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基于贝叶斯网络的移动环境推荐方法研究 被引量:1
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作者 祁瑞华 杨德礼 胡润波 《信息技术》 2010年第5期20-22,共3页
针对移动推荐环境特点提出基于贝叶斯网络的推荐方法,该方法能够有效利用移动环境中提供的上下文信息,降低决策的复杂度。并以实际移动环境推荐案例说明,该方法能够将决策属性互相影响的复杂关系转化为节点及其父节点之间的关系,有利于... 针对移动推荐环境特点提出基于贝叶斯网络的推荐方法,该方法能够有效利用移动环境中提供的上下文信息,降低决策的复杂度。并以实际移动环境推荐案例说明,该方法能够将决策属性互相影响的复杂关系转化为节点及其父节点之间的关系,有利于处理移动推荐环境中推荐精度与计算复杂度之间的平衡。 展开更多
关键词 移动环境 贝叶斯网络 推荐方法
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两阶段半监督加权朴素信念分类模型
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作者 祁瑞华 杨德礼 李慧芬 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第5期156-161,共6页
针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能... 针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能够明确分类的样本上的正确率与直推支持向量机相当,是一种有效的不完整数据分类算法。 展开更多
关键词 模式识别 分类 半监督 加权 两阶段
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图书评论特征抽取研究综述
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作者 祁瑞华 杨明昕 +1 位作者 徐琳宏 关菁华 《现代情报》 CSSCI 2019年第9期160-167,共8页
[目的/意义]图书评论是出版社、图书馆和用户研究读者观点的重要线索,评论特征抽取研究是提高图书评论观点精准挖掘效率和准确率的基础性工作。[方法/过程]分别从评论特征抽取研究和图书评论特征聚类、语义表示、隐性特征抽取的典型方... [目的/意义]图书评论是出版社、图书馆和用户研究读者观点的重要线索,评论特征抽取研究是提高图书评论观点精准挖掘效率和准确率的基础性工作。[方法/过程]分别从评论特征抽取研究和图书评论特征聚类、语义表示、隐性特征抽取的典型方法等方面对国内外研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]指出图书评论特征抽取效率和准确率的提高需要考虑特征聚类、语义表示和隐性特征抽取等关键问题。 展开更多
关键词 图书评论 特征抽取 综述
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移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型 被引量:11
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作者 胡润波 杨德礼 祁瑞华 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期85-93,共9页
信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以... 信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 运筹学 推荐信任 综合评价 信任机制 移动商务
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面向工作过程的计算机公共课程教学模式研究
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作者 刘彩虹 祁瑞华 郭旭 《工业和信息化教育》 2016年第11期58-60,65,共4页
高校计算机公共教学的基本目标是培养非计算机专业学生的计算机综合应用能力,即能够运用计算机解决本专业教学、工作、科研和日常生活中各种问题的综合能力。本文分析了当前高等外语院校开展计算机公共课程的重要性以及现状,阐述了面向... 高校计算机公共教学的基本目标是培养非计算机专业学生的计算机综合应用能力,即能够运用计算机解决本专业教学、工作、科研和日常生活中各种问题的综合能力。本文分析了当前高等外语院校开展计算机公共课程的重要性以及现状,阐述了面向工作过程的计算机公共课程教学模式的主旨思想,结合所在学校的学科特点和教学改革经验,就如何将计算机公共课程与社会需求、学生就业能力储备有机结合进行了探讨,教学实践证明,面向工作过程的计算机公共课程教学模式有益于增强学生的计算思维能力和计算机应用能力。 展开更多
关键词 面向工作过程 计算机公共教学 教学模式
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