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小细胞外囊泡多重标志物检测方法的研究进展
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作者 章嫒嫒 吴艳 +5 位作者 申浩宇 金佳欣 李彤 刘利娥 丁丽华 吴拥军 《分析测试学报》 北大核心 2025年第3期562-570,共9页
小细胞外囊泡(sEVs)在癌症的发生发展过程中发挥着重要作用,已有大量研究对sEVs中癌症的相关生物标志物进行了探索,主要包括sEVs膜蛋白和膜内miRNA。对sEVs中多重标志物进行联合分析,可多维度了解sEVs信息,有助于提高癌症筛查和辅助诊... 小细胞外囊泡(sEVs)在癌症的发生发展过程中发挥着重要作用,已有大量研究对sEVs中癌症的相关生物标志物进行了探索,主要包括sEVs膜蛋白和膜内miRNA。对sEVs中多重标志物进行联合分析,可多维度了解sEVs信息,有助于提高癌症筛查和辅助诊断的准确率,对提升肿瘤治疗效果和改善预后至关重要。传统的蛋白和核酸检测方法分析sEVs相关生物标志物时,大多需要复杂的预处理,并存在耗时、灵敏度低等问题。新兴的检测方法及技术可以实现快速、高灵敏、高通量的sEVs分析,且样品用量更少、样品前处理更简便。该文主要从单类目标物检测(蛋白、miRNA)和多类标志物检测(sEVs蛋白和miRNA同步检测等)两个方面对sEVs蛋白、miRNA检测方法的研究进展进行综述,并对sEVs在临床实践中面临的问题和未来的发展方向进行了总结和展望。 展开更多
关键词 小细胞外囊泡 miRNA检测 蛋白检测 多重检测
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一种工业机器人动力学参数的辨识方法 被引量:30
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作者 丁亚东 陈柏 +1 位作者 吴洪涛 申浩宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期49-56,共8页
机器人动力学参数辨识方程随着关节的增多变得更加繁琐,关节数超过4个后,甚至难以获得准确的参数辨识方程.为此,文中提出一种分步辨识的方法.该方法每次辨识的惯性参数较少,辨识方程相对简单,计算量小,辨识累计误差小,能很好地实现对超... 机器人动力学参数辨识方程随着关节的增多变得更加繁琐,关节数超过4个后,甚至难以获得准确的参数辨识方程.为此,文中提出一种分步辨识的方法.该方法每次辨识的惯性参数较少,辨识方程相对简单,计算量小,辨识累计误差小,能很好地实现对超过四自由度的关节机器人动力学参数的辨识.文中还以某型六自由度关节机器人为对象,设计了辨识实验,对分步辨识方法进行了验证.结果表明:在保有机器人关键动力学特性的情况下,文中方法能简单而有效地获得机器人的关键动力学参数. 展开更多
关键词 工业机器人 动力学参数 分步辨识 辨识算法 轨迹优化
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直角坐标机器人设计方案的灰色模糊综合评价 被引量:5
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作者 沈健 申浩宇 张海岩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期161-164,共4页
文章分析了影响直角坐标机器人性能的各种指标和因素,构建了直角坐标机器人综合评价的指标体系。运用灰色理论和模糊数学的基本概念和方法,建立起直角坐标机器人设计方案的灰色模糊评价模型。通过熵权法确定元素的权重,使决策更具有科... 文章分析了影响直角坐标机器人性能的各种指标和因素,构建了直角坐标机器人综合评价的指标体系。运用灰色理论和模糊数学的基本概念和方法,建立起直角坐标机器人设计方案的灰色模糊评价模型。通过熵权法确定元素的权重,使决策更具有科学性。利用该模型对设计实例的设计方案进行分析,评价结果符合实际情况,表明该评价模型能够客观地反映各设计方案的总体性能。 展开更多
关键词 直角坐标机器人 灰色模糊综合评价 熵权法
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