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题名一种氨气变送器温度补偿方法的研究与实现
被引量：4
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作者
张根宝
谢晓静
程振晨
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2015年第5期167-170,177,共5页
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基金
西安市科技计划项目(CXY1436(1))
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文摘
为有效解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于BP神经网络的温度补偿系统.针对BP网络收敛速度慢、精度不高、易产生局部最小值的缺陷,在BP网络算法迭代接近最优时引入L-BFGS算法加快收敛.同时,引入动态变量更新权值向量和权值导数向量,改进拟Hesse逆矩阵的求解,解决了溢出问题,实现了算法的全局收敛.实验证明,该氨气变送器有效克服了温漂问题,并具有响应时间短,测量精度高,稳定性好等优点.
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关键词
氨气变送器
BP神经网络算法
L-BFGS算法
温漂问题
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Keywords
the ammonia transmitter
BP neural network
the L-BFGS algorithm
the temperature drift problem
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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