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基于变分自编码器的人脸图像修复
被引量：
20
1
作者
张雪菲
程乐超
+3 位作者
白升利
张繁
孙农亮
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期401-409,共9页
基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自...
基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果.
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关键词
图像修复
变分自编码器
特征解耦
判别网络
图像融合
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职称材料
题名
基于变分自编码器的人脸图像修复
被引量：
20
1
作者
张雪菲
程乐超
白升利
张繁
孙农亮
王章野
机构
山东科技大学电子信息工程学院
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期401-409,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1002703)
国家自然科学基金联合基金(U1736109)
国家高技术研究发展计划(2015AA016404).
文摘
基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果.
关键词
图像修复
变分自编码器
特征解耦
判别网络
图像融合
Keywords
image inpainting
variational autoencoder
disentanglement
discriminative network
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变分自编码器的人脸图像修复
张雪菲
程乐超
白升利
张繁
孙农亮
王章野
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
20
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