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基于AdaBoost的文本隐写分析
被引量：
4
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作者
眭新光
沈蕾
+1 位作者
燕继坤
朱中梁
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期136-140,146,共6页
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适...
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性。
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关键词
隐写分析
文本
统计特征量
ADABOOST
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题名
基于AdaBoost的文本隐写分析
被引量：
4
1
作者
眭新光
沈蕾
燕继坤
朱中梁
机构
信号盲处理国家重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第12期136-140,146,共6页
文摘
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性。
关键词
隐写分析
文本
统计特征量
ADABOOST
Keywords
steganalysis
text
statistical features
AdaBoost
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AdaBoost的文本隐写分析
眭新光
沈蕾
燕继坤
朱中梁
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
4
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