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题名PSP总日射表热偏移特征及其测量总辐射误差分析
被引量：16
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作者
程兴宏
张小玲
郑向东
周怀刚
李德平
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机构
中国气象科学研究院
国家气候中心
中国气象局北京城市气象研究所
中国气象局上甸子区域大气本底站
北京市观象台
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期19-26,共8页
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基金
中国气象局城市气象研究所2005年度开放项目(UMRF200508)
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文摘
根据2004年7月～2006年5月期间北京上甸子大气区域本底站Eppley PSP总日射表观测太阳辐射数据,分析了PSP表的热偏移特征及其影响因子,并以Eppley8-48型日射表和NIP直射表分别观测的散射和直射辐射之和作为总辐射的标准值,分析了PSP总辐射的误差特点及其影响因素。研究表明:PSP总日射表的热偏移呈现正态分布特征,平均值为-8.8±2.7W·m^(-2);PSP表热偏移显著受到净长波辐射、风速、相对湿度和温度的影响,其中与风速和相对湿度的相关性最为明显。与标准的太阳总辐射观测值(水平面上的散射与直射辐射之和)相比,未做热偏移订正的PSP总辐射的平均误差约为-20.0W·m^(-2),经过当日平均热偏移订正后,平均误差接近-11.0W·m^(-2)。PSP表测量的总辐射绝对误差也呈准正态分布特征,但晴天与云天略有区别。PSP总辐射的相对误差与太阳天顶角的变化以及云量均有相关关系,反映了半球型辐射表的余弦效应对PSP总日射表测量精度的影响。太阳辐射的强弱变化或总辐射中散射与直射所占比率的相对变化也对PSP总日射表的测量精度有一定影响。研究表明:总日射表测量的总辐射应考虑热偏移订正,总日射表标定还应考虑云的影响。
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关键词
PSP总日射表
热偏移特征
PSP测量误差
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Keywords
PSP
thermal offset
PSP error in global radiation measurement
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分类号
P422.1
[天文地球—大气科学及气象学]
TH765.21
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名国家散射日射标准及其校准方法
被引量：2
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作者
杨云
丁蕾
权继梅
边泽强
程兴宏
彭继达
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机构
中国气象局气象探测中心
中国气象局气象公共气象服务中心
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1615-1620,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目"中国大气本底站总日射表热偏移物理机制及订正方法研究"(40905071)
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文摘
标准总辐射应由标准直接日射表和标准散射日射表来测量。建立散射日射标准和校准方法,将世界辐射测量基准(WRR)从标准直接日射表直接传递给散射日射标准,以保证标准总日射表校准结果的准确性。通过对"遮/不遮"法的试验研究并与成分和法比较,前者校准的总日射表的灵敏度值不含有热偏移误差,测量的散射日射准确度较高。从减少不确定度的角度,"遮/不遮"法仅涉及一台标准仪器,且是直接日射表中不确定度最小的直接溯源到WRR的腔体直接日射表,其他方法涉及的标准器引入的误差都大于该方法。
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关键词
总日射表
校准方法
散射日射
直接日射表
热偏移
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Keywords
pyranometer
calibration method
diffuse irradiance
pyrheliometer
thermal offset
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分类号
P414.51
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名天文、气象环境因子与散射比关系的建模分析
被引量：3
- 3
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作者
李芬
刘迪
闫全全
陈正洪
程兴宏
赵晋斌
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机构
上海电力学院电气工程学院
上海市电力公司检修公司
湖北省气象服务中心
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期203-209,共7页
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基金
国家自然科学基金青年项目(51307105)
上海绿色能源并网工程技术研究中心(13DZ2251900)
上海市经济和信息委员会专项资金(沪CXY-2016-012)。
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文摘
统计收集2010年和2011年北京地区逐时太阳辐射资料,比较多种小时模型在当地条件下的适用性并进行本地化修正,重点探讨天文因子和气象因子对直散分离模型的影响程度,提出一种新的天气类型划分方法,研究同一类天气状况下气象因子的含量特征,分别建立适合的数学模型。结果表明:Erbs模型预测北京地区的小时散射比效果最优;随着太阳太阳高度角的增加,散射比实测值与L1模型预测值的差值由负变正;细化天气类型后,新模型的预测效果明显提高,实用性较强。
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关键词
太阳辐射
散射比
太阳高度角
天气类型
LMBP神经网络
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Keywords
solar radiation
diffuse irradiation ratio
solar altitude angle
weather types
LMBP neural network
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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