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计算平台运维数据融合与查询引擎设计与实现
1
作者
程延福
胡庆宝
+1 位作者
欧歌
石京燕
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第9期2644-2650,共7页
针对大规模计算平台运维数据多、访问慢的问题,研发高效查询引擎,融合多源数据,通过缓存机制、加速算法为应用系统提供近实时的查询服务。引擎屏蔽不同底层存储数据格式差异,支持多数据源接入;采用长、短期结合缓存策略,提升命中率;通...
针对大规模计算平台运维数据多、访问慢的问题,研发高效查询引擎,融合多源数据,通过缓存机制、加速算法为应用系统提供近实时的查询服务。引擎屏蔽不同底层存储数据格式差异,支持多数据源接入;采用长、短期结合缓存策略,提升命中率;通过定制数据格式和聚合算法,提高查询速度。基于查询引擎,研发了面向大规模计算平台实时资源查询系统。目前系统已在国家高能物理数据中心部署,提供便捷高效的资源查询服务。
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关键词
运维数据
缓存
聚合查询
数据分析
格式化
实时性
查询优化
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职称材料
题名
计算平台运维数据融合与查询引擎设计与实现
1
作者
程延福
胡庆宝
欧歌
石京燕
机构
郑州大学计算机与人工智能学院
中国科学院高能物理研究所计算中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第9期2644-2650,共7页
基金
国家重点研发计划基金项目(2023YFC2206404)
国家自然科学基金面上基金项目(12175255)。
文摘
针对大规模计算平台运维数据多、访问慢的问题,研发高效查询引擎,融合多源数据,通过缓存机制、加速算法为应用系统提供近实时的查询服务。引擎屏蔽不同底层存储数据格式差异,支持多数据源接入;采用长、短期结合缓存策略,提升命中率;通过定制数据格式和聚合算法,提高查询速度。基于查询引擎,研发了面向大规模计算平台实时资源查询系统。目前系统已在国家高能物理数据中心部署,提供便捷高效的资源查询服务。
关键词
运维数据
缓存
聚合查询
数据分析
格式化
实时性
查询优化
Keywords
operation and maintenance data
caching
aggregation queries
data analysis
formatting
real-time
query optimization
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算平台运维数据融合与查询引擎设计与实现
程延福
胡庆宝
欧歌
石京燕
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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