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Web文本挖掘及相关技术研究
被引量：
4
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作者
白翎雁
才书训
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2008年第3期258-261,共4页
随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选...
随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望.
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关键词
WEB文本挖掘
特征表示
特征子集选取
文本分类
文本聚类
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职称材料
题名
Web文本挖掘及相关技术研究
被引量：
4
1
作者
白翎雁
才书训
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2008年第3期258-261,共4页
文摘
随着信息的海量化,如何获取用户所需已经日益突显出其重要性.Web文本挖掘可对Web上大量文档集合的内容进行总结、分类、聚类、分析以便于利用.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望.
关键词
WEB文本挖掘
特征表示
特征子集选取
文本分类
文本聚类
Keywords
web text mining feature representation
characteristic subset selection
text classification
text cluster
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
Web文本挖掘及相关技术研究
白翎雁
才书训
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》
2008
4
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