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题名基于自适应采样的全息图像压缩感知降噪方法
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作者
李炳良
陈波
秦孟伟
杨靖
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机构
华北理工大学电气工程学院
华北理工大学继续教育学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第13期159-165,共7页
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基金
河北省自然科学基金项目(F2019209443)。
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文摘
在数字全息图采样重构的研究过程中,全息图像中的噪声会对重建结果产生影响。现有的压缩全息没有考虑到数字全息图像的稀疏性和纹理特征分布,采样率没有合理分配。故文中提出一种基于自适应分块压缩感知的数字全息图降噪方法,以光场强度作为图像纹理细节的度量,基于预采样信息将全息图像分为不同信息块,并计算自适应采样率,通过压缩感知实现噪声全息图像的自适应欠采样重构。数值仿真实验结果显示,将该方法应用到不同的重建算法中,在采样率超过0.4时可以有效提高全息图像信噪比与相似度。可见与传统重建算法相比,所提方法充分利用数字全息图像的稀疏性与纹理特征,合理分配不同噪声子块采样率,有效提高了光学重建的目标图像质量。
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关键词
数字全息
分块压缩感知
图像降噪
边缘信息
图像重构
自适应采样
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Keywords
digital holography
block compressive sensing
noise reduction
edge information
image reconstruction
adaptive sampling
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分类号
TN26-34
[电子电信—物理电子学]
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