EMD-GRU组合模型在煤矿瓦斯体积分数预测中的应用 被引量：2

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作者 盛武 樊斌斌 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1339-1348,共10页

为更好厘清瓦斯体积分数数据中长期依赖关系,实现更加精确的瓦斯体积分数预测,提出一种基于经验模态分解算法—门控循环单元(Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit,EMD-GRU)组合的瓦斯体积分数预测方法。该方法通过经验... 为更好厘清瓦斯体积分数数据中长期依赖关系,实现更加精确的瓦斯体积分数预测,提出一种基于经验模态分解算法—门控循环单元(Empirical Mode Decomposition-Gated Recurrent Unit,EMD-GRU)组合的瓦斯体积分数预测方法。该方法通过经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)将复杂瓦斯体积分数数据分解为多个平稳序列,并对每个序列采用双层门控循环单元(Gated Recurrent Uni,GRU)进行时序预测;然后,将各分量预测结果叠加重构,得到最终的预测结果;最后,将EMD-GRU模型应用于某矿智能综采工作面瓦斯气体体积分数预测。结果表明:EMD-GRU模型较经验模态分解-长短期记忆(Empirical Mode Decomposition-Long Short-Term Memory,EMD-LSTM)神经网络模型、传统长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型和GRU模型,其均方误差(ERMS)分别减少11.57%、33.86%、48.78%,平均绝对百分比误差(EMAP)分别降低19.55%、28.23%和32.76%,同时,在测试集中有着更高的拟合效果(R2=0.9789),验证了该模型有较高的精准度和泛化性。 展开更多

关键词 安全工程 经验模态分解 门控循环单元 井下监测数据 瓦斯体积分数预测

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基于XGBoost−SHAP的综采工作面上隅角瓦斯溯源模型

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作者 盛武 王灵子 《工矿自动化》 北大核心 2025年第6期21-27,140,共8页

针对目前综采工作面上隅角瓦斯浓度预测模型由于“黑盒”结构导致内部运行逻辑未知、预测结果可解释性弱的问题,提出一种基于XGBoost−SHAP的综采工作面上隅角瓦斯溯源模型。对综采工作面瓦斯涌出浓度关联监测数据进行相关分析,筛选出特... 针对目前综采工作面上隅角瓦斯浓度预测模型由于“黑盒”结构导致内部运行逻辑未知、预测结果可解释性弱的问题,提出一种基于XGBoost−SHAP的综采工作面上隅角瓦斯溯源模型。对综采工作面瓦斯涌出浓度关联监测数据进行相关分析,筛选出特征变量;基于XGBoost搭建上隅角瓦斯浓度预测模型,引入SHAP算法计算每个特征变量对预测结果的贡献值,增强模型透明度,为XGBoost提供全局性解释;最后利用现场多源传感监测数据对模型性能进行验证。实例分析结果表明:①XGBoost模型的决定系数R^(2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别为0.93,0.007,0.008,相较于随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)和梯度提升决策树(GBDT),拟合优度最高,误差最低。②XGBoost模型的平均相对误差为4.478%,相较于对比模型,具有较高的精度与较好的泛化性能。③依据各输入特征的平均绝对SHAP值,工作面T1瓦斯浓度对上隅角瓦斯浓度影响最大,工作面上隅角瓦斯抽采管道内瓦斯浓度次之,回采煤层瓦斯含量、回采煤层顶板压力等紧随其后,说明XGBoost能捕捉变量间的非线性关系和交互作用,SHAP算法可为XGBoost模型提供全局性解释。 展开更多

关键词 瓦斯浓度预测 上隅角瓦斯溯源 XGBoost模型 SHAP 可解释性

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煤矿紧急避险体系构建与应急救援模型研究 被引量：33

3

作者 盛武 高明中 +1 位作者 杨力 杨德传 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期171-176,共6页

为构建煤矿井下紧急避险体系结构,打造基于紧急避险设施的应急救援体系,分析国外矿业发达国家紧急避险理论和应急救援案例,研究煤矿紧急避险建设及相关参数,探讨紧急避险体系构建中的国家层面概念定义、立法保障、救援体系、避险安全文... 为构建煤矿井下紧急避险体系结构,打造基于紧急避险设施的应急救援体系,分析国外矿业发达国家紧急避险理论和应急救援案例,研究煤矿紧急避险建设及相关参数,探讨紧急避险体系构建中的国家层面概念定义、立法保障、救援体系、避险安全文化及评价等关键问题,设计出以危险源感知为基础的"感知-避险设施-运行"3层紧急避险体系结构。采用应急管理阶段理论与方法,构建基于紧急避险"感知-避险-救援"应急救援模型,并对救援模型的可行性进行模拟。煤矿井下紧急避险体系构建要有国家标准和立法保障,紧急避险3层体系结构为避险系统建设提供指导,救援模型为应急救援体系打造提供一种方法。 展开更多

关键词 紧急避险 体系构建 关键问题 应急救援 模型

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基于混合时序卷积自编码器的煤矿瓦斯异常检测方法

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作者 高成 盛武 张琪 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2410-2416,共7页

煤矿采煤面监测数据存在噪声多、数据不平衡的问题,提出一种基于混合时序卷积自编码器(HTCAE)的煤矿瓦斯异常检测方法。设计并行卷积分布拟合(PCDF)模块和融合方向与距离(FDD)的损失函数增强模型特征学习能力;提出基于欧氏距离、余弦距... 煤矿采煤面监测数据存在噪声多、数据不平衡的问题,提出一种基于混合时序卷积自编码器(HTCAE)的煤矿瓦斯异常检测方法。设计并行卷积分布拟合(PCDF)模块和融合方向与距离(FDD)的损失函数增强模型特征学习能力;提出基于欧氏距离、余弦距离和平均绝对误差的复合异常检测(CAD)模块,提升异常检测的准确性与鲁棒性。经实验分析验证,与SAE、DAE、AE、1D-CNN、FNN等方法相比,该方法的F1-score提高了3.98个百分点,表现出良好的鲁棒性,可为煤矿瓦斯异常预警提供可靠依据。 展开更多

关键词 异常检测 自编码器 卷积神经网络 无监督学习 鲁棒性 煤矿瓦斯 在线监测数据

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煤矿瓦斯事故应急处置致因因子分析 被引量：3

5

作者 盛武 付小红 +1 位作者 高明中 杨力 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期144-150,共7页

为研究煤矿瓦斯事故应急处置致因问题,基于大数据及SPSS21软件,量化分析关键影响因子。探讨人的信息处理生理差异,分析不同类别员工的瓦斯事故应急行动选择倾向。统计分析瓦斯事故人员伤亡及案例事故信息处理致因分布,因子分析瓦斯事故... 为研究煤矿瓦斯事故应急处置致因问题,基于大数据及SPSS21软件,量化分析关键影响因子。探讨人的信息处理生理差异,分析不同类别员工的瓦斯事故应急行动选择倾向。统计分析瓦斯事故人员伤亡及案例事故信息处理致因分布,因子分析瓦斯事故信息处理致因。用回归分析曲线拟合方法,构建应急处置变量关系数学模型。结果表明:人的信息处理生理功能的差异性决定了应急处置的复杂性,应急倾向差异越大,现场处置波动就越大。较大及重大瓦斯事故成为应急处置防护的重点,事故处置致因由信息获取因子与决策处置因子构成,危险源不知、信息感知缺乏、应急处置不当与决策失误等为高载荷指标,决策处置因子有较大发展空间。应急处置不当与信息感知缺乏、决策失误之间为二次方程关系。 展开更多

关键词 煤矿瓦斯 应急处置 信息处理 因子分析 变量关系建模 大数据

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煤矿井下紧急避险系统模型构建 被引量：9

6

作者 盛武 高明中 杨力 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期799-802,853,共5页

针对煤矿井下安全避险体系建设难题,采用归纳与对比方法,研究产煤发达国家紧急避险理论和典型案例。结合国内煤矿安全防护体系现状,分析紧急避险系统建设存在的主要问题,提出系统建设需解决的关键难题:安全避险理念确立、系统建设立法... 针对煤矿井下安全避险体系建设难题,采用归纳与对比方法,研究产煤发达国家紧急避险理论和典型案例。结合国内煤矿安全防护体系现状,分析紧急避险系统建设存在的主要问题,提出系统建设需解决的关键难题:安全避险理念确立、系统建设立法保障、紧急避险标准制定及布置原则等。依据现代事故致因理论和方法,设计了基于"人-物-管理"层面紧急避险体系结构模型。基于脆弱性观点和海因里希因果连锁理论,构建了以避险系统为基础的"多米诺"安防救援新模型。紧急避险体系结构与安防救援模型提供了解决系统建设难题的方法,可为完善煤矿井下紧急避险系统建设提供支持。 展开更多

关键词 紧急避险 系统建设 安防救援

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基于熵权法的煤矿应急救援能力评价 被引量：118

7

作者 杨力 刘程程 +1 位作者 宋利 盛武 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第11期185-192,共8页

为了研究煤矿应急救援能力,构建了煤矿应急救援能力评价指标体系,将改进的层次分析法、熵权法和模糊综合评判法相集成,建立了煤矿应急救援能力评价模型。该模型不仅在主观赋权的基础上反映并提高了评价结果的客观性,而且将一些边界不清... 为了研究煤矿应急救援能力,构建了煤矿应急救援能力评价指标体系,将改进的层次分析法、熵权法和模糊综合评判法相集成,建立了煤矿应急救援能力评价模型。该模型不仅在主观赋权的基础上反映并提高了评价结果的客观性,而且将一些边界不清、不易定量的因素定量化,保证了评价结果的准确性。通过实证分析,该模型的评价结果与煤矿应急救援能力现状较为接近,表明该模型有效可行。 展开更多

关键词 煤矿应急救援能力 评价 熵权法 模糊综合评判法

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基于Pathfinder的高校教学楼出口人员疏散仿真研究 被引量：37

8

作者 王锟 盛武 段若男 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期180-186,共7页

针对高校教学楼出口人员疏散问题,基于现场观测数据,运用Pathfinder2015软件平台设置建筑物和人员运动参数,对某高校教学楼进行人员疏散模拟仿真。通过设计调整教室排课疏散场景,仿真不同场景下各楼梯出口的疏散时间、累计疏散人数和平... 针对高校教学楼出口人员疏散问题,基于现场观测数据,运用Pathfinder2015软件平台设置建筑物和人员运动参数,对某高校教学楼进行人员疏散模拟仿真。通过设计调整教室排课疏散场景,仿真不同场景下各楼梯出口的疏散时间、累计疏散人数和平均人流量变化情况,利用Origin9.1数据图形可视化对比分析教室排课调整使用前后教学楼的人员疏散情况。结果表明:充分利用低楼层教室排课,适当将人数较多班级分散安排至靠近楼梯出口教室,疏散时间从609.3 s缩短至591.6 s;5楼可疏散人数由410人减至187人,且部分楼层楼梯出口人群分布均匀;4、5楼楼梯出口平均人流量降低且小于1人/s。因此高校应该对各班级合理安排课程,适当控制学生人数,调整教学楼的人群分布,提高低楼层教室使用率,且充分利用各楼梯出口,缩短较高楼层人员疏散时间,提高疏散效率。 展开更多

关键词 高校教学楼 人员疏散 PATHFINDER 疏散仿真

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深部煤巷锚网索耦合支护应用研究 被引量：22

9

作者 杨德传 高明中 +1 位作者 盛武 韩磊 《煤炭工程》 北大核心 2011年第2期64-67,共4页

在高应力环境下,深部巷道围岩呈现出很大的流变性,因此,深部煤巷支护问题变得越来越困难,淮南望峰岗矿5121B10工作面回风巷支护就面临这一难题。为此,文章就5121B10煤层回风巷进行耦合支护参数设计,针对巷道关键部位进行加强支护,以减... 在高应力环境下,深部巷道围岩呈现出很大的流变性,因此,深部煤巷支护问题变得越来越困难,淮南望峰岗矿5121B10工作面回风巷支护就面临这一难题。为此,文章就5121B10煤层回风巷进行耦合支护参数设计,针对巷道关键部位进行加强支护,以减少巷道局部的有害变形。实践表明:从巷道深部不同基点的位移来看,锚网索带联合支护巷道能够适应软岩的大变形,维护巷道稳定,为无煤柱留巷成功创造条件。 展开更多

关键词 深部煤巷 耦合支护理论 锚网索带支护 参数设计 效果分析

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多类支持向量机在煤矿安全评价中的应用研究 被引量：7

10

作者 杨力 陆红娟 +1 位作者 张鑫 盛武 《中国安全生产科学技术》 CAS 2012年第4期111-115,共5页

针对矿井子系统诸多、环境复杂、影响因素多变和在现实条件下难以获得大量煤矿样本的情况,提出将对非线性、小样本问题有较高处理能力的支持向量机理论引入到机制评价中,并在归纳了支持向量分类机从一对多到一对一再到决策树模式的多渠... 针对矿井子系统诸多、环境复杂、影响因素多变和在现实条件下难以获得大量煤矿样本的情况,提出将对非线性、小样本问题有较高处理能力的支持向量机理论引入到机制评价中,并在归纳了支持向量分类机从一对多到一对一再到决策树模式的多渠道多层次分类原理基础上,建立了基于多分类支持向量机原理的煤矿安全多层次评价模型,同时通过提取影响煤矿安全因素的特征参数,引入类权重因子和样本权重因子,较好地解决了训练样本类别数量不平衡、数据干扰导致的错分问题,实现了对煤矿安全较高准确率和较高效率的评价。 展开更多

关键词 支持向量机 多分类 煤矿安全评价

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高校教学楼楼梯出口应急疏散模型研究 被引量：6

11

作者 王锟 盛武 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2016年第3期332-335,共4页

通过对某高校教学楼进行人员疏散演练及宴地现场观测，采集有关该幢教学楼各楼层楼梯出口的人员疏散数据，计算人员密度、疏散宽度、行走速度、拥堵时间等疏散变量，运用回归曲线估计方法构建疏散数学模型，量化分析疏散变量间关系。结... 通过对某高校教学楼进行人员疏散演练及宴地现场观测，采集有关该幢教学楼各楼层楼梯出口的人员疏散数据，计算人员密度、疏散宽度、行走速度、拥堵时间等疏散变量，运用回归曲线估计方法构建疏散数学模型，量化分析疏散变量间关系。结果表明：教学楼楼梯出口疏散人群群集步速与人群密度呈对数关系，人群密度和持续拥堵时间呈正相关关系。拥堵时间出现在下课后的80～185 s，二楼楼道拥堵持续时间最长为290 s，是疏散的瓶颈。教室差别利用、合理排课、增加应急疏散标志可减少疏散拥堵时间。 展开更多

关键词 高校教学楼 楼梯出口 应急疏散 数据分析 数学模型 疏散变量 回归曲线

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基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析 被引量：27

12

作者 张宁 盛武 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期53-58,共6页

针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的... 针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。 展开更多

关键词 煤矿瓦斯爆炸 事故致因 贝叶斯网络 相关性分析 交叉验证 后验概率 敏感性分析

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基于贝叶斯网络的煤矿顶板事故致因研究 被引量：16

13

作者 秦岩 盛武 《矿业安全与环保》 北大核心 2022年第3期136-142,共7页

为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生,基于顶板事故调查报告,从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量,通过变量间的相关关系,利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型(BN)... 为研究煤矿顶板事故致因及预防煤矿顶板事故的发生,基于顶板事故调查报告,从人为、设备、环境、管理4个方面选取导致煤矿顶板事故致因变量,通过变量间的相关关系,利用贝叶斯网络软件GeNie构建煤矿顶板事故致因分析的贝叶斯网络模型(BN),采用交叉验证法检验贝叶斯网络模型的精准度,并对模型进行结构和参数学习,计算出各节点的条件概率分布和后验概率等,最后通过变量敏感性和事故最大致因链分析,找出事故发生的关键因素路径,有助于降低顶板事故的发生率。研究结果表明:在人为因素方面,未履行作业规程和监督检查不到位的比例较高,概率值均大于84%;在管理因素方面,安全管理混乱是导致顶板事故发生的主要诱因,概率值大于95%;顶板垮落、支护问题、是否进入垮落区是导致顶板事故发生的重要因素。 展开更多

关键词 顶板事故 贝叶斯网络 条件概率 后验概率 敏感性分析 参数学习

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基于PCA-GRU-SVM模型的多参量煤矿瓦斯浓度预测及预警研究 被引量：9

14

作者 秦岩 盛武 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期81-88,共8页

煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓... 煤矿瓦斯浓度精准预测及提早预警对于预防瓦斯灾害发生至关重要。为充分利用井下多传感器监测信息提升矿井瓦斯浓度预测及预警模型的性能,提出一种基于主成分分析(PCA)、门控循环单元(GRU)神经网络和支持向量机(SVM)组合的多参量瓦斯浓度预测及预警模型。针对监测数据的时序性、动态性和非线性强等特性问题,采用邻近均值法、小波降噪和归一化法对数据进行处理,利用PCA对数据降维以简化GRU模型拓扑结构,提高瓦斯浓度预测精度,通过构建基于SVM的矿井瓦斯浓度预警模型实现对矿井安全状态的实时动态监测。选取安徽某煤矿171105工作面的实测数据对PCA-GRU-SVM模型预测结果与性能进行验证。仿真结果表明:相对于PCA-LSTM、PCA-RF和PCA-BP模型,本文构建的预测模型的平均绝对误差(MAE)分别减少了18.45%、56.36%和87.3%,均方根误差(RMSE)分别减少了5.17%、9.04%和67.52%,预警模型的预测准确率为94.1%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现瓦斯灾害的预测及超前预警提供参考,对矿业安全生产具有重要意义。 展开更多

关键词 煤矿 瓦斯浓度预测 主成分分析(PCA) 门控循环单元(GRU) 支持向量机(SVM) 预警模型

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基于DEMATEL−ISM−BN的煤矿透水事故影响因素分析 被引量：6

15

作者 洪伟斌 盛武 《工矿自动化》 北大核心 2022年第12期116-122,共7页

透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影... 透水事故是继瓦斯事故和顶板事故之后的第三大煤矿事故,分析探究透水事故致因及各因素间的内在关联,可有效实现透水事故管控和遏制。现有煤矿透水事故研究大多针对某一地区或某一方面,缺少对影响因素之间复杂因果关系及各因素对事故影响程度的深入研究。针对该问题,采用决策试验和评价试验法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)对煤矿透水事故影响因素进行分析,构建多级递阶结构模型,并将其映射到贝叶斯网络(BN)模型中,得到DEMATEL−ISM−BN模型。基于数据驱动思想,对典型事故案例进行研究,确定了诱发煤矿透水事故的18个影响因素;结合专家打分结果进行DEMATEL分析,计算各因素的影响度、被影响度、原因度和中心度;根据DEMATEL分析结果计算得出ISM的可达矩阵,构建多级递阶结构模型;结合煤矿透水事故真实案例样本数据构建BN模型,利用BN模型的故障诊断功能进行致因链分析。DEMATEL分析结果表明,水害认识不足、水文地质探测不到位是煤矿透水事故发生的主要影响因素,其次是安全管理混乱和技术手段薄弱;ISM分析结果表明,三违行为和水源威胁在透水事件多级递阶结构模型中处于顶层,是诱发透水事故的直接因素;BN分析结果表明,水文地质探测不到位→水源威胁→透水事故是最可能的致因链。要有效遏制煤矿透水事故的发生,应提高员工水害意识,严格进行水文地质探测工作,从根本上杜绝生产人员的违法违规行为。 展开更多

关键词 煤矿安全 煤矿透水事故 DEMATEL−ISM−BN模型 贝叶斯网络 多级递阶结构模型 致因链

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区域煤炭产业经济-资源-环境系统耦合协调发展分析 被引量：15

16

作者 王雪芹 盛武 《煤炭工程》 北大核心 2018年第10期196-200,共5页

将耦合协调度引入煤炭产业这一微观研究领域,以山西省为例,建立煤炭产业经济-资源-环境(ERE)系统耦合协调度评价指标体系,计算煤炭产业经济、资源和环境各子系统综合发展水平,构建耦合协调度发展模型,对经济-资源-环境系统耦合协调发展... 将耦合协调度引入煤炭产业这一微观研究领域,以山西省为例,建立煤炭产业经济-资源-环境(ERE)系统耦合协调度评价指标体系,计算煤炭产业经济、资源和环境各子系统综合发展水平,构建耦合协调度发展模型,对经济-资源-环境系统耦合协调发展水平进行多维测度与分析。结果表明:2005—2015年期间,煤炭产业ERE系统耦合协调水平总体呈上升趋势,但处于0. 3852~0. 5228的濒临失调状态,并呈现"上升—下降—上升"的波动循环。经济、资源、环境二元系统间的耦合协调水平均处于轻度失调与勉强协调之间,经济子系统与环境子系统间的矛盾是制约煤炭产业整体协调发展的主要原因。 展开更多

关键词 煤炭产业 经济-资源-环境系统 耦合协调度 多维测度

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基于KPCA-BiLSTM-iForest的瓦斯体积分数异常智能识别方法 被引量：5

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作者 姜思嘉 盛武 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期42-48,共7页

为了实现瓦斯体积分数异常在线精准超前识别,提出1种基于多元异构数据融合的瓦斯体积分数异常识别方法(KPCA-BiLSTM-iForest),该方法采用核主成分分析(KPCA)对非线性数据进行降维和特征提取,提取主要信息并减少计算量,并采用双向长短期... 为了实现瓦斯体积分数异常在线精准超前识别,提出1种基于多元异构数据融合的瓦斯体积分数异常识别方法(KPCA-BiLSTM-iForest),该方法采用核主成分分析(KPCA)对非线性数据进行降维和特征提取,提取主要信息并减少计算量,并采用双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)对降维后的数据进行瓦斯体积分数预测,利用隔离森林(iForest)根据预测结果及实际值相关数据进行异常检测。研究结果表明:该方法能够提前20 min检测到瓦斯体积分数异常,且异常识别准确率较KPCA-LSTM-iForest方法,KPCA-iForest方法和KPCA-BiLSTM-LOF方法可以提升3个百分点以上。研究结果可为识别瓦斯体积分数异常并提出预警提供依据。 展开更多

关键词 煤矿瓦斯 异常智能识别 在线监测数据 KPCA-BiLSTM-iForest模型 工程反演

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基于商品描述文案的点击预测模型 被引量：1

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作者 黄皓炫 盛武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2422-2426,共5页

为了预测商品描述文案中商品特征对点击的影响、量化分析用户的消费行为特征及缓解冷启动问题,建立了一种基于LDA模型和文本情感分析的点击预测模型。该模型基于LDA主题模型对商品描述词的分类筛选对构成词进行情感分析,构建特征向量以... 为了预测商品描述文案中商品特征对点击的影响、量化分析用户的消费行为特征及缓解冷启动问题,建立了一种基于LDA模型和文本情感分析的点击预测模型。该模型基于LDA主题模型对商品描述词的分类筛选对构成词进行情感分析,构建特征向量以表示用户对商品各特征的情感倾向,并通过LightGBM算法进行点击的预测。模型可以将非结构化文本数据转换为结构化数据,量化用户对商品不同特征的兴趣倾向,并利用不同商品的相似特征缓解冷启动问题。实验结果表明,该模型有效提高了点击预测效果并能缓解冷启动问题。 展开更多

关键词 LightGBM 点击预测 文本情感分析 LDA主题模型 冷启动

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