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双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法
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作者 刘佳宁 陈伟雄 +2 位作者 夏新凡 蒋驰 秦令令 《制导与引信》 2024年第4期7-13,共7页
针对传统平行线阵的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法阵列自由度受限且计算复杂度较高的问题,提出了一种双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法。首先采用平行扩展互质线阵,利用阵元间距的差集构造虚拟平行均匀线阵,计... 针对传统平行线阵的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法阵列自由度受限且计算复杂度较高的问题,提出了一种双平行扩展互质阵列下的二维DOA估计算法。首先采用平行扩展互质线阵,利用阵元间距的差集构造虚拟平行均匀线阵,计算该虚拟阵列的自协方差矩阵和互协方差矩阵,并构造Toeplitz矩阵;然后构造增广矩阵,并结合旋转不变技术的信号参数估计(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法,将二维DOA估计转化为两个一维DOA估计问题,获得唯一且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果表明,所提算法较传统算法具有更好的DOA估计性能和更低的计算复杂度。 展开更多
关键词 波达方向估计 互质阵列 虚拟阵列 矩阵重构
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脉压特征在信号分选中的应用 被引量:1
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作者 陈涛 秦令令 +1 位作者 郭晓冉 郭立民 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第9期33-38,共6页
针对复杂的雷达电磁环境,传统的五参数已经不能满足分选的需要,增加分选参数对提高信号分选性能是十分有必要的,对此提出了一种利用脉压特征进行雷达信号分选的方法。在脉冲信号成功检测的前提下,可以将任意脉冲作为参考脉冲,与其余脉... 针对复杂的雷达电磁环境,传统的五参数已经不能满足分选的需要,增加分选参数对提高信号分选性能是十分有必要的,对此提出了一种利用脉压特征进行雷达信号分选的方法。在脉冲信号成功检测的前提下,可以将任意脉冲作为参考脉冲,与其余脉冲进行脉冲压缩操作,利用最大恒虚警率对脉冲压缩结果进行检测得到门限,通过脉压幅度特征与门限的比较,判断两脉冲是否为同一部雷达信号。结合传统信号分选流程,文中方法可以应用到参数不稳定的且传统信号分选方法无法有效分选的剩余脉冲的分选中。使用实采线性调频信号,在低信噪比情况下,文中方法能够有效对参数不稳定的脉冲进行分选,同时不需要为主分选过程计算脉冲重复周期,具有对接收脉冲数要求低、对抖动不敏感的特点。 展开更多
关键词 信号分选 脉冲压缩 恒虚警检测
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基于多核DSP的雷达信号分选设计与实现 被引量:4
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作者 秦令令 陆满君 +1 位作者 陈涛 张文旭 《制导与引信》 2020年第4期1-6,16,共7页
针对实际应用中雷达信号分选的实时性要求,提出了一种基于TMS320C6678多核数字信号处理器(DSP)的雷达信号分选并行处理架构。采用预分选与主分选结合的信号分选结构,以主从模式实现多核并行处理,提高雷达信号分选的效率。实验结果表明,... 针对实际应用中雷达信号分选的实时性要求,提出了一种基于TMS320C6678多核数字信号处理器(DSP)的雷达信号分选并行处理架构。采用预分选与主分选结合的信号分选结构,以主从模式实现多核并行处理,提高雷达信号分选的效率。实验结果表明,该方法可有效实现雷达信号快速分选,缩短信号分选处理所用时间。 展开更多
关键词 雷达信号分选 多核数字信号处理器 并行处理
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基于脉冲特征重要性的信号预分选改进算法
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作者 陈涛 刘斌 秦令令 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期56-60,77,共6页
针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值... 针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计特征对分类的影响程度,选择出重要性高的特征进行预分选。实验验证表明:根据重要性高的特征进行预分选可有效提高分选准确率。该算法解决了传统分选方法单一采用固定特征进行分选识别导致错选、误选的问题,提高了分选准确率,更具有实际工程应用意义。 展开更多
关键词 特征重要性 信息熵 信号分选 互信息
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基于空间域补偿的极化敏感阵列MUSIC测向算法 被引量:2
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作者 蒋驰 王文晴 +2 位作者 张晓丽 秦令令 赵勇武 《制导与引信》 2021年第4期1-6,共6页
采用共形天线的反辐射导弹探测系统在对大入射角信号测向时,由于信号多路径、折射、绕射等情况产生的干扰,会直接被引入到极化敏感阵列空间谱估计理论模型中,从而导致测向误差偏大。针对该问题,基于均匀共形圆阵天线模型,提出了一种基... 采用共形天线的反辐射导弹探测系统在对大入射角信号测向时,由于信号多路径、折射、绕射等情况产生的干扰,会直接被引入到极化敏感阵列空间谱估计理论模型中,从而导致测向误差偏大。针对该问题,基于均匀共形圆阵天线模型,提出了一种基于空间域补偿的极化敏感阵列多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)测向算法。该算法用误差补偿方法对空间域分量进行修正,结合MUSIC测向算法,构造四维极化敏感阵列空间谱函数,通过降维谱峰搜索实现目标信号的二维测向。经仿真验证,与经典极化敏感阵列MUSIC测向算法相比,所提算法修正了系统的前端误差,避免了测向过程中的空间域分量与算法理论模型失配问题,可实现对目标信号的高精度测向及跟踪。 展开更多
关键词 均匀共形圆阵 极化敏感阵列 多重信号分类 二维测向
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