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一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法被引量：3: 1; 作者石满红刘卫《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页; 提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推... 展开更多; 关键词图像去噪平移不变Shearlet变换双边滤波正态逆高斯模型贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法被引量：1: 2; 作者石满红刘卫《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1045-1053,共9页; 结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收... 展开更多; 关键词图像去噪非下采样剪切波变换三变量非高斯模型引导滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

二元广义重心混合有理插值被引量：2: 3; 作者石满红《蚌埠学院学报》 2017年第1期30-33,共4页; 在广义重心插值、Newton插值和Thiele型连分式插值的基础上,构造二元广义重心混合有理插值,通过定义相应的逆差商给出混合有理插值定理,最后给出误差估计,且通过数值例子验证该算法的有效性和正确性。; 关键词广义重心有理插值 Thiele型连分式插值逆差商混合有理插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法被引量：2: 4; 作者吴建宁石满红兴志《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页; 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 展开更多; 关键词图像去噪非抽样双树复小波变换瑞利分布模型相位正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法被引量：1: 5; 作者吴建宁石满红兴志《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期798-804,共7页; 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性... 展开更多; 关键词图像去噪 PDTDFB变换双变量拉普拉斯模型非局部均值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法被引量：3: 1; 作者石满红刘卫; 机构安徽科技学院信息与网络工程学院中国科学院合肥智能机械研究所; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页; 基金安徽省自然基金资助项目(1508085MC55 1508085QB41); 文摘提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相对应的阈值函数表达式,从而达到去除图像噪声的目的。在对不同类型的图像进行仿真实验,其结果表明了本文方法不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和平均结构相似性。; 关键词图像去噪平移不变Shearlet变换双边滤波正态逆高斯模型贝叶斯估计; Keywords image denoising, shift-invariant shearlet transform, bilateral filtering, normal inverse Gaussian model, Bayesian estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法被引量：1: 2; 作者石满红刘卫; 机构安徽科技学院信息与网络工程学院中国科学院合肥智能机械研究所; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第11期1045-1053,共9页; 基金安徽科技学院校级项目(ZRC2016499) 安徽省自然基金资助项目(1508085MC55) 安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2016A174); 文摘结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波,本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中,以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模,采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数。此外,对低频子带系数采用多分辨引导滤波进行平滑处理,以达到更好的噪声抑制效果。实验结果显示,本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息,与其他滤波算法相比,该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果。; 关键词图像去噪非下采样剪切波变换三变量非高斯模型引导滤波; Keywords image denoising, nonsubsampled Shearlet transform, trivariate non Gaussian model, guided filter; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二元广义重心混合有理插值被引量：2: 3; 作者石满红; 机构安徽科技学院信息与网络工程学院; 出处《蚌埠学院学报》 2017年第1期30-33,共4页; 基金安徽科技学院校级项目(ZRC2016499); 文摘在广义重心插值、Newton插值和Thiele型连分式插值的基础上,构造二元广义重心混合有理插值,通过定义相应的逆差商给出混合有理插值定理,最后给出误差估计,且通过数值例子验证该算法的有效性和正确性。; 关键词广义重心有理插值 Thiele型连分式插值逆差商混合有理插值; Keywords the generalized Barycentrie rational interpolation Thiele type continued fraction interpola- tion inverse differences blending rational interpolation; 分类号 O241.5 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法被引量：2: 4; 作者吴建宁石满红兴志; 机构南京高等职业技术学校电气工程系安徽科技学院信息与网络工程学院南京信息职业技术学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20151574) 安徽省自然基金资助项目(1508085MC55) +1 种基金安徽科技学院校级项目(ZRC2016499); 文摘提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。; 关键词图像去噪非抽样双树复小波变换瑞利分布模型相位正则化; Keywords image denoising undecimated dualtree complex wavelet transform Rayleigh distribution model phase regularization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法被引量：1: 5; 作者吴建宁石满红兴志; 机构南京高等职业技术学校电气工程系安徽科技学院信息与网络工程学院南京信息职业技术学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期798-804,共7页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20151574) 安徽省自然基金资助项目(1508085MC55) +1 种基金安徽科技学院校级项目(ZRC2016499); 文摘为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理。实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果。; 关键词图像去噪 PDTDFB变换双变量拉普拉斯模型非局部均值滤波; Keywords image denoising PDTDFB transform bivariate Laplacian model non-local means filter; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法	石满红刘卫	《红外技术》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非下采样剪切波变换域三变量模型图像去噪算法	石满红刘卫	《红外技术》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	二元广义重心混合有理插值	石满红	《蚌埠学院学报》	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法	吴建宁石满红兴志	《红外技术》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法	吴建宁石满红兴志	《红外技术》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料