-
题名基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘宇航
于雅雯
皮谭昕
武昕
-
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
-
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期710-720,共11页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(2020MS002)。
-
文摘
电网设施高保真数字化建模和可视化是构建数字孪生电网,推动新型电力系统建设的重要步骤。为解决手工建模方式的诸多弊端,满足数字孪生电网设施三维可视化需求,提出了一种基于多视图前景分割的电网设施三维数字化重建方法。基于深度学习网络结合前景分割算法,构建电网设施检测定位与前景分割模型,将相机原始多视图转化为待建设施前景图像,减少图像复杂背景带来的特征误匹配、模型体外噪声增多等问题的影响,提高重建视觉效果。以运动恢复结构为基础原理,提出基于改进加速稳健特征–随机抽样一致性(speeded-up robust features-random sample consensus,SURF-RANSAC)算法的高质量相机位姿估计方法与稀疏点云稠密化方案,最终形成了一种面向分布式电网设施的统一结构化静态模型重建方式。通过实拍图像构建设施重建数据集,分别对电力变压器、变压器绕组、高压真空交流断路器3种典型电网设施进行仿真重建,均取得良好重建视觉效果和较低的重投影误差,验证了方法的通用性和有效性。所提方法不仅为分布式设施在虚拟空间的统一表征、状态监测提供三维模型支撑,也为供需侧电网设施的跨时空互动及供需平衡调节实现提供可能。
-
关键词
目标检测
前景分割
运动恢复结构
三维重建
数字孪生电网
-
Keywords
object detection
foreground segmentation
structure from motion
3D reconstruction
digital twin power grid
-
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名面向自愈的智能配电网免疫力评估方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
张瑜
高菲
皮谭昕
姚丽娟
武昕
-
机构
中国电力科学研究院有限公司
华北电力大学电气与电子工程学院
-
出处
《现代电力》
北大核心
2023年第3期408-418,共11页
-
基金
国家电网公司科技项目“面向自愈的智能配电网免疫能力评估技术研究”(PDB17202000230)。
-
文摘
自愈是智能配电网区别于传统配电网的显著特征,为提高各项自愈技术实用化水平,需要准确掌握智能配电网整体免疫力水平。因此,借鉴人体免疫系统机理,提出了智能配电网免疫系统,包括免疫耐受、免疫自稳、免疫识别、免疫应答和免疫恢复5类功能,在此基础上,提出了基于改进层次分析法与逼近理想解距离法相结合的智能配电网免疫力评估模型构建方法,并构建了智能配电网免疫力评估指标体系以及智能配电网免疫力评估模型。此评估模型能够全面且多层次地考虑影响智能配电网免疫力强弱的各类因素,在实际应用中为智能配电网精细化运维检修和管理提供理论参考。
-
关键词
配电网免疫力
评估指标
评估模型
改进层次分析法(improved
analytic
hierarchy
process)
逼近理想解距离法(technique
for
order
preference
by
similarity
to
ideal
solution
TOPSIS)
-
Keywords
distribution network immunity
evaluation indicators
evaluation model
IAHP
TOPSIS
-
分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
-
