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计及不确定性因素基于多场景的主动配电系统短期供电能力评估
被引量:
34
1
作者
高亚静
朱静
+2 位作者
程华新
梁海峰
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第22期6076-6085,共10页
主动配电系统的供电能力受配电网络的拓扑结构、元件故障、负荷水平及分布式能源资源出力波动性等诸多不确定性因素的影响。准确评估主动配电系统的供电能力,对于主动配电网的优化调度及安全运行有重要的指导意义。该文首先从分析不确...
主动配电系统的供电能力受配电网络的拓扑结构、元件故障、负荷水平及分布式能源资源出力波动性等诸多不确定性因素的影响。准确评估主动配电系统的供电能力,对于主动配电网的优化调度及安全运行有重要的指导意义。该文首先从分析不确定性因素对主动配电系统供电能力的影响入手,针对不确定性因素进行建模;其次,基于场景生成及缩减技术,形成供电能力评估的多场景;再次,定义了一系列概率评估指标,针对多场景下主动配电系统的短期供电能力进行评估,以指导主动配电系统的优化运行,发掘配电网的供电能力,提高配电网的综合效益;最后,采用改进的IEEE 14节点算例,对该文所提的模型和算法进行了验证,算例验证表明该文所提模型及算法的正确性和有效性。
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关键词
主动配电系统
分布式能源资源
供电能力评估
拉丁超立方抽样
多场景技术
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职称材料
基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型
被引量:
23
2
作者
高亚静
刘栋
+2 位作者
程华新
李天
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2645-2653,共9页
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上,建立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测模型。采用具...
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上,建立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估环节,以自适应动态规划作为附加优化结构,利用风电出力实测数据及时更新预估模型中的参数,实现校正环节,使得预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的运行点。测试结果表明,该方法在风机出力变化频繁时,能获得比BP、GABP预测模型更高的精度。
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关键词
风电出力预测
数据驱动
预估–校正
自适应动态规划
小波神经网络
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职称材料
主动配电网供电能力实时评估方法
被引量:
13
3
作者
朱静
高亚静
+3 位作者
刘建鹏
程华新
梁海峰
李鹏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第12期96-102,共7页
随着主动配电网的不断成熟,科学地对它的供电能力进行灵活的实时评估,找到并突破供电瓶颈,才能兼顾配电网运行的经济性、可靠性以及安全性。针对分布式电源出力的不确定性以及电网负荷周期性变化特点,提出了一种主动配电网供电能力实时...
随着主动配电网的不断成熟,科学地对它的供电能力进行灵活的实时评估,找到并突破供电瓶颈,才能兼顾配电网运行的经济性、可靠性以及安全性。针对分布式电源出力的不确定性以及电网负荷周期性变化特点,提出了一种主动配电网供电能力实时评估方法。考虑了配电网中多种分布式电源接入的情况,利用预测技术得到未来时刻的负荷及分布式电源的出力,以配电网能够承担的最大负荷为目标函数,以系统的安全运行要求为约束条件,建立了数学模型。该模型不仅能够对未来一段时间内配电网的供电能力和供电裕度进行实时评估,还能够给出限制系统供电能力的供电瓶颈序列,从而使调度人员能够根据评估结果提前采取相应措施以保证电网运行的安全性和可靠性,并针对具体的瓶颈设备进行改造,提高系统的供电能力。
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关键词
分布式电源
主动配电网
供电能力
实时评估
供电瓶颈
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职称材料
计及雾霾影响的短期光伏出力预测和负荷预测
被引量:
6
4
作者
杨文海
程华新
+3 位作者
高亚静
朱静
孙永健
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第S1期148-153,共6页
雾霾天气问题给人们的生产生活带来诸多不便,电力系统的运行、维护和调度控制也深受雾霾影响。在雾霾天气影响日益严重的背景下,分析了雾霾对短期光伏出力和负荷的影响,讨论了预测过程中各类相关因素数据的预处理并加入雾霾因素,引入主...
雾霾天气问题给人们的生产生活带来诸多不便,电力系统的运行、维护和调度控制也深受雾霾影响。在雾霾天气影响日益严重的背景下,分析了雾霾对短期光伏出力和负荷的影响,讨论了预测过程中各类相关因素数据的预处理并加入雾霾因素,引入主成分分析、灰色关联度分析和加权相似度公式选取预测日的"雾霾相似日"用以提高预测精度,采用附加自适应动态规划校正环节的小波神经网络模型进行计及雾霾影响的光伏出力预测和负荷预测,通过算例验证了所提模型及算法的正确性和有效性。
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关键词
雾霾
预测
相似日
自适应动态规划
小波神经网络
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职称材料
适用于不同随机变量的主动配电网拉丁超立方抽样法概率谐波潮流计算
被引量:
2
5
作者
杨文海
黄玲玉
+2 位作者
程华新
李瑞环
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017年第4期59-65,共7页
随着分布式电源的大量接入,不可避免地将大量谐波带入主动配电网,对主动配电网中谐波的特性及谐波在主动配电网中的分布情况进行研究具有重要意义。针对主动配电网,提出了一种适用于不同随机变量的拉丁超立方抽样概率谐波潮流计算方法...
随着分布式电源的大量接入,不可避免地将大量谐波带入主动配电网,对主动配电网中谐波的特性及谐波在主动配电网中的分布情况进行研究具有重要意义。针对主动配电网,提出了一种适用于不同随机变量的拉丁超立方抽样概率谐波潮流计算方法。介绍了基于回路分析法的基波潮流计算方法以处理主动配电网的弱环网性,为处理主动配电网的PV节点问题,提出了一种严格的PV节点修正方法;针对独立随机变量、相关随机变量及离散数据,分别提出了一种相应的拉丁超立方抽样方法以实现对谐波谱数据的抽样,从而模拟了谐波潮流中的不确定性;基于14节点配电网络进行了算例研究,验证了方法的有效性和可行性。
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关键词
电网
主动配电网
分布式电源
拉丁超立方抽样:概率谐波潮流计算
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职称材料
含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计
被引量:
1
6
作者
杨文海
朱静
+3 位作者
高亚静
程华新
薛伏申
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第9期72-77,共6页
在智能电网崛起、需求侧响应体系迅速发展的背景下,提出了一种含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计思路。在该设计中,电网既能有效实时地将有价值的用电信息传递给用户,还能接收用户端的反馈信息。终端中的智能用电信誉度评价体系...
在智能电网崛起、需求侧响应体系迅速发展的背景下,提出了一种含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计思路。在该设计中,电网既能有效实时地将有价值的用电信息传递给用户,还能接收用户端的反馈信息。终端中的智能用电信誉度评价体系能够对用户的用电习惯进行量化评价,其结果能够有效指导与规范用户用电行为,并可对电网规划、运行及调度提供重要参考。
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关键词
电网规划
需求侧响应
智能用电终端
用电信誉度评价
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职称材料
题名
计及不确定性因素基于多场景的主动配电系统短期供电能力评估
被引量:
34
1
作者
高亚静
朱静
程华新
梁海峰
李鹏
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第22期6076-6085,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51607068)
北京市自然科学基金项目(3164051)
国家863高技术基金项目(2015AA050104)~~
文摘
主动配电系统的供电能力受配电网络的拓扑结构、元件故障、负荷水平及分布式能源资源出力波动性等诸多不确定性因素的影响。准确评估主动配电系统的供电能力,对于主动配电网的优化调度及安全运行有重要的指导意义。该文首先从分析不确定性因素对主动配电系统供电能力的影响入手,针对不确定性因素进行建模;其次,基于场景生成及缩减技术,形成供电能力评估的多场景;再次,定义了一系列概率评估指标,针对多场景下主动配电系统的短期供电能力进行评估,以指导主动配电系统的优化运行,发掘配电网的供电能力,提高配电网的综合效益;最后,采用改进的IEEE 14节点算例,对该文所提的模型和算法进行了验证,算例验证表明该文所提模型及算法的正确性和有效性。
关键词
主动配电系统
分布式能源资源
供电能力评估
拉丁超立方抽样
多场景技术
Keywords
active distribution system
distributed energy resources
power supply capacity evaluation
Latin hypercube sampling
multiple scenarios technique
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型
被引量:
23
2
作者
高亚静
刘栋
程华新
李天
李鹏
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2645-2653,共9页
基金
国家863高技术基金项目(2015AA050104)
清华大学电力系统国家重点实验室资助项目(SKLD14KM02)~~
文摘
提高风电出力的预测精度可降低含高渗透率风电电力系统调度、优化、规划等策略的保守性和控制策略的复杂性。该文在分析风电出力历史数据与气象因素关系的基础上,建立了基于风电出力数据驱动的短期风电功率预估–校正预测模型。采用具有较高精度的小波神经网络预测模型实现预估环节,以自适应动态规划作为附加优化结构,利用风电出力实测数据及时更新预估模型中的参数,实现校正环节,使得预估模型能够适应风机在额定风速以下运行区域内多变的运行点。测试结果表明,该方法在风机出力变化频繁时,能获得比BP、GABP预测模型更高的精度。
关键词
风电出力预测
数据驱动
预估–校正
自适应动态规划
小波神经网络
Keywords
wind power forecast
data-driven
predictor-corrector
direct heuristic dynamic programming (HDP)
wavelet neural network
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
主动配电网供电能力实时评估方法
被引量:
13
3
作者
朱静
高亚静
刘建鹏
程华新
梁海峰
李鹏
机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
清华大学电力系统国家重点实验室
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第12期96-102,共7页
基金
国家863高技术基金资助项目(2015AA050104)
清华大学电力系统国家重点实验室资助项目(SKLD14KM02)~~
文摘
随着主动配电网的不断成熟,科学地对它的供电能力进行灵活的实时评估,找到并突破供电瓶颈,才能兼顾配电网运行的经济性、可靠性以及安全性。针对分布式电源出力的不确定性以及电网负荷周期性变化特点,提出了一种主动配电网供电能力实时评估方法。考虑了配电网中多种分布式电源接入的情况,利用预测技术得到未来时刻的负荷及分布式电源的出力,以配电网能够承担的最大负荷为目标函数,以系统的安全运行要求为约束条件,建立了数学模型。该模型不仅能够对未来一段时间内配电网的供电能力和供电裕度进行实时评估,还能够给出限制系统供电能力的供电瓶颈序列,从而使调度人员能够根据评估结果提前采取相应措施以保证电网运行的安全性和可靠性,并针对具体的瓶颈设备进行改造,提高系统的供电能力。
关键词
分布式电源
主动配电网
供电能力
实时评估
供电瓶颈
Keywords
distributed generation
active distribution network
power supply capacity
real-time evaluation
power supply bottleneck
分类号
TM72 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及雾霾影响的短期光伏出力预测和负荷预测
被引量:
6
4
作者
杨文海
程华新
高亚静
朱静
孙永健
王敬敏
机构
华北电力大学经济与管理学院
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第S1期148-153,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607068)
北京自然科学基金资助项目(3164051)
+1 种基金
supported by National High Technology Research and Development of China 863 Program(No.2015AA050104)
State Key Laboratory of Tsinghua university power system(No.SKLD14KM02)~~
文摘
雾霾天气问题给人们的生产生活带来诸多不便,电力系统的运行、维护和调度控制也深受雾霾影响。在雾霾天气影响日益严重的背景下,分析了雾霾对短期光伏出力和负荷的影响,讨论了预测过程中各类相关因素数据的预处理并加入雾霾因素,引入主成分分析、灰色关联度分析和加权相似度公式选取预测日的"雾霾相似日"用以提高预测精度,采用附加自适应动态规划校正环节的小波神经网络模型进行计及雾霾影响的光伏出力预测和负荷预测,通过算例验证了所提模型及算法的正确性和有效性。
关键词
雾霾
预测
相似日
自适应动态规划
小波神经网络
Keywords
fog and haze
forecast
similar days
adaptive dynamic programming
wavelet neural network
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
适用于不同随机变量的主动配电网拉丁超立方抽样法概率谐波潮流计算
被引量:
2
5
作者
杨文海
黄玲玉
程华新
李瑞环
王敬敏
机构
华北电力大学经济与管理学院
国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
国网浙江省电力公司绍兴供电公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017年第4期59-65,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607068)
北京自然科学基金资助项目(3164051)~~
文摘
随着分布式电源的大量接入,不可避免地将大量谐波带入主动配电网,对主动配电网中谐波的特性及谐波在主动配电网中的分布情况进行研究具有重要意义。针对主动配电网,提出了一种适用于不同随机变量的拉丁超立方抽样概率谐波潮流计算方法。介绍了基于回路分析法的基波潮流计算方法以处理主动配电网的弱环网性,为处理主动配电网的PV节点问题,提出了一种严格的PV节点修正方法;针对独立随机变量、相关随机变量及离散数据,分别提出了一种相应的拉丁超立方抽样方法以实现对谐波谱数据的抽样,从而模拟了谐波潮流中的不确定性;基于14节点配电网络进行了算例研究,验证了方法的有效性和可行性。
关键词
电网
主动配电网
分布式电源
拉丁超立方抽样:概率谐波潮流计算
Keywords
power grid
active distribution network
distributed generations
Latin hypercube sampling
probabilistic harmonic power flow
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计
被引量:
1
6
作者
杨文海
朱静
高亚静
程华新
薛伏申
王敬敏
机构
华北电力大学经济与管理学院
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第9期72-77,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(863计划)(2015AA050104)
清华大学电力系统国家重点实验室资助项目(SKLD14KM02)~~
文摘
在智能电网崛起、需求侧响应体系迅速发展的背景下,提出了一种含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计思路。在该设计中,电网既能有效实时地将有价值的用电信息传递给用户,还能接收用户端的反馈信息。终端中的智能用电信誉度评价体系能够对用户的用电习惯进行量化评价,其结果能够有效指导与规范用户用电行为,并可对电网规划、运行及调度提供重要参考。
关键词
电网规划
需求侧响应
智能用电终端
用电信誉度评价
Keywords
power grid planning
demand side response
intelligent electrical terminal
electrical credit evaluation
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及不确定性因素基于多场景的主动配电系统短期供电能力评估
高亚静
朱静
程华新
梁海峰
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
34
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职称材料
2
基于数据驱动的短期风电出力预估–校正预测模型
高亚静
刘栋
程华新
李天
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
23
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职称材料
3
主动配电网供电能力实时评估方法
朱静
高亚静
刘建鹏
程华新
梁海峰
李鹏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015
13
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职称材料
4
计及雾霾影响的短期光伏出力预测和负荷预测
杨文海
程华新
高亚静
朱静
孙永健
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
5
适用于不同随机变量的主动配电网拉丁超立方抽样法概率谐波潮流计算
杨文海
黄玲玉
程华新
李瑞环
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
6
含智能用电信誉度评价的智能用电终端设计
杨文海
朱静
高亚静
程华新
薛伏申
王敬敏
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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