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Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用
1
作者
刘加伟
王后伟
+4 位作者
石占磊
吕学良
张高尉
葛楚琳
孙燕
《石油和化工设备》
CAS
2021年第7期5-6,共2页
工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行...
工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。
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关键词
数据分析
PANDAS
在途数据
可视化
Echart
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职称材料
题名
Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用
1
作者
刘加伟
王后伟
石占磊
吕学良
张高尉
葛楚琳
孙燕
机构
海洋石油工程(青岛)有限公司
出处
《石油和化工设备》
CAS
2021年第7期5-6,共2页
文摘
工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。
关键词
数据分析
PANDAS
在途数据
可视化
Echart
分类号
TB30 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP312.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用
刘加伟
王后伟
石占磊
吕学良
张高尉
葛楚琳
孙燕
《石油和化工设备》
CAS
2021
0
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