心
2025年第2期202-209,共8页
基金
国家自然科学基金NSFC(62206303)资助
湖南省科技创新计划(2023RC3009)资助。
文摘
提出了一种基于大语言模型的知识图谱可解释规则挖掘框架,并探究了其军事应用。该框架包括规则采样、模型规则生成和规则验证3个步骤,利用大语言模型的自然语言处理能力,高效地产生大量逻辑规则。实验结果表明,该框架在大规模知识图谱YAGO上取得最优结果,提高了知识图谱补全任务的效果,验证了大语言模型在逻辑规则挖掘中的作用。
关键词
逻辑规则挖掘
大语言模型
知识图谱
武器装备发展预测
提示词微调
知识图谱补全
Keywords
logic rule mining
LLMs
knowledge graph
forecast of weapon and equipments development
prompt tunning
knowledge graph completion
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大语言模型的知识图谱逻辑规则挖掘框架及应用
程昊翔
龚治兴
王浩铭
刘世旋
张驭龙
陈超
范长俊
《指挥与控制学报》
北大核心
2025
0
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