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煤矿井下处理高浊矿井水工艺技术的研究 被引量:4
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作者 梁旭 张兆 +5 位作者 白振荣 张东昕 田棣 李怀东 邸卫猛 韩少科 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第5期81-84,共4页
以陕西小保当矿业有限公司一号井煤矿为例,针对井下进水仓生产污水的水质、水量及其波动情况,利用微砂重介速沉设备进行处理,具有处理效率高、占地面积小、自动化程度高等优势,在井下运用微砂重介速沉水处理工艺技术将煤泥岩粉等悬浮物... 以陕西小保当矿业有限公司一号井煤矿为例,针对井下进水仓生产污水的水质、水量及其波动情况,利用微砂重介速沉设备进行处理,具有处理效率高、占地面积小、自动化程度高等优势,在井下运用微砂重介速沉水处理工艺技术将煤泥岩粉等悬浮物先行去除,实现泥水的有效分离,清水入仓后可提升至地面或井下直接回用,煤泥也得到了有效回收并产生经济效益,排水系统更节能降耗。 展开更多
关键词 井下水仓 煤泥沉积 清仓困难 微砂重介速沉水处理 节能 降耗
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重砂诱导去除矿井水中高悬浮煤岩粉的实验研究
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作者 曹楠楠 白振荣 +4 位作者 贺高峰 周发堂 张瑞 范青 李琼 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第4期79-83,共5页
由于取材方便、操作简单和无二次污染等优点,重砂加载混凝沉淀被广泛应用于高悬浮物矿井水的高效处理。然而,矿井水中多变的悬浮物种类对重砂加载混凝沉淀效果的影响则很少有人关注,影响机制也不清晰。为此,选用石英重砂加载混凝处理高... 由于取材方便、操作简单和无二次污染等优点,重砂加载混凝沉淀被广泛应用于高悬浮物矿井水的高效处理。然而,矿井水中多变的悬浮物种类对重砂加载混凝沉淀效果的影响则很少有人关注,影响机制也不清晰。为此,选用石英重砂加载混凝处理高悬浮矿井水为研究对象,分析矿井水中悬浮物的种类(煤粉、岩粉和煤岩粉混合物等)对石英重砂加载混凝处理高悬浮物矿井水效率的影响。分析结果表明:石英重砂的投加对混凝沉淀处理高悬浮岩粉矿井水效率的影响可忽略,但适量的重砂投加有助于提升混凝沉淀的效率和速率。虽然石英重砂投加量越多,混凝沉淀的效率和速率升高的越快,但石英重砂的投加并不能高效地混凝沉淀处理高悬浮煤粉矿井水。随着矿井水中煤粉含量的降低,岩粉含量的增加,运行过程中上清液的浊度逐渐降低,石英重砂加载混凝处理的效率和速率逐渐升高。该研究成果为保障重砂加载混凝处理高悬浮矿井水的效率,缓解我国西部矿区水资源短缺的矛盾具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 重砂 混凝沉淀 煤粉 岩粉 矿井水
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创客教育在工科院校的应用探究 被引量:5
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作者 吕国 肖瑞雪 +1 位作者 白振荣 孟凡兴 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第7期113-119,共7页
创客教育应用于工科院校,有助于提升学习者的实践创新能力、交流协作能力和项目开发运营能力。文章论证了创客教育应用于工科院校的必要性和可行性,重构了创客教育视野下工科生的能力结构和与之相匹配的课程模块,搭建了创客的教育生态... 创客教育应用于工科院校,有助于提升学习者的实践创新能力、交流协作能力和项目开发运营能力。文章论证了创客教育应用于工科院校的必要性和可行性,重构了创客教育视野下工科生的能力结构和与之相匹配的课程模块,搭建了创客的教育生态系统和实施平台,并从指导理念、发展体系和运行机制三个层面分析了创客教育在工科院校的应用模式,以期为创客教育的应用和工科教育的发展提供参考。 展开更多
关键词 创客教育 工科院校 课程结构 教育模式
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强化乡村人才振兴的建设向路研究——以H省Z市为例
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作者 王华彪 白振荣 陈丽娜 《改革与开放》 2023年第5期17-24,共8页
党的二十大明确提出了加快建设农业强国的奋斗目标,全面推进乡村振兴。乡村振兴的根本在于乡村党组织过得硬、有力量,而关键是人才振兴,发挥人才在乡村振兴中的第一资源作用。文章提出,要通过树立导向,引导人才向农村基层集聚;精准选派... 党的二十大明确提出了加快建设农业强国的奋斗目标,全面推进乡村振兴。乡村振兴的根本在于乡村党组织过得硬、有力量,而关键是人才振兴,发挥人才在乡村振兴中的第一资源作用。文章提出,要通过树立导向,引导人才向农村基层集聚;精准选派,选好人才服务乡村;注重培训,为基层人才提质增效;搭建平台,助力人才服务乡村振兴作用的充分发挥。 展开更多
关键词 乡村振兴 人才振兴 建设向路
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大数据挖掘中的MapReduce并行聚类优化算法研究 被引量:21
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作者 吕国 肖瑞雪 +1 位作者 白振荣 孟凡兴 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期161-164,共4页
针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据... 针对传统数据挖掘算法只适用于小规模数据挖掘处理,由于数据规模不断增大,其存在计算效率低、内存不足等问题,文中将MapReduce用于数据挖掘领域,对大数据挖掘中的MapReduce进行了并行化改进,并设计相应的并行化实现模型,以期满足大数据分析需求,完成低成本、高性能的数据并行挖掘与处理。 展开更多
关键词 大数据 MAPREDUCE 并行化处理 聚类算法 数据挖掘 Map任务
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