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采用多级拓扑图卷积网络的可变形三维着装人体重建
被引量：
1
1
作者
毛爱华
禚冠军
禤骏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1899-1910,共12页
为了从单幅图像或者多幅图像中重建出可变形的着装人体,提出了一种采用蒙皮多人线性模型(skinned multi-personlinear model,SMPL)的多级拓扑构建的图卷积神经网络(multi-leveltopology graph convolutional network,MTGCN).首先,通过...
为了从单幅图像或者多幅图像中重建出可变形的着装人体,提出了一种采用蒙皮多人线性模型(skinned multi-personlinear model,SMPL)的多级拓扑构建的图卷积神经网络(multi-leveltopology graph convolutional network,MTGCN).首先,通过现有方法从图像中预计算对应姿势和体型的光滑人体SMPL模型,并通过图像特征提取网络得到人体的局部特征图;然后,将SMPL模型顶点投影到特征图中,以获取具体位置的局部特征;最后,利用MTGCN对模型顶点偏移产生着装效果,其下采样与上采样模块可融合局部特征从而获取全局特征,并结合残差模块用于弥补全局特征中丢失的局部信息,从而提升重建的人体质量.在使用MGN与SURREAL合成的图像数据集上,实验结果表明,与目前类似的工作相比,该方法能够产生更低的倒角距离误差与点到曲面的距离误差,并且在人体服装细节与人体部位等方面展示出了更好的结果.此外,生成的三维人体模型可以直接在姿势或者体型上变形,以快速生成着装人体动画.
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关键词
机器学习
图卷积神经网络
三维人体重建
着装人体
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职称材料
题名
采用多级拓扑图卷积网络的可变形三维着装人体重建
被引量：
1
1
作者
毛爱华
禚冠军
禤骏
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期1899-1910,共12页
基金
广东省自然科学基金面上项目(2019A1515010833)
中央高校自然科学类项目(2020ZYGXZR089)。
文摘
为了从单幅图像或者多幅图像中重建出可变形的着装人体,提出了一种采用蒙皮多人线性模型(skinned multi-personlinear model,SMPL)的多级拓扑构建的图卷积神经网络(multi-leveltopology graph convolutional network,MTGCN).首先,通过现有方法从图像中预计算对应姿势和体型的光滑人体SMPL模型,并通过图像特征提取网络得到人体的局部特征图;然后,将SMPL模型顶点投影到特征图中,以获取具体位置的局部特征;最后,利用MTGCN对模型顶点偏移产生着装效果,其下采样与上采样模块可融合局部特征从而获取全局特征,并结合残差模块用于弥补全局特征中丢失的局部信息,从而提升重建的人体质量.在使用MGN与SURREAL合成的图像数据集上,实验结果表明,与目前类似的工作相比,该方法能够产生更低的倒角距离误差与点到曲面的距离误差,并且在人体服装细节与人体部位等方面展示出了更好的结果.此外,生成的三维人体模型可以直接在姿势或者体型上变形,以快速生成着装人体动画.
关键词
机器学习
图卷积神经网络
三维人体重建
着装人体
Keywords
machine learning
graph convolution
3D human reconstruction
dressed body
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用多级拓扑图卷积网络的可变形三维着装人体重建
毛爱华
禚冠军
禤骏
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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