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题名基于评论挖掘的药物副作用发现机制
被引量：2
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作者
赵明珍
程亮喜
林鸿飞
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机构
大连理工大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期193-202,共10页
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基金
国家自然科学基金(661572102
61277370)
+1 种基金
辽宁省自然科学基金(201202031
201402003)
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文摘
从医疗社交网站的用户评论中挖掘药物副作用时,由于人们可能采用不同的表述方式来描述副作用,而新药的上市与用药者的差异性也会造成新的副作用出现,因此从评论中识别新的副作用名称并进行标准化十分重要。该文利用条件随机场模型识别评论中的副作用,对识别出的副作用名称进行标准化,最后得到药物的副作用。通过将挖掘出的药物已知的副作用与数据库记录进行对比验证了本文方法的有效性,同时得到一个按评论中的发生频率排序的药物潜在副作用列表。实验结果显示,条件随机场模型可以识别出已知的与新的副作用名称,而标准化技术将副作用名称进行聚合与归并,有利于药物副作用的发现。
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关键词
药物副作用
用户评论
文本挖掘
实体标准化
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Keywords
adverse drug reaction
user comment
text mining
entity normalization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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