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神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测
被引量：
6
1
作者
石鲜明
赵彤
+1 位作者
吴瑶曼
余云照
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期117-119,共3页
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系。建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型 ,并进行了实验验证。结果表明 ,当醛 /酚比取 1.3～ 1.5时 ,相对于 Mg(OH) 2 、B...
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系。建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型 ,并进行了实验验证。结果表明 ,当醛 /酚比取 1.3～ 1.5时 ,相对于 Mg(OH) 2 、Ba(OH) 2 和 Na OH而言 ,NH4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与 2 5 0℃均有较高的静弯曲强度。神经网络方法对聚合物基复合材料的反应 -性能定量关系研究显示出良好的应用前景。
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关键词
神经网络
酚醛树脂
复合材料
增强塑料
玻璃纤维
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职称材料
题名
神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测
被引量：
6
1
作者
石鲜明
赵彤
吴瑶曼
余云照
机构
中国科学院化学研究所
出处
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期117-119,共3页
文摘
应用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应条件与其玻纤复合材料力学性能之间的映射关系。建立了可用于定量预测玻纤增强酚醛树脂静弯曲强度的模型 ,并进行了实验验证。结果表明 ,当醛 /酚比取 1.3～ 1.5时 ,相对于 Mg(OH) 2 、Ba(OH) 2 和 Na OH而言 ,NH4OH催化所得酚醛树脂的复合材料在室温与 2 5 0℃均有较高的静弯曲强度。神经网络方法对聚合物基复合材料的反应 -性能定量关系研究显示出良好的应用前景。
关键词
神经网络
酚醛树脂
复合材料
增强塑料
玻璃纤维
Keywords
artificial neural network
phenolic resins
chemometrics
composite
分类号
TQ327.107 [化学工程—合成树脂塑料工业]
TQ323.107 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络用于玻纤增强酚醛树酯力学性能的预测
石鲜明
赵彤
吴瑶曼
余云照
《高分子材料科学与工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
6
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