民用发动机风扇叶片模态及共振分析 被引量：8

1

作者 瞿红春 黄远强 +1 位作者 王涛 王巍然 《中国民航大学学报》 CAS 2015年第6期13-16,共4页

基于模态分析理论,运用实验设备和ANSYS软件对某型发动机风扇叶片进行有限元模态分析,计算其在不同转速下的固有频率和振型,分析发现叶片最大变形量一般发生在叶尖或前缘处,其位置可以从模态振型图上找出;作出叶片的Campbell图以研究其... 基于模态分析理论,运用实验设备和ANSYS软件对某型发动机风扇叶片进行有限元模态分析,计算其在不同转速下的固有频率和振型,分析发现叶片最大变形量一般发生在叶尖或前缘处,其位置可以从模态振型图上找出;作出叶片的Campbell图以研究其振动特性,发现其在1阶、2阶范围内存在4个共振点,求取叶片在发动机不同工作状态下的转速裕度,结果表明该型风扇叶片满足10%的转速裕度要求。本方法可为发动机风扇叶片设计、性能评估和故障诊断等方面的研究提供理论依据。 展开更多

关键词 风扇叶片 模态分析 ANSYS Campbell图 转速裕度

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非设计状态下尾迹输运对高负荷低压涡轮附面层的影响 被引量：3

2

作者 瞿红春 谭天荣 +3 位作者 郭君德 陈天铭 吴兴爽 孙爽 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1953-1962,共10页

为了研究非设计状态下的上游尾迹在叶栅通道内的形态演化与发展,分析尾迹与叶片吸力面附面层的相互作用,基于高负荷低压涡轮(LPT)叶型Packb对非设计状态下尾迹输运进行了研究。研究主要通过数值模拟的方法进行,使用CFX软件,利用LES模型... 为了研究非设计状态下的上游尾迹在叶栅通道内的形态演化与发展,分析尾迹与叶片吸力面附面层的相互作用,基于高负荷低压涡轮(LPT)叶型Packb对非设计状态下尾迹输运进行了研究。研究主要通过数值模拟的方法进行,使用CFX软件,利用LES模型耦合Smagorinsky亚格子模型。讨论了非定常来流0°和+10°攻角工况下,尾迹与吸力面附面层相互作用的差异。分析发现,+10°攻角工况时,尾迹对附面层转捩的促进作用较0°攻角工况时更为显著;+10°攻角工况时,尾迹与附面层的相互作用时间更长,尾迹诱导转捩的起始位置更靠上游。 展开更多

关键词 攻角 附面层 上游尾迹 尾迹作用时间 尾迹诱导转捩 涡轮

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基于信息熵-模糊理论的航空发动机性能评估 被引量：5

3

作者 瞿红春 刘杰 甘晓燕 《中国民航大学学报》 CAS 2009年第2期23-25,43,共4页

航空发动机性能评估可以分析发动机健康状况,预测潜在故障。传统评估方法主要通过计算发动机排气温度和燃油流量的变化进行评价,该方法反映的发动机特征信息不够全面。运用信息熵理论和模糊数学理论,通过对某型发动机典型故障进行故障... 航空发动机性能评估可以分析发动机健康状况,预测潜在故障。传统评估方法主要通过计算发动机排气温度和燃油流量的变化进行评价,该方法反映的发动机特征信息不够全面。运用信息熵理论和模糊数学理论,通过对某型发动机典型故障进行故障树分析,计算故障征兆及原因的信息熵权值,建立了一个多参数的发动机性能评估模型,并对发动机各类故障原因对整体性能的影响进行定量分析,从而为发动机可靠性控制提供量化参考指标。 展开更多

关键词 信息熵 模糊数学 航空发动机 性能评估

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基于航材系统保障率的备件优化模型的研究 被引量：8

4

作者 瞿红春 姜柏松 《航空制造技术》 北大核心 2004年第9期79-82,87,共5页

从民航航材系统的实际出发,介绍了根据航材保障率的基本定义构造出的一种新的可靠性模型,并用BARLOW优化算法进行计算,以便解决航材积压的问题。

关键词 航材 备件 系统 保障 优化模型 民航 问题

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基于遗传算法的动平衡优化方法研究 被引量：7

5

作者 瞿红春 崔秀峰 《中国民航大学学报》 CAS 2013年第5期24-26,共3页

针对目前发动机频发故障——N1振动过大进行发动机动平衡方法研究,以改进目前动平衡方法中多次试重启车的不足,采用了影响系数法的核心思想,通过对转子建模进行全息谱分析,利用遗传算法进行配重的优化搜索。该方法减少了动平衡过程中的... 针对目前发动机频发故障——N1振动过大进行发动机动平衡方法研究,以改进目前动平衡方法中多次试重启车的不足,采用了影响系数法的核心思想,通过对转子建模进行全息谱分析,利用遗传算法进行配重的优化搜索。该方法减少了动平衡过程中的启车次数,对降低发动机动平衡的成本费用有非常好的应用前景。 展开更多

关键词 航空发动机 转子 动平衡 遗传算法

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基于D-S证据理论的航空发动机故障诊断 被引量：3

6

作者 瞿红春 丁协宾 《中国民航大学学报》 CAS 2011年第4期4-7,共4页

航空发动机滑油中含有摩擦副产生的磨损微粒。通过滑油介质中所含磨损微粒中元素的分析,运用Dempster-Shafer证据融合诊断方法,对航空发动机的磨损状态等进行有效的诊断,确定发动机的磨损程度,以及发动机的磨损部位,从而可对发动机的故... 航空发动机滑油中含有摩擦副产生的磨损微粒。通过滑油介质中所含磨损微粒中元素的分析,运用Dempster-Shafer证据融合诊断方法,对航空发动机的磨损状态等进行有效的诊断,确定发动机的磨损程度,以及发动机的磨损部位,从而可对发动机的故障排除作参考。在融合过程中提出了先对每个元素的磨损量和磨损率进行融合,再总体融合的方法。针对Dempster-Shafer证据融合的局限,应用了两种改进的融合方法,并进行比较。实例表明,Dempster-Shafer证据融合是一种有效的航空发动机滑油磨损的故障诊断方法。 展开更多

关键词 航空发动机 Dempster-Shafer证据融合 故障诊断

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基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取 被引量：2

7

作者 瞿红春 周大鹏 +1 位作者 贾柏谊 郑剑青 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期135-140,184,共7页

针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component A... 针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的轴承故障特征提取方法。该方法将同源双通道信号进行NAMEMD分解,根据相关性系数选取包含故障特征的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行重构;对重构信号进行快速独立分量分析,最后进行全矢包络融合,提取轴承故障特征。对实际轴承信号的分析验证该方法能有效提取完整高阶故障频率,同时降低包络谱特征统计参数的冗余。 展开更多

关键词 故障诊断 噪声辅助多元经验模态分解 快速独立分量分析 全矢包络谱 特征提取

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LabVIEW在信号分析虚拟仪器中的应用 被引量：8

8

作者 瞿红春 刘晓阳 《中国民航学院学报》 2002年第6期41-44,共4页

采用虚拟仪器技术,重点介绍了两种关于信号分析的虚拟仪器:联合时频分析和小波分析虚拟仪器,应用于航空发动机转子实验室的信号测试与分析系统。为振动信号的分析和航空发动机故障诊断中提供分析手段。

关键词 LABVIEW 信号分析 虚拟仪器 航空发动机 故障诊断

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小波变换在航空发动机故障诊断中的应用 被引量：8

9

作者 瞿红春 王珍发 《中国民航学院学报》 2001年第4期20-23,共4页

论述了小波变换在航空发动机故障诊断——检测特征信号和分离信号的高、低频成分中的应用。小波变换是采用可变窗口的积分变换，是一种多分辨率的时频分析方法，应用在振动信号处理方面较传统分析方法优越。

关键词 航空发动机 故障诊断 信号处理 小波变换

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基于NRS-CNN的民航发动机滑油消耗量预测 被引量：2

10

作者 瞿红春 高鹏宇 +2 位作者 朱伟华 许旺山 郭龙飞 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第5期16-21,27,共7页

针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量。首先,采用NRS方法提取对滑... 针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量。首先,采用NRS方法提取对滑油消耗重要度较高的飞行阶段状态参数作为特征参数;然后,利用CNN对重要度高的飞行阶段状态参数进行深度特征学习,实现滑油消耗量的预测。预测结果表明:CNN能很好地完成对多滑油参数的特征提取,预测结果与实际值的平均绝对误差为0.129×10^(-3)m^(3),平均相对误差为3.8%,可满足实际工程应用的需要,为评估民航发动机滑油系统的健康状况提供参考。 展开更多

关键词 滑油消耗量 多参数预测 邻域粗糙集 卷积神经网络

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基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘 被引量：1

11

作者 瞿红春 林文斌 +1 位作者 许旺山 郭龙飞 《中国民航大学学报》 CAS 2020年第1期19-23,53,共6页

为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合... 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。 展开更多

关键词 航空发动机 基线挖掘 混沌 粒子群算法 ELMAN神经网络

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旋转机械轴系不对中故障的建模及其理论分析 被引量：7

12

作者 瞿红春 《中国民航学院学报》 1999年第3期11-16,共6页

轴系不对中是旋转机械常见的故障，通过对该故障建立理论模型，并采用 Ｒａｃｃａｔｉ传递矩阵法对之进行数值计算和理论分析，重点计算了角度不对中时的振动特性。为旋转机械的故障诊断提供理论参考。

关键词 不对中 故障诊断 旋转机械 振动 建模

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基于熵权优化的轴承故障诊断方法研究

13

作者 瞿红春 王涛 黄远强 《中国民航大学学报》 CAS 2015年第5期39-42,共4页

通过计算轴承信号特征故障频率与轴承故障样本特征频率的灰色关联度快速检测出轴承的故障类型。这种将灰色关联理论与信号分析方法结合的诊断方式可快速诊断出旋转机械系统中轴承的故障类型并进一步将故障部位进行隔离。灰色关联方法的... 通过计算轴承信号特征故障频率与轴承故障样本特征频率的灰色关联度快速检测出轴承的故障类型。这种将灰色关联理论与信号分析方法结合的诊断方式可快速诊断出旋转机械系统中轴承的故障类型并进一步将故障部位进行隔离。灰色关联方法的应用使得诊断系统一方面可以对简单单一部位轴承故障进行诊断,另一方面对由2种以上失效形式产生的故障也能进行诊断。由于采用熵权优化使得灰色关联排序有更大的区分度,诊断正确率更高。 展开更多

关键词 航空发动机 轴承故障诊断 灰色关联分析 熵权优化 旋转机械

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氢气/丙烷/空气预混气体爆轰性能的实验研究 被引量：10

14

作者 程关兵 李俊仙 +1 位作者 李书明 瞿红春 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期249-254,共6页

通过采用压力传感器和烟灰板两种测试设备,开展了常温常压下氢气/丙烷和空气混合气体爆轰性能的实验研究。实验过程中观察到自持爆轰波,爆轰速度比值在0.99~1之间,爆轰压力比值在0.8~1.2之间。爆轰胞格尺寸在10~50mm范围内,建立了爆轰... 通过采用压力传感器和烟灰板两种测试设备,开展了常温常压下氢气/丙烷和空气混合气体爆轰性能的实验研究。实验过程中观察到自持爆轰波,爆轰速度比值在0.99~1之间,爆轰压力比值在0.8~1.2之间。爆轰胞格尺寸在10~50mm范围内,建立了爆轰胞格尺寸和化学诱导长度的关系式。随着丙烷不断添加,爆轰速度减小,而爆轰压力和胞格尺寸增加。这种变化趋势起初较快,而后变缓。因为起初氢气摩尔分数较大,混合气体趋向于氢气/空气的爆轰性能;而后因丙烷摩尔质量较大,丙烷逐渐起主要作用,混合气体表现出丙烷/空气的爆轰性能。 展开更多

关键词 爆炸力学 爆轰压力 压力传感器 氢气 丙烷 爆轰速度 爆轰胞格尺寸

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基于虚拟仪器和神经网络的旋转机械故障诊断 被引量：7

15

作者 季厌庸 瞿红春 李书明 《中国民航学院学报》 2002年第1期29-33,共5页

通过转子系统实验验证了利用频谱征兆进行旋转机械常见故障诊断的有效性,给出了神经网络建模的方法。

关键词 旋转机械 故障诊断 虚拟仪器 神经网络

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基于小波变换的信号突变检测方法 被引量：1

16

作者 王珍发 瞿红春 《中国民航学院学报》 2001年第3期30-33,共4页

奇异点为信号中常见的现象，也往往是信号所反映的物理过程的重点，通过检测奇异点，能更好把握物理过程中的突变和非常规但影响很大的因素，对设备进行监控和维护时，分析信号的突变点，能确定可能的故障因素。小波变换提供了一种检测... 奇异点为信号中常见的现象，也往往是信号所反映的物理过程的重点，通过检测奇异点，能更好把握物理过程中的突变和非常规但影响很大的因素，对设备进行监控和维护时，分析信号的突变点，能确定可能的故障因素。小波变换提供了一种检测奇异点的有效方法。 展开更多

关键词 小波变换 奇异点 平滑 奇异点检测 信号突变检测方法

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