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北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析被引量：7: 1; 作者石梦双韩斌 +3 位作者杨文张蕊陈莉白志鹏《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期21-29,共9页; 为研究北京地区冬季PM_(2.5)载带的水溶性无机离子组分污染特征,2013年1月在中国环境科学研究院内采用在线离子色谱(URG-9000B,AIM-IC)对PM_(2.5)中水溶性无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、Cl^-、NH_4^+、Na^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+))进行... 展开更多; 关键词 PM2.5 水溶性无机离子重污染 SNA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SWEEP模型济南市典型日农用地起尘量估算被引量：1: 2; 作者石梦双陈莉《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期200-205,共6页; 基于一次事件的风蚀评估模型(SWEEP)定量模拟2013年典型日济南郊区地表开放源(日最大风速大于8 m/s)风蚀起尘情况,包括总起尘量、蠕移与跃移量、悬移量、PM10起尘量。结果表明,济南农用地单位地块的起尘量存在着明显的时空差异,济南郊... 展开更多; 关键词 SWEEP模型风蚀蠕移与跃移悬移 PM10 济南; 在线阅读下载PDF 职称材料

唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估: 3; 作者张英志吕兆丰 +5 位作者王冠淇邓梵渊石梦双窦广玉郝春晓刘欢《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1648-1655,1661,共9页; 基于企业调研和门禁过车辆次等数据,使用“自下而上”的方法,从用车企业端估算了唐山主要钢铁行业运输过程所产生的污染物排放情况,并评估了减排潜力。结果表明:2022年唐山22家主要钢铁企业上游铁矿石运输量为1.84×10^(8) t,下游... 展开更多; 关键词大气污染物排放减排潜力运输过程钢铁行业; 在线阅读下载PDF 职称材料

天津市郊区土壤细粒径空间分布及变异性分析被引量：7: 4; 作者陈璐陈莉石梦双《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期29-34,63,共7页; 为研究天津市郊区土壤细粒径的空间分布及变异性,以郊区土壤细颗粒中位粒径为研究对象,基于Arcgis和geoda平台,运用地统计学方法,在对数据进行空间相关性分析的基础上,采用普通克里格插值法,由采样点土壤粒径数据创建该区域土壤粒径预... 展开更多; 关键词土壤细粒径地统计空间自相关空间分布变异性; 在线阅读下载PDF 职称材料

陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应: 5; 作者郑佳琳薄宇 +7 位作者徐晨曦郭梦婕张露瑶张润草高飞石梦双彭林贺克斌《中国环境科学》 2025年第9期4872-4887,共16页; 基于陕西省2022年环境统计数据及部门调研数据,通过自下而上和自上而下相结合的方法建立陕西省2022年大气污染物和CO_(2)排放清单.结果发现,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和CO_(2)排放总量分别为:64.0&#... 展开更多; 关键词排放清单陕西省大气污染物排放特征减污降碳; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析被引量：7: 1; 作者石梦双韩斌杨文张蕊陈莉白志鹏; 机构天津师范大学城市与环境科学学院中国环境科学研究院; 出处《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期21-29,共9页; 基金环境保护部2013公益项目“PM2.5/PM10自动监测的标准量值传递和QA/QC关键技术研究”(201309010); 文摘为研究北京地区冬季PM_(2.5)载带的水溶性无机离子组分污染特征,2013年1月在中国环境科学研究院内采用在线离子色谱(URG-9000B,AIM-IC)对PM_(2.5)中水溶性无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、Cl^-、NH_4^+、Na^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+))进行监测与分析。结果表明,采样期间总水溶性无机离子(TWSI)浓度为61.0μg/m^3,其中二次无机离子SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+(SNA)占比达72.3%,在PM_(2.5)中占比为40.29%,表明北京市PM_(2.5)二次污染严重。重污染天[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]表明,固定源污染较移动源更为显著。三元相图表明,在空气质量为优的情况下,NH_4^+(在SNA中占比为30.3%~65.5%,下同)主要以NH_4NO_3的形式存在,较少比例以(NH_4)_2SO_4存在;严重污染时,NH_4^+(47.3%~77.9%)主要以(NH_4)_2SO_4形式存在,其次以NH_4NO_3的形式存在,其余的NH_4^+以NH_4Cl的形式存在。[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]日变化表明,早、晚机动车高峰影响北京重污染发生。; 关键词 PM2.5 水溶性无机离子重污染 SNA; Keywords PM2.5 water soluble inorganic ions heavy pollution SNA; 分类号 X823 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SWEEP模型济南市典型日农用地起尘量估算被引量：1: 2; 作者石梦双陈莉; 机构天津师范大学城市与环境科学学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期200-205,共6页; 基金国家青年科技基金项目(41205101); 文摘基于一次事件的风蚀评估模型(SWEEP)定量模拟2013年典型日济南郊区地表开放源(日最大风速大于8 m/s)风蚀起尘情况,包括总起尘量、蠕移与跃移量、悬移量、PM10起尘量。结果表明,济南农用地单位地块的起尘量存在着明显的时空差异,济南郊区全年风蚀多发生于风沙季。农用地单位地块的土壤起尘量最大位于长清区,其中单位地块总起尘量、蠕移与跃移量、悬移量和PM10起尘量分别为7.96、0.85、7.11和0.29 kg/m2。郊区各区县农用地土壤总起尘量最大为章丘市,其中起尘总量、蠕移与跃移量、悬移量和PM10量分别为798.52、88.30、710.32和29.26 t。; 关键词 SWEEP模型风蚀蠕移与跃移悬移 PM10 济南; Keywords SWEEP model wind erosion creep and saltation suspension PM10 Jinan; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估: 3; 作者张英志吕兆丰王冠淇邓梵渊石梦双窦广玉郝春晓刘欢; 机构成都理工大学生态环境学院智联万维科技有限公司清华大学环境学院中国环境科学研究院北京理工大学机械与车辆学院; 出处《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1648-1655,1661,共9页; 基金国家重点研发计划青年科学家项目(No.2022YFC3704200)。; 文摘基于企业调研和门禁过车辆次等数据,使用“自下而上”的方法,从用车企业端估算了唐山主要钢铁行业运输过程所产生的污染物排放情况,并评估了减排潜力。结果表明:2022年唐山22家主要钢铁企业上游铁矿石运输量为1.84×10^(8) t,下游钢铁产品运输量为1.18×10^(8) t,主要往来于唐山港。22家钢铁企业上、下游运输方式均以公路运输为主,清洁运输方式(电动货车、铁路运输和皮带通廊运输)的货运周转量占比在70%以上;从企业过车数据看,电动车的使用次数已超过传统燃料车辆;传统柴油车以国Ⅴ和国Ⅵ车辆为主,产生的氮氧化物(NO_(x))、CO、碳氢化合物(HC)、可吸入颗粒物(PM_(10))和细颗粒物(PM_(2.5))年排放总量分别为1 112.5、208.7、25.4、13.9、12.6 t。现阶段唐山通过重污染天气预警管控措施可使钢铁企业运输过程的NO_(x)排放强度下降25.7%。货运全面电动化升级可实现唐山钢铁行业运输过程NO_(x)排放进一步大幅降低,减排比例预估高达73.0%,下阶段应优先引导具备减排潜力的企业推进货运电动化,从而实现进一步减排。; 关键词大气污染物排放减排潜力运输过程钢铁行业; Keywords atmospheric pollutants emissions emission reduction potential transportation process steel industry; 分类号 X757 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天津市郊区土壤细粒径空间分布及变异性分析被引量：7: 4; 作者陈璐陈莉石梦双; 机构天津师范大学城市与环境科学学院; 出处《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期29-34,63,共7页; 基金国家青年基金(41205101) 环保公益性行业科研专项(200909005) 天津师范大学博士基金项目(52XB1110); 文摘为研究天津市郊区土壤细粒径的空间分布及变异性,以郊区土壤细颗粒中位粒径为研究对象,基于Arcgis和geoda平台,运用地统计学方法,在对数据进行空间相关性分析的基础上,采用普通克里格插值法,由采样点土壤粒径数据创建该区域土壤粒径预测表面,得出天津市郊区土壤细粒径的空间分布特征:总体来看,天津市蓟县、宝坻区、武清区、北辰区、西青区、静海县等土壤粒径较大,其中个别小区域土壤粒径较小,而天津市宁河县,汉沽区、东丽区、塘沽区、大港区、津南区土壤粒径较小,其中个别小区域土壤粒径较大;半变异函数分析可知郊区土壤细粒径具有中等程度的相关性,土壤粒径产生的变异是耕作,种植制度等随机因素和地形、土壤类型、母质等结构性因素共同作用的结果。; 关键词土壤细粒径地统计空间自相关空间分布变异性; Keywords soil fine diameter geostatistics spatial autocorrelation spatial distribution variability; 分类号 X141 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应: 5; 作者郑佳琳薄宇徐晨曦郭梦婕张露瑶张润草高飞石梦双彭林贺克斌; 机构清华大学环境学院; 出处《中国环境科学》 2025年第9期4872-4887,共16页; 基金国家重点研发计划项目(2023YFC3709504)。; 文摘基于陕西省2022年环境统计数据及部门调研数据,通过自下而上和自上而下相结合的方法建立陕西省2022年大气污染物和CO_(2)排放清单.结果发现,SO_(2)、NO_(x)、CO、VOCs、NH_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)、BC、OC和CO_(2)排放总量分别为:64.0×10^(3),31.2×10^(4),19.3×10^(5),21.5×10^(4),34.0×10^(4),67.9×10^(4),20.8×10^(4),11.7×10^(3),24.0×10^(3),33.1×10^(7)t.SO_(2)的最大排放源是电力供热;NO_(x)和BC的最大排放源是柴油车;CO的最大排放源是钢铁行业;VOCs的最大排放源是焦化行业;NH_(3)的最大排放源是畜禽养殖;PM_(10)和PM_(2.5)的最大排放源是道路扬尘;OC的最大排放源是生物质炉灶.榆林、西安和渭南是主要的SO_(2)和PM_(10)排放城市;榆林、西安和韩城是主要的PM_(2.5)排放城市;西安、榆林和咸阳是主要的NO_(x)排放城市;西安、榆林和延安是主要的VOCs排放城市;韩城、榆林和西安是主要的CO排放城市;榆林、渭南和宝鸡是主要的NH_(3)排放城市;榆林、西安和咸阳是主要的BC排放城市;榆林、西安和渭南是主要的OC排放城市.在此基础上分析了大气污染物和CO_(2)减排措施的减污降碳效应,发现民用能源清洁化、电厂清洁能源发电以及燃煤锅炉整治措施均有减污降碳效应,且电厂清洁能源发电的减污降碳协同效应最高.; 关键词排放清单陕西省大气污染物排放特征减污降碳; Keywords emission inventory Shaanxi province atmospheric pollutants emission characteristics pollution and carbon reduction; 分类号 X511 [环境科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	北京市典型重污染过程中PM2.5载带水溶性无机离子污染特征分析	石梦双韩斌杨文张蕊陈莉白志鹏	《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于SWEEP模型济南市典型日农用地起尘量估算	石梦双陈莉	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	唐山钢铁行业运输过程的减排潜力评估	张英志吕兆丰王冠淇邓梵渊石梦双窦广玉郝春晓刘欢	《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	天津市郊区土壤细粒径空间分布及变异性分析	陈璐陈莉石梦双	《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	陕西大气污染物与CO_(2)排放清单及协同减排效应	郑佳琳薄宇徐晨曦郭梦婕张露瑶张润草高飞石梦双彭林贺克斌	《中国环境科学》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料