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基于MGGP与CNN的半封闭海湾水质预测研究
1
作者
罗楚遥
程宏运
+1 位作者
王炎
闫晓惠
《水利规划与设计》
2025年第8期39-44,51,共7页
为了改善半封闭海湾水质及生态环境,实现精准水质预测,提出了基于多基因遗传规划(MGGP)与卷积神经网络(CNN)的半封闭海湾水质预测模型方法。通过对DO、COD、DIN三个水质指标分别建立水质预测模型并与真实值比较,验证了两种模型在预测半...
为了改善半封闭海湾水质及生态环境,实现精准水质预测,提出了基于多基因遗传规划(MGGP)与卷积神经网络(CNN)的半封闭海湾水质预测模型方法。通过对DO、COD、DIN三个水质指标分别建立水质预测模型并与真实值比较,验证了两种模型在预测半封闭海湾水质变化中的可行性和有效性。研究表明,CNN模型相比MGGP模型具有更高的拟合度、预测精度和运行效率。将深度学习与水质预测相结合,为提升复杂环境下半封闭海湾的水质预测精度提供了新思路。
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关键词
MGGP
CNN
水质预测
水质预测模型
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题名
基于MGGP与CNN的半封闭海湾水质预测研究
1
作者
罗楚遥
程宏运
王炎
闫晓惠
机构
中国铁建港航局集团有限公司
大连理工大学建设工程学院水利工程系
山东航空学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室
中国地质大学国家地理信息系统工程技术研究中心
出处
《水利规划与设计》
2025年第8期39-44,51,共7页
基金
山东省黄河三角洲生态环境重点实验室开放基金资助项目
中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心开放基金资助(2022KFJJ03)
+1 种基金
国家自然科学基金(52309079)
国家重点研发计划(2022YFC3702300)。
文摘
为了改善半封闭海湾水质及生态环境,实现精准水质预测,提出了基于多基因遗传规划(MGGP)与卷积神经网络(CNN)的半封闭海湾水质预测模型方法。通过对DO、COD、DIN三个水质指标分别建立水质预测模型并与真实值比较,验证了两种模型在预测半封闭海湾水质变化中的可行性和有效性。研究表明,CNN模型相比MGGP模型具有更高的拟合度、预测精度和运行效率。将深度学习与水质预测相结合,为提升复杂环境下半封闭海湾的水质预测精度提供了新思路。
关键词
MGGP
CNN
水质预测
水质预测模型
分类号
P731.23 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MGGP与CNN的半封闭海湾水质预测研究
罗楚遥
程宏运
王炎
闫晓惠
《水利规划与设计》
2025
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