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基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法 被引量:7
1
作者 程全 马军勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期318-321,共4页
基于高斯混合模型,提出了一种自适应的运动目标检测算法。首先,根据各像素点的像素值的集中程度,自适应地选择高斯分布的个数对背景模型进行学习与更新,再通过背景差分获取差分图像;其次,在对图像二值化的过程中,提出了一种改进的自动... 基于高斯混合模型,提出了一种自适应的运动目标检测算法。首先,根据各像素点的像素值的集中程度,自适应地选择高斯分布的个数对背景模型进行学习与更新,再通过背景差分获取差分图像;其次,在对图像二值化的过程中,提出了一种改进的自动调整阈值的方法,用以对差分图像的像素进行分类后分别进行阈值化分割,这样就能得到前景目标;接着采用形态学重构的方法对阴影进行有效消除,从而使前景目标分割的效果得到有效的提高。实验证明,该方法具有较好的鲁棒性和检测效果,同时也具有较好的自适应性,特别是在检测目标本身灰度变化比较大等特殊情况下,更能体现出本算法的优越性。 展开更多
关键词 混合模型 图像 形态学
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特征显著性的车辆目标检测算法 被引量:3
2
作者 程全 樊宇 +1 位作者 刘玉春 程朋 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期48-51,6,共4页
针对运动目标检测不适合实时性应用场合的问题,提出了一种将无监督特征学习和显著性检测相结合的地面车辆目标检测算法。通过学习得到表示车辆目标的局部特征并进行编码,根据这些特征对整个图像进行显著性检测,获得候选目标区域。通过... 针对运动目标检测不适合实时性应用场合的问题,提出了一种将无监督特征学习和显著性检测相结合的地面车辆目标检测算法。通过学习得到表示车辆目标的局部特征并进行编码,根据这些特征对整个图像进行显著性检测,获得候选目标区域。通过相关分析去除那些高度相关的特征,有效抑制背景,突出显著对象。 展开更多
关键词 特征学习 视觉字典 特征提取
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地铁信号维护支持系统信息安全采集设计与研究 被引量:2
3
作者 程全 樊宇 郭秋月 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期660-663,共4页
为有效保障地铁信号维护支持系统的信息安全采集,提高地铁运营效率,避免地铁交通事故的发生,利用串口通信和通信接口机完成信息采集的数据隔离和电气隔离技术,并对设备信号进行智能分析和实时监测,及时发现运行当中的故障并发出预警,有... 为有效保障地铁信号维护支持系统的信息安全采集,提高地铁运营效率,避免地铁交通事故的发生,利用串口通信和通信接口机完成信息采集的数据隔离和电气隔离技术,并对设备信号进行智能分析和实时监测,及时发现运行当中的故障并发出预警,有效解决了系统的信息安全采集问题,达到了设计要求.对地铁信号维护支持系统的信息安全采集设计具有参考和指导意义. 展开更多
关键词 地铁信号维护 信息安全采集 串口通信 通信接口机
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中国原子能科学研究院先进核燃料研发领域研究进展与挑战
4
作者 何晓军 姚钦文 +6 位作者 韩智杰 苏喜平 张爱民 程全 邹远方 张培升 李思远 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第9期2074-2083,共10页
本文回顾了中国原子能科学研究院(简称原子能院)75年来在核燃料领域取得的成果,结合新时代反应堆工程技术的发展需求,总结了新型核燃料研发面临的挑战。原子能院经过75年的艰苦奋斗,在研究堆燃料、快堆燃料、先进压水堆燃料以及特种动... 本文回顾了中国原子能科学研究院(简称原子能院)75年来在核燃料领域取得的成果,结合新时代反应堆工程技术的发展需求,总结了新型核燃料研发面临的挑战。原子能院经过75年的艰苦奋斗,在研究堆燃料、快堆燃料、先进压水堆燃料以及特种动力堆燃料领域取得突破性成果,建立了覆盖设计分析、制备工艺、试验验证和辐照考验及辐照后检验的完整核燃料研发体系。先进核燃料研发面临研发周期长、技术难度大等问题,新质新域反应堆技术的发展也给核燃料研发带来了新的挑战,未来需结合加速燃料辐照、人工智能、增材制造、数字孪生等新技术的应用,进一步突破新型核燃料研发瓶颈。 展开更多
关键词 核燃料研发 技术创新 加速燃料辐照 人工智能
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人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法 被引量:10
5
作者 周子昂 徐坤 +1 位作者 程全 刘玉春 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期466-471,共6页
为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位... 为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法。首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位算法进一步提高定位精度,并采用仿真实验测试其有效性。结果表明,该文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位实时性优异。 展开更多
关键词 室内定位 无线传感器网络 人工蜂群优化算法 神经网络 锚节点 仿真实验
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基于PSO和CBR优化粒度的磨矿过程设定控制 被引量:4
6
作者 刘晓青 李芳 +2 位作者 程全 李晋 杨静 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期594-599,共6页
磨矿产品粒度直接关系到选矿厂的金属回收率、精矿品位等技术指标,针对磨矿过程滞后时间长、参数时变严重、强非线性、强耦合等特性,采用案例推理技术(CBR)实现磨矿粒度优化。相似度计算是CBR中案例检索的关键环节,直接关系到案例检索... 磨矿产品粒度直接关系到选矿厂的金属回收率、精矿品位等技术指标,针对磨矿过程滞后时间长、参数时变严重、强非线性、强耦合等特性,采用案例推理技术(CBR)实现磨矿粒度优化。相似度计算是CBR中案例检索的关键环节,直接关系到案例检索的精度。传统采用欧式距离计算相似度的方法,通常假设案例各属性的权重固定且相互独立,而该假设往往不能满足实际应用。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的自学习相似度计算方法,并将其引入案例推理中,构成粒度指标智能优化设定系统,并联合常规的基础控制系统,构建了磨矿过程优化设定控制系统,保证磨矿过程整体优化稳定运行。应用到某大型选矿厂的磨矿流程,取得了明显成效,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 磨矿粒度 案例推理(CBR) 粒子群算法(PSO) 优化控制
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磨矿过程的综合自动化技术 被引量:4
7
作者 刘晓青 杨静 +1 位作者 吴定允 程全 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期666-671,共6页
针对磨矿过程非线性、时变、磨矿粒度难以直接在线测量等问题,提出磨矿生产过程综合自动化技术。该技术由过程控制系统和制造执行系统2层结构实现。通过以太网Ether Net、控制网Control Net,基于Control Logix系统与RSview32对控制系统... 针对磨矿过程非线性、时变、磨矿粒度难以直接在线测量等问题,提出磨矿生产过程综合自动化技术。该技术由过程控制系统和制造执行系统2层结构实现。通过以太网Ether Net、控制网Control Net,基于Control Logix系统与RSview32对控制系统进行开发,并应用于选矿厂的磨矿生产过程,实现了磨矿生产过程的优化控制、运行和管理,取得显著的应用效果。 展开更多
关键词 磨矿过程 优化控制 过程控制 综合自动化系统
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浮选生产过程综合自动化系统 被引量:5
8
作者 刘晓青 程全 +1 位作者 李晋 周小东 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1702-1706,共5页
针对我国浮选生产过程自动化程度普遍较低导致的资源消耗大、生产成本高、环境污染严重的问题,提出了由过程控制系统和制造执行系统两层结构构成的浮选生产过程综合自动化系统,讨论了该系统的体系结构、系统功能及控制策略。分别采用西... 针对我国浮选生产过程自动化程度普遍较低导致的资源消耗大、生产成本高、环境污染严重的问题,提出了由过程控制系统和制造执行系统两层结构构成的浮选生产过程综合自动化系统,讨论了该系统的体系结构、系统功能及控制策略。分别采用西门子Win CC和西门子STEP7对系统监控软件和控制软件进行开发,将该系统应用于某选矿厂的浮选生产过程,提高了精矿品位和产品回收率,降低了尾矿品位和人员消耗,从而降低了资源消耗和生产成本,实现了浮选生产过程的优化控制、运行和管理,取得了显著成效。 展开更多
关键词 浮选过程 综合自动化系统 智能优化控制 过程控制系统
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中药益神启窍方对弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤大鼠脑β-APP表达的影响 被引量:2
9
作者 丰广魁 程全 +1 位作者 奚肇庆 吴春梅 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期549-551,共3页
目的观察中药益神启窍方对弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤大鼠β-APP表达的影响及可能机制。方法采用弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤动物模型造模,取雄性SD大鼠36只,随机分为4组,正常组7只、假手术组7只、模型组12只、中药组12只,后2... 目的观察中药益神启窍方对弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤大鼠β-APP表达的影响及可能机制。方法采用弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤动物模型造模,取雄性SD大鼠36只,随机分为4组,正常组7只、假手术组7只、模型组12只、中药组12只,后2组再随机分为创伤后6h、12h、24h3组,每组4只。造模前1周中药组每天灌胃益神启窍方中药配方颗粒,模型组只灌胃等剂量的生理盐水,分别用HE染色和β-APP免疫组化染色,观察造模后6h、12h、24h大鼠脑组织病理学改变和β-APP的表达。结果假手术组与正常组β-APP表达差异无统计学意义(P>0.05);中药组6h、12h、24hβ-APP表达均低于模型组、有显著性差异(P<0.05),但仍高于假手术组,有显著性差异(P<0.05)。HE染色正常组、假手术组无异常;模型组可见脑实质水肿,血管扩张淤血,蛛网膜下腔出血,部分神经元肿胀和少量核固缩,中药组见脑实质水肿程度、血管扩张淤血轻微,见少量的蛛网膜下腔出血,部分神经元轻微肿胀和少量核固缩。结论中药益神启窍方能够降低损伤脑组织中β-APP的表达,这可能与其具有脑保护作用有关。 展开更多
关键词 弥漫性轴突损伤合并局灶性脑挫伤 大鼠 益神启窍方 Β-APP
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光动力疗法中的治疗剂量学研究 被引量:2
10
作者 徐朝辉 程全 支联合 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期547-550,共4页
为了研究光动力过程中光剂量和光敏剂剂量对光动力损伤效果的影响,基于肿瘤组织中光动力损伤剂量的数学模型以及光动力损伤剂量与组织中光剂量、光敏剂剂量、氧浓度之间的函数关系,用数学方法模拟研究了给定模型组织中光及光敏剂的有效... 为了研究光动力过程中光剂量和光敏剂剂量对光动力损伤效果的影响,基于肿瘤组织中光动力损伤剂量的数学模型以及光动力损伤剂量与组织中光剂量、光敏剂剂量、氧浓度之间的函数关系,用数学方法模拟研究了给定模型组织中光及光敏剂的有效吸收剂量与氧浓度之间的关系,并用ALA-PDT实验研究了K562细胞悬浮液中不同药物剂量对光动力损伤效果的影响。研究发现,光动力过程中光剂量与光敏剂浓度存在一个最佳治疗剂量,其大小和组织中氧浓度有关,组织中越缺氧,最佳光动力剂量越小,光动力过程对组织的损伤越小,通过实验发现,K562细胞悬浮液中最佳剂量为20×0.25(J/cm^2×mmol/L),此时光动力损伤效果最明显。结果表明,光动力疗法对肿瘤组织具有选择性光动力损伤的特点,并为其在临床上的广泛应用提供了理论支持。 展开更多
关键词 医用光学与生物技术 光动力疗法 肿瘤组织 光动力损伤效果 最佳治疗剂量
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铁矿分选过程综合生产指标分解的补偿方法
11
作者 刘晓青 刘庆贵 +2 位作者 吴定允 程全 杨静 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期91-96,共6页
选矿厂综合生产指标(精矿品位、精矿产量和金属回收率)通常难以在线测量,故根据生产经验和工艺生产流程将实现的生产指标分解成相应的工艺指标。针对工艺指标不能跟随生产实际进行实时调整,无法保证最优综合生产指标的问题,提出综合生... 选矿厂综合生产指标(精矿品位、精矿产量和金属回收率)通常难以在线测量,故根据生产经验和工艺生产流程将实现的生产指标分解成相应的工艺指标。针对工艺指标不能跟随生产实际进行实时调整,无法保证最优综合生产指标的问题,提出综合生产指标分解的优化补偿方法。考虑Apriori算法因人工设置支持度而无法满足用户需求的不足,提出采用Apriori改进算法实现铁矿分选过程综合生产指标的优化补偿,并成功应用到其钢厂的选矿过程。结果表明,运行效率及精确度均明显提高。 展开更多
关键词 铁矿分选 综合生产指标分解 补偿 关联规则挖掘 APRIORI算法
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四旋翼直升机的滑模控制研究
12
作者 刘晓青 罗刘敏 +2 位作者 李晋 程全 杨静 《现代电子技术》 北大核心 2017年第13期106-109,共4页
四旋翼直升机因其优良特性,在军事和民用领域均有广阔的应用前景。为确保其安全稳定飞行,针对周口师范学院自主研制的四旋翼直升机,结合其结构及动力学原理,考虑非匹配不确定性因素的影响,对三自由度四旋翼直升机进行建模。采用线性矩... 四旋翼直升机因其优良特性,在军事和民用领域均有广阔的应用前景。为确保其安全稳定飞行,针对周口师范学院自主研制的四旋翼直升机,结合其结构及动力学原理,考虑非匹配不确定性因素的影响,对三自由度四旋翼直升机进行建模。采用线性矩阵不等式技术进行变结构滑模控制系统设计,仿真结果表明,该系统抗参变能力较强,直升机的飞行姿态基本满足控制要求。 展开更多
关键词 滑模控制 四旋翼直升机 建模 线性矩阵不等式
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不同稀土元素掺杂对YBa_2Cu_3O_(7-δ)氧传感器性能的影响比较
13
作者 赵宇 程全 张献图 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第12期5-8,21,共5页
为验证稀土元素掺杂对YBa2Cu3O7-δ作为氧传感器气敏材料性能的影响,在A l2O3衬底上制备了3种不同稀土元素掺杂的YBa2Cu3O7-δ厚膜,然后对3种厚膜在不同气氛变换时电阻随时间的变化关系及其电学特性进行比较,发现3种厚膜的各组样品仍然... 为验证稀土元素掺杂对YBa2Cu3O7-δ作为氧传感器气敏材料性能的影响,在A l2O3衬底上制备了3种不同稀土元素掺杂的YBa2Cu3O7-δ厚膜,然后对3种厚膜在不同气氛变换时电阻随时间的变化关系及其电学特性进行比较,发现3种厚膜的各组样品仍然表现出YBCO的基本性质,其中Y0.95La0.05Ba2Cu3O7-δ样品表现出较高的灵敏度和较短的恢复时间,是替代YBa2Cu3O7-δ作为氧传感器新的理想材料。 展开更多
关键词 氧传感器 Y1-xLaxBa2Cu3O7-δ 恢复时间 灵敏度
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端面法磨削玻璃时减振技术研究
14
作者 李晋 程全 武良臣 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第8期121-123,共3页
脆性非金属材料在高速高效率镜面磨削时,零件表面容易出现裂纹(或破碎的缺陷层),其根本原因在于加工工艺系统的振动。本文运用理论力学的方法对加工系统进行了分析研究,在双级减振原理的基础上建立数学模型和消振试验装置。利用工艺系... 脆性非金属材料在高速高效率镜面磨削时,零件表面容易出现裂纹(或破碎的缺陷层),其根本原因在于加工工艺系统的振动。本文运用理论力学的方法对加工系统进行了分析研究,在双级减振原理的基础上建立数学模型和消振试验装置。利用工艺系统中的弹性介质(如冷却液)等为减振元件,通过改变冷却液的流量和改变主轴转速的方法使砂轮工作在系统共振去以外的区域,最大限度的减少了砂轮的振动,保证了高磨削效率下零件的表面质量。 展开更多
关键词 脆性非金属材料 端面磨削 振动 减振装置 冷却液刚度
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中心对称曲面范成加工通用机床的设计与应用
15
作者 李晋 袁世先 +1 位作者 程全 吴定允 《机床与液压》 北大核心 2004年第5期173-174,142,共3页
以中心对称的曲面 (内外 )零件 ,在机械设备中的应用非常广泛 ,尤其是控制运动的部件则特别多。同时 ,此类零件的加工设备也不少 ,但都不是优化设计 ,本文利用范成法加工原理 ,设计了加工以中心对称曲面 (内外 )零件的通用机床 ,取代了... 以中心对称的曲面 (内外 )零件 ,在机械设备中的应用非常广泛 ,尤其是控制运动的部件则特别多。同时 ,此类零件的加工设备也不少 ,但都不是优化设计 ,本文利用范成法加工原理 ,设计了加工以中心对称曲面 (内外 )零件的通用机床 ,取代了传统的加工方法 ,有效的保证了廓形曲面各项精度要求 ,提高了劳动生产率 。 展开更多
关键词 中心对称曲面 范成法 加工
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基于激光传感器的路径智能识别研究 被引量:6
16
作者 耿文波 张鸿辉 程全 《激光杂志》 北大核心 2015年第9期92-95,共4页
为了提高路径智能识别的准确性,针对当前路径识别方法性能差的不足,本文提出一种基于激光传感器的路径智能识别算法。首先采用激光传感器对路径的状态信息进行采集,并进行相应的预处理,然后从状态信息中提取有用的特征,并对特征进行归... 为了提高路径智能识别的准确性,针对当前路径识别方法性能差的不足,本文提出一种基于激光传感器的路径智能识别算法。首先采用激光传感器对路径的状态信息进行采集,并进行相应的预处理,然后从状态信息中提取有用的特征,并对特征进行归一化处理,最后采用支持向量机对路径进行智能、自动识别,并通过仿真测试对其可行性进行验证。结果表明,激光传感器的路径智能识别算法可以获得理想的路径识别结果,解决了当前路径智能识别方法存在的难题,为路径智能识别提供了一种新的研究工具。 展开更多
关键词 路径智能识别 激光传感器 识别精度 仿真分析
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基于遗传算法的温度PID智能控制系统设计 被引量:8
17
作者 程全 张凯 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第4期459-463,共5页
针对经典PID控制无法有效解决温度控制系统普遍存在的非线性和延迟性等问题,提出了基于遗传算法和智能PID的复合控制结构.采用单片机、铂电阻和TEC制冷器分别作为控制处理器、温度传感器和温控执行器来设计温度控制系统,构建了智能PID... 针对经典PID控制无法有效解决温度控制系统普遍存在的非线性和延迟性等问题,提出了基于遗传算法和智能PID的复合控制结构.采用单片机、铂电阻和TEC制冷器分别作为控制处理器、温度传感器和温控执行器来设计温度控制系统,构建了智能PID控制算法来动态调整控制过程中的PID三个参数,并利用遗传算法的快速搜索能力对控制参数进行优化.结果表明,该系统的温度控制范围为10~55℃,控制精度为±0.03℃,超调量小于15%,具有较好的工程应用前景. 展开更多
关键词 温度控制 遗传算法 智能PID 复合控制 快速搜索 优化 非线性 延迟性
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多特征融合的车辆识别技术 被引量:3
18
作者 程全 樊宇 +1 位作者 刘玉春 王志良 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期306-311,共6页
针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂... 针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂性,采用分块投影匹配方法进行全局运动估计和补偿,并利用差分技术进行运动特征检测。然后将目标车辆的显著性特征与运动特征进行融合,从而获得更精确的候选目标区域。最后对候选区域进一步使用视觉显著特征进行目标判别。实验表明该方法具有较好的目标判别性能,能较好地解决自然场景下运动车辆的识别问题。 展开更多
关键词 特征融合 车辆识别 运动特征 统计学习
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基于Mean Shift聚类的多级阈值化方法 被引量:1
19
作者 程全 刘晓青 +1 位作者 刘玉春 王志良 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第6期64-69,共6页
为了解决多级阈值化技术中所选阈值的数量通常不能预先确定的问题,提出一种基于Mean Shift聚类技术的新型多级阈值化方法.首先,通过使用Mean Shift技术探寻出潜在的模式中心,应用迭代的阈值选择方法来自动确定相邻模式中心的各个阈值;然... 为了解决多级阈值化技术中所选阈值的数量通常不能预先确定的问题,提出一种基于Mean Shift聚类技术的新型多级阈值化方法.首先,通过使用Mean Shift技术探寻出潜在的模式中心,应用迭代的阈值选择方法来自动确定相邻模式中心的各个阈值;然后,采用多级阈值化对图像进行分割;最后,通过实验验证了基于Mean Shift聚类技术分割的图像相对于原始图像的对比度有了很大提高.该方法通过简单修改程序参数就能够灵活控制分割精度,可以广泛应用于单阈值分割、多级阈值分割和有损压缩等技术中. 展开更多
关键词 多级阈值化 图像分割 迭代阈值化 分割质量评估
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玉米副产物的饲用价值 被引量:7
20
作者 耿春银 程全 郭有 《吉林畜牧兽医》 2005年第10期22-24,共3页
本文主要介绍了玉米加工的副产物的种类、数量及常见几种主要玉米副产物的营养价值, 并进一步阐述了其饲用畜禽的饲用价值。
关键词 玉米副产物 营养价值 饲用价值
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