期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统设计
被引量：
8
1
作者
申狄秋
张科峰
+2 位作者
卢雯兴
王荣超
石万里
《电子设计工程》
2021年第15期45-48,53,共5页
目前提出的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性差,有效防护次数少。文中基于Hadoop设计了一种新的海量电网数据安全防护系统。该系统以Hadoop架构为基础,系统硬件的核心结构为S7-1500控制器,同时引入CNA、内存管理单元、寄存器、...
目前提出的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性差,有效防护次数少。文中基于Hadoop设计了一种新的海量电网数据安全防护系统。该系统以Hadoop架构为基础,系统硬件的核心结构为S7-1500控制器,同时引入CNA、内存管理单元、寄存器、发送缓冲器等多个模块。系统软件通过非法访问拦截、病毒查杀、安全防护来实现软件工作流程。实验结果表明,基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性更高,有效防护次数明显增加,能够有效保障海量电网数据安全。
展开更多
关键词
HADOOP
海量数据
电网数据
防护系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
支持向量机下基于机器学习优化的继电保护故障诊断技术研究
被引量：
9
2
作者
申狄秋
卢雯兴
+1 位作者
王荣超
石万里
《电子设计工程》
2021年第8期53-57,共5页
传统的继电保护故障诊断技术对故障位置的判断精准度较低,因此,在支持向量机下,利用机器学习技术设计了一种新的继电保护故障诊断方法。利用机器学习方式寻找匹配程度较高的优化算法追踪故障数据信息,并强化数据操作力度、完善数据空间...
传统的继电保护故障诊断技术对故障位置的判断精准度较低,因此,在支持向量机下,利用机器学习技术设计了一种新的继电保护故障诊断方法。利用机器学习方式寻找匹配程度较高的优化算法追踪故障数据信息,并强化数据操作力度、完善数据空间,从而获取继电保护故障数据。然后选取匹配度较高的内部监控数据监测故障数据状态,并标记其信号信息,以处理后的故障数据为基础,实施继电保护故障诊断。由于选择样本的有限性,结合机器学习的算法处理模式,加强对内部故障信息的整合操作,有利于有效检测继电故障。实验结果表明,该技术能够精准地诊断出故障位置,具有很强的故障检测能力。
展开更多
关键词
支持向量机
机器学习
继电保护故障
故障诊断
信息整合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统设计
被引量：
8
1
作者
申狄秋
张科峰
卢雯兴
王荣超
石万里
机构
中国南方电网超高压输电公司柳州局
出处
《电子设计工程》
2021年第15期45-48,53,共5页
基金
2020年度广西壮族自治区科技厅科研项目(2020KY2046)。
文摘
目前提出的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性差,有效防护次数少。文中基于Hadoop设计了一种新的海量电网数据安全防护系统。该系统以Hadoop架构为基础,系统硬件的核心结构为S7-1500控制器,同时引入CNA、内存管理单元、寄存器、发送缓冲器等多个模块。系统软件通过非法访问拦截、病毒查杀、安全防护来实现软件工作流程。实验结果表明,基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统防护过程稳定性更高,有效防护次数明显增加,能够有效保障海量电网数据安全。
关键词
HADOOP
海量数据
电网数据
防护系统
Keywords
Hadoop
massive data
grid data
protection system
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机下基于机器学习优化的继电保护故障诊断技术研究
被引量：
9
2
作者
申狄秋
卢雯兴
王荣超
石万里
机构
中国南方电网超高压输电公司柳州局
出处
《电子设计工程》
2021年第8期53-57,共5页
基金
2020年度广西壮族自治区科技厅科研项目(2020KY2046)。
文摘
传统的继电保护故障诊断技术对故障位置的判断精准度较低,因此,在支持向量机下,利用机器学习技术设计了一种新的继电保护故障诊断方法。利用机器学习方式寻找匹配程度较高的优化算法追踪故障数据信息,并强化数据操作力度、完善数据空间,从而获取继电保护故障数据。然后选取匹配度较高的内部监控数据监测故障数据状态,并标记其信号信息,以处理后的故障数据为基础,实施继电保护故障诊断。由于选择样本的有限性,结合机器学习的算法处理模式,加强对内部故障信息的整合操作,有利于有效检测继电故障。实验结果表明,该技术能够精准地诊断出故障位置,具有很强的故障检测能力。
关键词
支持向量机
机器学习
继电保护故障
故障诊断
信息整合
Keywords
support vector machines
machine learning
relay protection fault
fault diagnosis
information integration
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop的海量电网数据安全防护系统设计
申狄秋
张科峰
卢雯兴
王荣超
石万里
《电子设计工程》
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
支持向量机下基于机器学习优化的继电保护故障诊断技术研究
申狄秋
卢雯兴
王荣超
石万里
《电子设计工程》
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
