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Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用
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作者 刘加伟 王后伟 +4 位作者 石占磊 吕学良 张高尉 葛楚琳 孙燕 《石油和化工设备》 CAS 2021年第7期5-6,共2页
工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行... 工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。 展开更多
关键词 数据分析 PANDAS 在途数据 可视化 Echart
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