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题名面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法
被引量：68
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作者
朱文俊
王毅
罗敏
林国营
程将南
康重庆
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机构
中国南方电网广东电网有限责任公司
清华大学电机工程与应用电子技术系
中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期21-27,共7页
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基金
国家杰出青年基金资助项目(51325702)
中国南方电网有限责任公司科技项目(GD-KJXM-20150902)~~
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文摘
智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知,能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而,用户用电数据一方面随时间不断更新,增长迅速,呈海量态势;另一方面,数据采集点分布在用户侧,具有极强的分散性。针对海量、分散的用电数据带来的挑战,文中提出一种新的分布式聚类算法。首先利用自适应k-means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析,提取各局部数据的典型负荷曲线,构建局部模型;然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析,获取全局的典型负荷曲线,构建全局模型;最后向局部数据中心反馈全局聚类结果,实现全局聚类分析。通过爱尔兰实际量测用电数据证明了所提出算法的有效性。
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关键词
分布式聚类
自适应k-means
聚类算法
大数据
负荷曲线
态势感知
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Keywords
distributed clustering
adaptive k-means
clustering algorithm
big data
load profiling
situation awareness
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名能源互联网中的区块链技术:研究框架与典型应用初探
被引量：370
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作者
张宁
王毅
康重庆
程将南
贺大玮
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机构
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)
清华四川能源互联网研究院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第15期4011-4022,共12页
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基金
国家杰出青年基金项目(51325702)
国家重点实验室自主课题(SKLD15M08)
清华大学自主科研计划资助(20151080418)~~
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文摘
区块链技术作为一种分布式共享数据库技术在各领域的应用研究方兴未艾。区块链技术的去中心化、透明性、公平性以及公开性与能源互联网理念相吻合,其在能源互联网中的应用也将进一步推动能源互联网的建设。首先,介绍了区块链技术的基本原理和特性;然后,从功能、主体、属性等3个维度对区块链技术在能源互联网中的应用进行了归纳和分析,从能量、信息以及价值的角度,阐述了区块链技术对能源互联网中源、网、荷、储等不同主体在计量认证、市场交易、协同组织、能源金融不同环节中发挥的作用;在此基础上,以碳排放权认证、信息物理系统安全、虚拟发电资源交易以及多能源系统协同4个场景为例说明了区块链技术在能源互联网中的具体应用方式;最后,对区块链技术在能源互联网中面临的挑战进行了分析和总结。
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关键词
能源互联网
分布式能源
多能源系统
信息物理系统
区块链
碳排放权
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Keywords
energy intemet
distributed energy resources
multiple energy systems
cyber-physical system
blockchain
carbon emission right
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于小波去噪和决策树的个性化大用户负荷预测
被引量：14
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作者
罗敏
程将南
王毅
林国营
朱文俊
阙华坤
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机构
广东电网有限责任公司电力科学研究院
清华大学电机工程与应用电子技术系
广东电网有限责任公司
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出处
《南方电网技术》
北大核心
2016年第10期37-42,共6页
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基金
中国南方电网公司科技项目(GD-KJXM-20150902)~~
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文摘
把握用户的用电规律并对用户未来的用电进行精准的预测对于开展需求响应、提高电网运行效率等具有重要意义。首先对大用户负荷特性进行了分析,指出大用户负荷具有量大面广、个性不一、近大远小、波动显著以及周期失灵等特性。然后针对这些特性,提出了一种基于小波去噪和决策树的个性化模式挖掘预测方法,能够挖掘大用户历史负荷数据进行模式提取,对不同用电模式的大用户分别进行个性化负荷预测。对某省50个典型大用户的算例分析结果表明该方法的准确性较其他常用预测方法更高。
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关键词
大用户
负荷预测
小波去噪
决策树
模式挖掘
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Keywords
large consumers
load forecasting
wavelet de-noising
decision tree
pattern extraction
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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