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数据驱动的高校学生心理健康风险预测研究
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作者 程俊俊 冯占春 《信息技术》 2022年第6期1-5,11,共6页
为了准确描述高校学生心理健康风险变化特点,提出了基于数据驱动的高校学生心理健康风险预测。首先采集高校学生心理健康风险数据,利用K-means聚类方法对心理健康风险数据进行预处理,然后采用模糊综合评判方法依据聚类结果构建评判矩阵... 为了准确描述高校学生心理健康风险变化特点,提出了基于数据驱动的高校学生心理健康风险预测。首先采集高校学生心理健康风险数据,利用K-means聚类方法对心理健康风险数据进行预处理,然后采用模糊综合评判方法依据聚类结果构建评判矩阵,得到相应权重,最后依据最大隶属度原则得到高校学生心理健康风险预测结果。实验结果表明,文中方法可有效预测高校学生心理健康风险数据,预测结果的可信度较高。 展开更多
关键词 数据驱动 高校学生 心理健康 风险预测 准则函数
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考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估
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作者 王倩 程俊俊 陶红兵 《信息技术》 2022年第12期97-101,106,共6页
为了准确描述用户心理健康状况,提出考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估模型。采集用户社交网络数据,采用局部线性嵌入方法对数据进行降维处理,通过LIWC词典计算词类频率、词类标准差、词类筛选提取数据语言特征,将特征输入变量,... 为了准确描述用户心理健康状况,提出考虑用户社交网络数据的心理健康状态评估模型。采集用户社交网络数据,采用局部线性嵌入方法对数据进行降维处理,通过LIWC词典计算词类频率、词类标准差、词类筛选提取数据语言特征,将特征输入变量,用户心理健康状态值作为支持向量机输入和输出,通过学习建立用户心理健康状态评估模型。实验结果表明,该模型可有效评估用户心理健康状态,发现存在心理健康问题的用户,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 网络数据 心理健康状态 支持向量机 提取特征 评估模型
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优秀中华传统文化融入大学生主题班会实践研究
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作者 程俊俊 盛创 范瑾 《轻纺工业与技术》 2019年第10期120-121,共2页
大学生主题班会是每所高校、每个班级的日常活动,是高校德育教育中必不可少的工作。主题班会既需要根据大学生实际情况设计主题,也需要从优秀中华传统文化中汲取养分。在实施推进高校精神文明道路建设的进程中,主题班会应承担起更重要... 大学生主题班会是每所高校、每个班级的日常活动,是高校德育教育中必不可少的工作。主题班会既需要根据大学生实际情况设计主题,也需要从优秀中华传统文化中汲取养分。在实施推进高校精神文明道路建设的进程中,主题班会应承担起更重要的责任,它是开展各项传统文化活动的有效途径,能够传播弘扬中华优秀传统文化。开展、创新主题班会形式和内容,增强对大学生优秀中华传统文化认知教育势在必行。 展开更多
关键词 优秀 中华传统文化 主题班会 文化融入
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