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改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法
被引量：
43
1
作者
洪翠
付宇泽
+1 位作者
郭谋发
白蔚楠
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期7-15,共9页
准确识别故障是配电网故障定位与治理研究的实现前提。提出以故障分量均方根及欧氏距离为特征量,结合改进多分类支持向量机(SVM)的配电网短路故障识别方法。首先,对馈线三相电流及母线零序电压故障后一周波的故障分量进行小波分解,并重...
准确识别故障是配电网故障定位与治理研究的实现前提。提出以故障分量均方根及欧氏距离为特征量,结合改进多分类支持向量机(SVM)的配电网短路故障识别方法。首先,对馈线三相电流及母线零序电压故障后一周波的故障分量进行小波分解,并重构第2层的近似分量;其次,求取重构信号的均方根及欧氏距离作为特征向量;最终输入至改进多分类支持向量机完成配电网故障类型识别。10kV典型配电网软件仿真模型的与配电网物理仿真实验系统测试结果表明,所提出方法不但可高准确率地识别典型中压配电网常见故障,且能适应于中性点运行方式调整、分布式电源并网后等情况,验证了方法的准确性与适应性。
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关键词
配电网
故障识别
小波变换
欧氏距离
多分类支持向量机
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职称材料
题名
改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法
被引量：
43
1
作者
洪翠
付宇泽
郭谋发
白蔚楠
机构
福州大学电气工程与自动化学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期7-15,共9页
基金
国家自然科学基金(51677030)
福建省自然科学基金(2016J01218)资助项目
文摘
准确识别故障是配电网故障定位与治理研究的实现前提。提出以故障分量均方根及欧氏距离为特征量,结合改进多分类支持向量机(SVM)的配电网短路故障识别方法。首先,对馈线三相电流及母线零序电压故障后一周波的故障分量进行小波分解,并重构第2层的近似分量;其次,求取重构信号的均方根及欧氏距离作为特征向量;最终输入至改进多分类支持向量机完成配电网故障类型识别。10kV典型配电网软件仿真模型的与配电网物理仿真实验系统测试结果表明,所提出方法不但可高准确率地识别典型中压配电网常见故障,且能适应于中性点运行方式调整、分布式电源并网后等情况,验证了方法的准确性与适应性。
关键词
配电网
故障识别
小波变换
欧氏距离
多分类支持向量机
Keywords
distribution network
fault identification
wavelet transform
euclidean distance
multi-classification SVM
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进多分类支持向量机的配电网故障识别方法
洪翠
付宇泽
郭谋发
白蔚楠
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
43
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