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基于STM32的变电站巡检机器人系统设计 被引量:29
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作者 李祥 崔昊杨 +4 位作者 皮凯云 束江 李鑫 许永鹏 盛戈皞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第17期150-153,157,共5页
针对变电站传统人工巡检方式存在工作量大、缺乏系统分析和实时故障分析等缺点,设计了基于STM32芯片的变电站智能巡检机器人,具有自主循迹、智能诊断分析、太阳能充电、机械手臂及时切除故障等功能。详细阐述了硬件结构和软件算法设计方... 针对变电站传统人工巡检方式存在工作量大、缺乏系统分析和实时故障分析等缺点,设计了基于STM32芯片的变电站智能巡检机器人,具有自主循迹、智能诊断分析、太阳能充电、机械手臂及时切除故障等功能。详细阐述了硬件结构和软件算法设计方案,研制出巡检机器人样机,并对样机通信系统、控制系统、智能识别诊断系统进行了测试分析。测试结果表明,该巡检机器人系统能够对电力设备进行有效巡检与故障诊断,巡检效率高、安全性可靠,因此具有较高的经济效益和较强的现实意义。 展开更多
关键词 变电站 巡检机器人 太阳能 机械手臂 红外检测
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分时电价环境下计及电动汽车充放电影响的微电网优化控制策略 被引量:14
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作者 孙丛丛 王致杰 +2 位作者 江秀臣 刘三明 盛戈皞 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第1期64-71,共8页
文章结合电动汽车出行特性与电池特性,提出了电动汽车有序充放电模型;以计及电动汽车充放电影响的负荷曲线为基础,提出了以经济效益和环境效益为优化目标的微电网运行优化模型。在典型微电网中,通过差异进化算法求解模型,比较不同情况... 文章结合电动汽车出行特性与电池特性,提出了电动汽车有序充放电模型;以计及电动汽车充放电影响的负荷曲线为基础,提出了以经济效益和环境效益为优化目标的微电网运行优化模型。在典型微电网中,通过差异进化算法求解模型,比较不同情况下电动汽车的充放电功率变化与微电网的优化控制策略及优化结果,验证了所提策略的正确性与有效性。 展开更多
关键词 微电网 运行优化 差异进化算法
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基于FDST和双通道PCNN的红外与可见光图像融合 被引量:19
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作者 戴进墩 刘亚东 +2 位作者 毛先胤 盛戈皞 江秀臣 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期67-74,共8页
为提高融合图像的细节表现力和信息冗余度,针对红外与可见光图像,提出一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。首先,利用FDST分解红外与可见光图像得到各自的高低频子带系数;再对高低频子带系... 为提高融合图像的细节表现力和信息冗余度,针对红外与可见光图像,提出一种基于有限离散剪切波变换(FDST)和双通道脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。首先,利用FDST分解红外与可见光图像得到各自的高低频子带系数;再对高低频子带系数分别采用不同链接强度的改进的空间频率激励的双通道PCNN进行融合;最后,通过FDST反变换得到融合图像。实验结果表明该算法能够有效增强图像清晰度和整体视觉效果,融合效果跟其他融合方法相比,在互信息、边缘信息传递量、标准差多个客观评价指标上具有明显提高。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光 FDST变换 双通道PCNN 链接强度
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基于前置分解组合预测方法的风电功率爬坡预测研究 被引量:7
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作者 黄麒元 王致杰 +2 位作者 杜彬 盛戈皞 刘三明 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第12期1847-1852,共6页
我国高集中大规模的风电并网发展模式,使风电功率的波动性和不确定性对电网稳定造成越来越大的影响。在目前风电功率爬坡研究的基础上,提出了一种结合前置分解的组合预测算法,并建立了组合预测模型。通过对风电功率爬坡事件的特性分析,... 我国高集中大规模的风电并网发展模式,使风电功率的波动性和不确定性对电网稳定造成越来越大的影响。在目前风电功率爬坡研究的基础上,提出了一种结合前置分解的组合预测算法,并建立了组合预测模型。通过对风电功率爬坡事件的特性分析,对其进行了有效地预测。文章以上海市启东风电场的风电功率数据为实例,通过仿真验证了所提出的组合预测算法能有效地进行风电功率爬坡预测,其预测精度比当前的预测算法有所提高。 展开更多
关键词 风电功率爬坡 功率波动 爬坡预测 稀疏分解 粒子群
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基于多光谱阵列的C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体局部放电光学特征分析与诊断 被引量:5
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作者 李泽 钱勇 +3 位作者 臧奕茗 周小丽 盛戈皞 江秀臣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1176-1185,共10页
局部放电(PD)的光学检测是反映设备绝缘状态的重要方法.C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体是目前最具有潜力的SF_(6)替代气体,但是缺乏针对该混合气体光学PD特性和诊断方法的研究.构建了一个可采集7个特征波段的PD多光谱阵列检测平台,制作了4... 局部放电(PD)的光学检测是反映设备绝缘状态的重要方法.C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体是目前最具有潜力的SF_(6)替代气体,但是缺乏针对该混合气体光学PD特性和诊断方法的研究.构建了一个可采集7个特征波段的PD多光谱阵列检测平台,制作了4种PD缺陷,分析了5种不同比例的C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体和纯SF_(6)气体条件下多光谱PD特征在相位分布、能量分布和特征堆叠图的异同,提出了一种基于多光谱特征(MF)和最近邻算法(KNN)的PD诊断新方法.实验结果表明,纯SF_(6)故障识别准确率可达96.2%;C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体的识别率在88%以上,最高准确率为91.1%.该方法对环保型气体绝缘设备的PD诊断具有指导意义,也为传统的PD检测和诊断提供了新思路. 展开更多
关键词 C_(4)F_(7)N/CO_(2) 局部放电 多光谱阵列 光学检测 模式识别
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架空线—电缆混合线路分布式故障测距方法 被引量:4
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作者 宋云海 王奇 +4 位作者 常安 李晋伟 申文 刘亚东 盛戈皞 《水电能源科学》 北大核心 2016年第1期179-183,共5页
针对架空线—电缆混合线路的故障测距问题,提出了一种分布式故障测距方法,在混合线路各连接点及母线处安装三相故障电流检测装置,根据检测到的故障电流极性判断故障支路,再根据故障支路两端检测到故障电流行波的时间进行初步定位并进一... 针对架空线—电缆混合线路的故障测距问题,提出了一种分布式故障测距方法,在混合线路各连接点及母线处安装三相故障电流检测装置,根据检测到的故障电流极性判断故障支路,再根据故障支路两端检测到故障电流行波的时间进行初步定位并进一步修正。该方法可在线计算出行波波速,并可分析出离故障点较近的检测点所检测到的第二个故障行波的来源。PSCAD仿真验证结果表明,该方法不受过渡电阻、故障类型等因素的影响,误差一般在100m以内。 展开更多
关键词 混合线路 行波测距 分布式 波速度 小波分析
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基于通量校正传输算法的局部放电光学信号机理仿真 被引量:2
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作者 张悦 钱勇 +3 位作者 刘伟 臧奕茗 盛戈皞 江秀臣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1244-1251,共8页
采用通量校正传输(FCT)算法对二维平面针板结构的正流注模型进行仿真,模拟尖端缺陷局部放电过程,得到正流注移动过程中电子密度分布、净电荷密度分布及电场的变化规律.通过推导光子通量与光电离项的关系,分析光子分布函数,得到流注在空... 采用通量校正传输(FCT)算法对二维平面针板结构的正流注模型进行仿真,模拟尖端缺陷局部放电过程,得到正流注移动过程中电子密度分布、净电荷密度分布及电场的变化规律.通过推导光子通量与光电离项的关系,分析光子分布函数,得到流注在空气中运动时光子通量(每秒钟产生的光子数密度)的变化规律.结果表明:空气中正流注的发光位置往往集中在快速移动的流注头部,光子通量的大小与该位置到阴极的距离近似呈指数关系,最大值约为1.4×10^28 s^-1·m^-3. 展开更多
关键词 局部放电 光子通量 通量校正传输算法 仿真
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基于能源局域网的园区型微电网优化规划 被引量:10
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作者 赵长乐 刘天羽 +3 位作者 江秀臣 盛戈皞 宋学伟 范亚楠 《分布式能源》 2019年第3期28-34,共7页
合理地对微电网内部多种分布式能源(distributed energy,DE)有效配置是实现大区域能源互联网的基础与关键。首先阐述园区型微电网的概况,在此基础上利用精细化分析提出改善基础网架的方法。对于配电网主动性的提升借助'能源路由器(e... 合理地对微电网内部多种分布式能源(distributed energy,DE)有效配置是实现大区域能源互联网的基础与关键。首先阐述园区型微电网的概况,在此基础上利用精细化分析提出改善基础网架的方法。对于配电网主动性的提升借助'能源路由器(energy router,ER)'、混合储能系统(energy storage system,ESS)、交直流混合配电网及源-网-荷-储(generation-grid-load-storage)协调控制技术对园区型微电网(micro-grid)规划阶段展开分析讨论,综合目前国内外对微电网理论技术研究的成果和国内微电网示范工程实施的情况,给出园区型智慧微电网一般的优化配置方法。 展开更多
关键词 微电网 能源局域网 能源互联网 能源路由器
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智能电网下多时间尺度家庭能量管理优化策略 被引量:10
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作者 江泽昌 刘天羽 +1 位作者 江秀臣 盛戈皞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期460-469,共10页
建立负荷在功率约束与需求响应约束下的激励需求响应模型以及含分布式电源、储能与电动汽车的家庭用电模型,在预测模型多时间尺度能量管理的基础上,以最小化用户自身用电费用与买电功率波动的两层目标函数实时优化调整策略。通过实时调... 建立负荷在功率约束与需求响应约束下的激励需求响应模型以及含分布式电源、储能与电动汽车的家庭用电模型,在预测模型多时间尺度能量管理的基础上,以最小化用户自身用电费用与买电功率波动的两层目标函数实时优化调整策略。通过实时调整储电池、电动汽车的充放电,从而保证用户购电满足需求相应的要求。最后采用改进的粒子群算法对多时间尺度目标函数进行求解,并且与原始的粒子群算法进行对比,结果表明所提算法可显著降低用户的用电费用与功率波动。 展开更多
关键词 智能电网 家庭能量管理 分布式电源 多时间尺度 改进粒子群算法
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基于粒子群优化堆叠降噪自编码器的电力设备状态数据质量提升
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作者 计蓉 侯慧娟 +3 位作者 盛戈皞 张立静 舒博 江秀臣 《上海交通大学学报》 2025年第6期780-788,I0007,共10页
当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.... 当下电力设备状态大数据呈现爆炸式增长,设备故障、数据传输以及人为操作失误等原因都会导致问题数据的出现,影响数据质量以及后续分析结果,因此数据清洗具有重要意义.目前大多数研究着力于识别异常数据并直接剔除,破坏了数据的完整性.针对此问题,提出一种基于改进堆叠降噪自编码器的数据清洗方法.首先,采用粒子群算法优化堆叠降噪自编码器中的超参数;然后,利用堆叠降噪自编码器提取、还原数据特征的特点来进行数据清洗,实现对孤立点的修复和对空缺数据的填补,以有效提升电力设备状态数据的质量.所提方法简单高效,可以同时提高数据集的准确性和完整性.以电力设备的历史运行数据为例进行测试,算例结果表明所提方法相比于其他经典方法,数据清洗效果更好,且针对不同异常程度和运行状态的数据集都有良好的清洗效果,能够提高电力设备状态数据的质量. 展开更多
关键词 电力设备 状态数据 堆叠降噪自编码器 数据清洗
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数字化模型下的气体绝缘封闭开关设备特高频信号反演实际放电量方法
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作者 陶然 沈培锋 +3 位作者 陈挺 罗林根 盛戈皞 江秀臣 《上海交通大学学报》 2025年第6期800-811,共12页
对气体绝缘封闭开关设备(GIS)局部放电(PD)的检测是进行状态评估和故障诊断行之有效的方法.放电量估计是PD检测中的重要内容,脉冲电流法是通用的测量方法,但无法在线应用.针对这一问题,基于特高频(UHF)信号对时间的二次积分值估计最大... 对气体绝缘封闭开关设备(GIS)局部放电(PD)的检测是进行状态评估和故障诊断行之有效的方法.放电量估计是PD检测中的重要内容,脉冲电流法是通用的测量方法,但无法在线应用.针对这一问题,基于特高频(UHF)信号对时间的二次积分值估计最大实际放电量,提出了数字化模型下GIS的UHF信号反演实际放电量的方法.首先,建立GIS数字化模型及局部放电源、UHF传感器模型;然后,采用更适用于大尺寸运算的时域有限差分(FDTD)法模拟放电脉冲激发电磁波传播的过程,利用仿真数据验证通过UHF信号对时间积分的值来估计实际放电量方法的合理性,并给出了电磁波在GIS内传播中电磁场的分布图;最后,通过与高压试验结果的对比分析给出了影响实际放电量估计准确性的因素.研究结论为基于数字化模型的GIS内部实际放电量反演分析提供解决思路,且相较于有限元法在求解时间上更具优势. 展开更多
关键词 气体绝缘封闭开关设备 局部放电 特高频 局部放电定量
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