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榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究
被引量：
4
1
作者
乔一娜
杨伟
+4 位作者
石孟迪
张锡唐
秦于倩
郝新忠
石长春
《安徽农业科学》
CAS
2023年第8期137-141,共5页
为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评...
为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R^(2)、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好。综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型。
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关键词
榆林沙区
樟子松
胸径-树高生长模型
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职称材料
题名
榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究
被引量：
4
1
作者
乔一娜
杨伟
石孟迪
张锡唐
秦于倩
郝新忠
石长春
机构
陕西省林业科学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2023年第8期137-141,共5页
基金
陕西省防护林建设科学技术研究项目(SXFHLZ-2020-1)。
文摘
为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型,填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白,为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据,以榆林沙区樟子松人工林为研究对象,选用15个常用的胸径-树高生长模型,通过5个评价指标(R^(2)、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合,从而进一步确定,适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明:除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数,剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中,双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优,拟合效果较好。综合比较分析可知,这5种基础胸径-树高模型中,修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系,精度也比较准确,建议选用修正Veibull模型。
关键词
榆林沙区
樟子松
胸径-树高生长模型
Keywords
Yulin Sand District
Pinus sylvetris
DBH-tree height growth model
分类号
S791.253 [农业科学—林木遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究
乔一娜
杨伟
石孟迪
张锡唐
秦于倩
郝新忠
石长春
《安徽农业科学》
CAS
2023
4
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