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题名城市轨道交通客流预测算法研究
被引量：3
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作者
秦利南
董路熙
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机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
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出处
《交通工程》
2021年第1期40-47,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1601003).
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文摘
城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集;然后基于小波变化对变点集进行去噪处理;最后利用ARMA-RBF算法对城市轨道客流进行预测.以北京地铁4号线新街口、平安里、西四地铁站进出客流数据进行方法验证,结果表明,相较于单独的ARMA算法或RBF神经网络算法,ARMA-RBF组合客流预测算法可提高城市轨道交通进站客流预测的精度.
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关键词
轨道交通
变点算法
小波去噪
ARMA-RBF组合预测算法
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Keywords
rail transit
change point algorithm
wavelet denoising
ARMA-RBF combined prediction algorithm
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分类号
U293
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名不完全车联网环境下元胞自动机换道模型研究
被引量：2
- 2
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作者
于泽浩
郑国荣
刘小明
尚春琳
董路熙
秦利南
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机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
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出处
《交通工程》
2021年第3期36-41,共6页
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基金
北京市自然基金项目(8172018)
国家重点研发计划项目(2018YFB1601003).
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文摘
随着车联网技术的不断发展,自动驾驶车辆加入交通流中的可能性逐步增大,进而形成新的混合交通流.在综合考虑自动驾驶车辆对于较大范围内交通信息实时感知能力以及车辆间信息交互对于换道的影响,提出了自动驾驶车辆关注区间的概念,设计了不完全联网环境下新型混合交通流元胞自动机换道模型,通过改变自动驾驶车辆比例、自动驾驶车辆关注区间大小、交通流密度等参数进行数值模拟.结果表明:新型混合交通流元胞自动机换道模型,能够帮助提高交通流平均速度15%左右,改善道路通行效率.
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关键词
车联网
元胞自动机
换道模型
关注区间
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Keywords
connected vehicle
cellular automaton
lane-changing model
visual range
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于换乘地铁的公交信号优先控制方法研究
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作者
郑桂芳
尚春琳
鲍冠文
秦利南
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机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室
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出处
《交通工程》
2020年第1期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金(61673022)
北京市自然科学基金(8172018)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2017M620673)
北京市博士后工作经费资助项目(2017-22-078)
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文摘
针对公交车在临近公交站的交叉路口处的延误导致换乘地铁时间较长的问题,提出基于换乘地铁的交叉口处公交信号优先控制研究的方法.首先分析公交优先与地铁的衔接问题,其次根据历史调查数据运用DBSCAN聚类算法划分时段,然后分析在公交站点处公交车中换乘地铁的平均乘客人数以及非换乘地铁的平均乘客人数,建立优化模型并确定公交车在交叉口处的人均延误公交信号优先控制方法.最后建立交叉口的仿真模型,根据仿真的结果验证本文控制方法,将乘客公交换乘地铁的平均时间缩短了20%,提高了乘客公交换乘地铁的效率.
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关键词
公交信号优先
换乘地铁
划分时段
信号控制
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Keywords
bus signal priority
transfer to subway
division period
signal control
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分类号
U491.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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