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题名深度学习在现勘图像分类中的应用
被引量：6
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作者
白小军
刘颖
申宇飞
周冬
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机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室
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出处
《西安邮电大学学报》
2018年第5期43-47,共5页
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基金
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室开放课题(EISI2016006)
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文摘
针对刑侦现勘图像分类的需求,研究了典型的卷积神经网络VGG网络和Res网络及其训练优化方法。分别使用VGG网络和Res网络执行图像分类任务,给出了网络搭建与训练的方法,并在刑侦现勘图库上进行了测试,结果表明,采用VGG网络和Res网络执行现勘图像分类,效果优于传统的方法。最后,引入金字塔池化层以改善图像特征的质量,分别对VGG网络和Res网络结构进行优化,测试结果证实优化后的网络分类准确率进一步提升。
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关键词
现勘图像
图像分类
神经网络
金字塔池化
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Keywords
scene investigation image
image classification
neural network
pyramid pooling
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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