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高时空分辨率植被覆盖获取方法及其在土壤侵蚀监测中的应用
被引量：
11
1
作者
方天纵
秦朋遥
+1 位作者
王黎明
李晓松
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第15期5679-5689,共11页
土壤侵蚀是全球性生态问题,准确监测区域土壤侵蚀状况是评估区域生态质量和生态保护成效的基础。准确获取高时空分辨率植被覆盖信息并与降水动态匹配是土壤侵蚀准确监测的关键。然而,受卫星传感器限制,大区域高时间分辨率与高空间分辨...
土壤侵蚀是全球性生态问题,准确监测区域土壤侵蚀状况是评估区域生态质量和生态保护成效的基础。准确获取高时空分辨率植被覆盖信息并与降水动态匹配是土壤侵蚀准确监测的关键。然而,受卫星传感器限制,大区域高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据无法同时获取,高空间分辨率植被动态遥感监测面临巨大挑战。为解决这一问题,本研究提出了一套多源遥感数据融合的高时空分辨率绿色植被覆盖度(半月尺度,空间分辨率2 m)获取方法,并与半月尺度的降水因子匹配应用于CSLE开展了天津市蓟州区的土壤侵蚀监测。研究结果表明:1)降雨和植被覆盖度因子在一年之内变异较大,半月降雨量的平均值为43.32 mm,变异系数可达150%,绿色植被半月植被覆盖度的平均值为54.74%,变异系数为18%。考虑土地覆盖类型的高时空分辨率绿色植被覆盖度融合方法,可以获取合理的高空间分辨率绿色植被覆盖度动态,为高空间分辨率土壤侵蚀监测提供了一个有效手段;2)土壤侵蚀发生范围与强度与降水及植被因子在年内的动态匹配高度相关,土壤侵蚀发生范围最大为10月上半月,发生面积为137.55 km^2,土壤侵蚀发生强度最为严重为7月下半月,25 t/hm^2以上土壤侵蚀发生面积为12.70 km^2;3)高时空分辨率植被与降水因子耦合下的土壤侵蚀监测结果与地面一致性较好(判定系数可达0.88),明显好于仅用一期高空间分辨率植被因子的土壤侵蚀监测结果(判定系数仅为0.097),采用高时空分辨率植被与降水因子耦合的土壤侵蚀监测方法可以大幅度提高土壤侵蚀监测的准确性,本研究为其他区域准确开展土壤侵蚀监测提供了一套有效的方法。
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关键词
高空间分辨率
土壤侵蚀
绿色植被覆盖度
CSLE
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职称材料
树木材积测算精度的研究
被引量：
1
2
作者
赵兴强
秦朋遥
+1 位作者
宋伟
王磊
《安徽农学通报》
2016年第7期93-97,共5页
为正确使用和充分了解近似求积法和区分求积法,为木材的生产和科学研究提供理论依据,该文利用20株样木的调查资料,对各种求积方法的精度大小和误差性质进行了研究。结果表明,中央断面积近似求积法和平均断面积区分求积法的材积误差平均...
为正确使用和充分了解近似求积法和区分求积法,为木材的生产和科学研究提供理论依据,该文利用20株样木的调查资料,对各种求积方法的精度大小和误差性质进行了研究。结果表明,中央断面积近似求积法和平均断面积区分求积法的材积误差平均值为负误差,比实际值大;平均断面积近似求积法和中央断面积区分求积法的材积误差为正误差,比实际值小。中央断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为40.21%,去皮材积的精度平均值为43.19%;平均断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为92.77%,去皮材积的精度平均值为91.56%;中央断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为98.96%,去皮材积的精度平均值为98.45%;平均断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为97.92%,去皮材积的精度平均值为98.63%。随着胸高直径的增大其误差都有减小的趋势。
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关键词
树木材积
区分求积法
近似求积法
测算精度
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职称材料
题名
高时空分辨率植被覆盖获取方法及其在土壤侵蚀监测中的应用
被引量：
11
1
作者
方天纵
秦朋遥
王黎明
李晓松
机构
天津市水务局
中国林业科学研究院资源信息研究所
天津市蓟州区水务局
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第15期5679-5689,共11页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0500806)
国家自然科学基金项目(41571421)
文摘
土壤侵蚀是全球性生态问题,准确监测区域土壤侵蚀状况是评估区域生态质量和生态保护成效的基础。准确获取高时空分辨率植被覆盖信息并与降水动态匹配是土壤侵蚀准确监测的关键。然而,受卫星传感器限制,大区域高时间分辨率与高空间分辨率遥感数据无法同时获取,高空间分辨率植被动态遥感监测面临巨大挑战。为解决这一问题,本研究提出了一套多源遥感数据融合的高时空分辨率绿色植被覆盖度(半月尺度,空间分辨率2 m)获取方法,并与半月尺度的降水因子匹配应用于CSLE开展了天津市蓟州区的土壤侵蚀监测。研究结果表明:1)降雨和植被覆盖度因子在一年之内变异较大,半月降雨量的平均值为43.32 mm,变异系数可达150%,绿色植被半月植被覆盖度的平均值为54.74%,变异系数为18%。考虑土地覆盖类型的高时空分辨率绿色植被覆盖度融合方法,可以获取合理的高空间分辨率绿色植被覆盖度动态,为高空间分辨率土壤侵蚀监测提供了一个有效手段;2)土壤侵蚀发生范围与强度与降水及植被因子在年内的动态匹配高度相关,土壤侵蚀发生范围最大为10月上半月,发生面积为137.55 km^2,土壤侵蚀发生强度最为严重为7月下半月,25 t/hm^2以上土壤侵蚀发生面积为12.70 km^2;3)高时空分辨率植被与降水因子耦合下的土壤侵蚀监测结果与地面一致性较好(判定系数可达0.88),明显好于仅用一期高空间分辨率植被因子的土壤侵蚀监测结果(判定系数仅为0.097),采用高时空分辨率植被与降水因子耦合的土壤侵蚀监测方法可以大幅度提高土壤侵蚀监测的准确性,本研究为其他区域准确开展土壤侵蚀监测提供了一套有效的方法。
关键词
高空间分辨率
土壤侵蚀
绿色植被覆盖度
CSLE
Keywords
high spatial resolution
soil erosion
green vegetation coverage
CSLE
分类号
S15 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
树木材积测算精度的研究
被引量：
1
2
作者
赵兴强
秦朋遥
宋伟
王磊
机构
河北省塞罕坝机械林场
河北农业大学林学院
出处
《安徽农学通报》
2016年第7期93-97,共5页
文摘
为正确使用和充分了解近似求积法和区分求积法,为木材的生产和科学研究提供理论依据,该文利用20株样木的调查资料,对各种求积方法的精度大小和误差性质进行了研究。结果表明,中央断面积近似求积法和平均断面积区分求积法的材积误差平均值为负误差,比实际值大;平均断面积近似求积法和中央断面积区分求积法的材积误差为正误差,比实际值小。中央断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为40.21%,去皮材积的精度平均值为43.19%;平均断面积近似求积法的精度:带皮材积的精度平均值为92.77%,去皮材积的精度平均值为91.56%;中央断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为98.96%,去皮材积的精度平均值为98.45%;平均断面积区分求积法的精度:带皮材积的精度平均值为97.92%,去皮材积的精度平均值为98.63%。随着胸高直径的增大其误差都有减小的趋势。
关键词
树木材积
区分求积法
近似求积法
测算精度
Keywords
Tree volume
Distinguish quadrature method
Approximate quadrature method
Measurement precision
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高时空分辨率植被覆盖获取方法及其在土壤侵蚀监测中的应用
方天纵
秦朋遥
王黎明
李晓松
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
树木材积测算精度的研究
赵兴强
秦朋遥
宋伟
王磊
《安徽农学通报》
2016
1
在线阅读
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职称材料
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