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题名基于BPNN的固相质量流量软测量方法
被引量：5
- 1
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作者
赵延军
程守光
高承彬
马翠红
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机构
河北联合大学电气工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2014年第7期103-105,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61271402)
河北省自然科学基金项目(F2010001970)
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文摘
双弯管法是以单弯管流量计为基础发展起来的一种固相质量流量测量方法,测量结果与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,直接影响测量精度。在双弯管法测量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个4层BP神经网络的软测量模型,以实验数据为样本对该模型进行训练,然后测试其测量精度。测试结果与实验数据一致性较好,最大误差在10%以内,该模型为固相质量流量的测量提供了一种有效的方法。
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关键词
双弯管法
固相质量流量
BP神经网络
软测量
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Keywords
double-elbow method
solid phase mass flow rate
BP neural network
soft measurement
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分类号
TB937
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名双弯管法煤粉质量流量检测
被引量：1
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作者
赵延军
程守光
王鹏
马翠红
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机构
河北联合大学电气工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第5期137-139,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271402)
河北省自然科学基金资助项目(F2010001970)
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文摘
双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度。在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究。以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6%,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法。
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关键词
双弯管法
煤粉质量流量
气固两相流
BP神经网络
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Keywords
double-elbow method pulverized coal mass flow gas-solid two-phase flow BP neural network
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分类号
TB937
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名基于RBF网络的固相质量流量检测
- 3
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作者
赵延军
程守光
高承彬
马翠红
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机构
河北联合大学电气工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期151-153,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271402)
河北省自然科学基金资助项目(F2010001970)
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文摘
气固两相流流动的复杂性和多样性直接影响了固相质量流量的测量精度,严重限制了其在工业生产中的应用。在双弯管法检测固相质量流量原理的基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,以两弯管处的压力差为输入,建立了一种基于径向基(RBF)网络的软测量模型,实现了对固相质量流量的在线测量。实验结果表明:该模型测量误差在3%以内,能够有效解决固相质量流量在线检测的问题,并且具有测量快速、精度高的优点。
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关键词
煤粉
质量流量
双弯管法
径向基网络
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Keywords
pulverized coal
mass flow
double-elbow method
RBF network
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分类号
TB937
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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