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题名一种基于多因素融合的驾驶预警方法
被引量：4
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作者
禹江林
张云
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南省计算机技术应用重点实验室
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第11期103-108,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61262043)
云南省科技计划项目(2011FZ029)资助。
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文摘
本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测。在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为95.7%,速度为41fps,实现了准确及实时性。
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关键词
驾驶预警
目标分类
头部姿态检测
PERCLOS值
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Keywords
driving early warning
object classification
head pose detection
PERCLOS
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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