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数据结构中图论算法动态智能演示的研究 被引量:2
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作者 程彩凤 林德树 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期40-42,共3页
数据结构课程中图论算法抽象复杂,传统的板书或PPT演示算法程序语句的教学方法不利于学生理解和掌握。在Visual Studio 2013环境下,基于MFC平台研究并设计了一款数据结构课程关于图论算法动态智能演示的教学辅助软件。动态演示了包括图... 数据结构课程中图论算法抽象复杂,传统的板书或PPT演示算法程序语句的教学方法不利于学生理解和掌握。在Visual Studio 2013环境下,基于MFC平台研究并设计了一款数据结构课程关于图论算法动态智能演示的教学辅助软件。动态演示了包括图的深度优先遍历、广度优先遍历算法,求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法,最短路径Dijkastra算法和Floyd算法的执行过程。软件界面简洁美观,操作简单友好,算法执行过程一目了然,图形界面与算法流程、算法数据信息同步显示。 展开更多
关键词 数据结构 图论算法 动态演示 MFC CAI
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基于PLC立体车库控制系统稳定性研究
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作者 程彩凤 《消费电子》 2014年第6期198-198,共1页
本文主要通过对立体车库原理的研究,探讨了应用可编程控制器PLC实现车库控制系统的方法和优化。分析了影响系统控制稳定性的原因,并提出相应解决措施来确保系统安全稳定运行。本文重点是解决立体车库中控制系统软件控制逻辑的优化。经... 本文主要通过对立体车库原理的研究,探讨了应用可编程控制器PLC实现车库控制系统的方法和优化。分析了影响系统控制稳定性的原因,并提出相应解决措施来确保系统安全稳定运行。本文重点是解决立体车库中控制系统软件控制逻辑的优化。经过PLC控制软件优化和合理安装在实际立体车库运行中取得较好稳定性。 展开更多
关键词 立体车库 PLC 稳定性
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基于社会情感优化算法的支持向量机参数选择 被引量:1
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作者 程彩凤 孙祥娥 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期108-111,116,共5页
支持向量机(SVM)是广泛应用于分类和回归问题的机器学习方法。SVM做分类预测时的分类精度主要取决于参数的选择,参数选择不当将出现“过学习”或“欠学习”的情况,且容易陷入局部最优解。社会情感优化算法(SEOA)加入了人类情感因素,是... 支持向量机(SVM)是广泛应用于分类和回归问题的机器学习方法。SVM做分类预测时的分类精度主要取决于参数的选择,参数选择不当将出现“过学习”或“欠学习”的情况,且容易陷入局部最优解。社会情感优化算法(SEOA)加入了人类情感因素,是一种新颖的智能优化算法,有着良好的全局优化能力。提出基于SEOA的SVM参数选择方法,同时优化核函数参数和惩罚参数。实验采用4组UCI数据集进行测试,并将SEOA算法与遗传算法、粒子群优化算法进行仿真测试结果对比。试验结果表明,SEOA较大地提高了SVM算法的寻优能力,收敛性较好,具有更高的分类精度和更少的搜索时间。 展开更多
关键词 支持向量机 社会情感优化算法 参数选择 分类精度 机器学习 遗传算法
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