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长白落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型研究
被引量：
9
1
作者
洪奕丰
陈东升
+2 位作者
申佳朋
孙晓梅
张守攻
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期33-40,共8页
[目的]构建落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型,使之既在数据采集区域内能够表征不同水平下的差异程度,又具有较强的通用性。[方法]基于64株长白落叶松人工林样木生物量实测数据和40个每木检尺样地数据,在考虑和未考虑林龄2...
[目的]构建落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型,使之既在数据采集区域内能够表征不同水平下的差异程度,又具有较强的通用性。[方法]基于64株长白落叶松人工林样木生物量实测数据和40个每木检尺样地数据,在考虑和未考虑林龄2种情形下,利用哑变量和非线性似然无关回归方法相结合,构建单木和林分水平的一元相容性生物量模型。[结果]表明:(1)地上及全株生物量模型单木水平下的 R^ 2 adj 均大于0.95,林分水平下的 R ^2 adj 均大于0.78,(2)利用哑变量考虑林龄因素后,单木水平下各评价指标总体稳定,参数 b 值范围从0.905 5-2.512 5减小为1.047 0-2.202 8。林分水平下 R^2提升0.201 9,参数 b 值范围从0.071 1-1.560 7减小为0.781 1-1.055 1;且具有更小的 TRE、MPE和MSE 。(3)利用对数转换的线性回归模型,全株及各组分生物量模型残差的分布趋势均平行于横轴。[结论]非线性似然无关回归和哑变量相结合的方法灵活、建模过程简单、模型稳定性好,适用于不同因素下落叶松人工林相容性生物量模型构建。林龄因素对林分模型拟合效果的改善更显著,在建模过程中,单木模型可以不考虑林龄的影响,而林分模型需要考虑林龄的影响。
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关键词
长白落叶松
非线性似然无关回归
哑变量
相容性
生物量模型
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职称材料
题名
长白落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型研究
被引量：
9
1
作者
洪奕丰
陈东升
申佳朋
孙晓梅
张守攻
机构
中国林业科学研究院林业研究所
国家林业和草原局华东调查规划设计院
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期33-40,共8页
基金
国家自然基金重点项目(31430017)
文摘
[目的]构建落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型,使之既在数据采集区域内能够表征不同水平下的差异程度,又具有较强的通用性。[方法]基于64株长白落叶松人工林样木生物量实测数据和40个每木检尺样地数据,在考虑和未考虑林龄2种情形下,利用哑变量和非线性似然无关回归方法相结合,构建单木和林分水平的一元相容性生物量模型。[结果]表明:(1)地上及全株生物量模型单木水平下的 R^ 2 adj 均大于0.95,林分水平下的 R ^2 adj 均大于0.78,(2)利用哑变量考虑林龄因素后,单木水平下各评价指标总体稳定,参数 b 值范围从0.905 5-2.512 5减小为1.047 0-2.202 8。林分水平下 R^2提升0.201 9,参数 b 值范围从0.071 1-1.560 7减小为0.781 1-1.055 1;且具有更小的 TRE、MPE和MSE 。(3)利用对数转换的线性回归模型,全株及各组分生物量模型残差的分布趋势均平行于横轴。[结论]非线性似然无关回归和哑变量相结合的方法灵活、建模过程简单、模型稳定性好,适用于不同因素下落叶松人工林相容性生物量模型构建。林龄因素对林分模型拟合效果的改善更显著,在建模过程中,单木模型可以不考虑林龄的影响,而林分模型需要考虑林龄的影响。
关键词
长白落叶松
非线性似然无关回归
哑变量
相容性
生物量模型
Keywords
Larix olgensis
nonlinear seemingly unrelated regression
dummy variable
compatible
biomass model
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
长白落叶松人工林单木和林分水平的相容性生物量模型研究
洪奕丰
陈东升
申佳朋
孙晓梅
张守攻
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2019
9
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